قوة الحوسبة: نموذج الأعمال الجديد في عصر النماذج الكبيرة
مع التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، أصبحت قوة الحوسبة نمطًا تجاريًا ناشئًا. على الرغم من أن هوس "صناعة الأدوية" بالنماذج الكبيرة لا يزال مستمرًا، إلا أن مزودي خدمات قوة الحوسبة يحتاجون إلى الاستعداد مسبقًا للتغيرات المستقبلية في السوق.
في الآونة الأخيرة، قام شاب تخرج من جامعة تسينغhua منذ 3 سنوات بتدريب نموذج كبير للطقس يحتوي على عدد كبير من المعلمات يصل إلى مئات الملايين. استخدم هذا المشروع بيانات الطقس العالمية على مدى 40 عامًا، واعتمد على 200 بطاقة GPU لإجراء التدريب المسبق، واستغرق حوالي شهرين. وفقًا للأسعار الحالية لبطاقات GPU، قد تتجاوز تكلفة التدريب وحدها 2 مليون يوان. وإذا كان الأمر يتعلق بتدريب نموذج كبير عام، فقد تتضاعف التكلفة بمقدار 100 مرة.
حاليًا، تمتلك الصين أكثر من 100 نموذج كبير بحجم 10 مليارات معلمة. ومع ذلك، يواجه القطاع عمومًا مشكلة نقص وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء. تظل تكاليف قوة الحوسبة مرتفعة، ويمثل نقص قوة الحوسبة والتمويل مشكلة واقعية تواجه العديد من الشركات.
في ظل الطلب المتزايد، ارتفعت أسعار وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء إلى مستويات مرتفعة. بلغت أسعار بطاقة إنفيديا A100 في ذروتها ما بين عشرين إلى ثلاثين ألف يوان، كما قفز إيجار خادم A100 الواحد إلى ما بين 5-7 آلاف يوان شهريًا. ومع ذلك، لا يزال العديد من الشركات تواجه صعوبة في الحصول على الموارد اللازمة من الرقائق.
في مواجهة هذه الأزمة، تسعى الشركات إلى إيجاد حلول. بعضهم يختار استخدام بيانات عالية الجودة لتحسين كفاءة التدريب؛ بينما يكرس البعض جهوده لتعزيز قدرات البنية التحتية لضمان التشغيل المستقر لمجموعات GPU الكبيرة؛ وهناك شركات تتجه نحو استخدام منصات محلية للتدريب والاستدلال على النماذج الكبيرة.
مع تزايد الاتجاه نحو العقلانية في السوق، تقوم الشركات أيضًا بتعديل استراتيجياتها للسيطرة على التكاليف. في الوقت نفسه، أصبحت خدمات قوة الحوسبة نموذجًا تجاريًا جديدًا. يقوم مقدمو خدمات قوة الحوسبة من خلال دمج قوة الحوسبة والتخزين والشبكات، بتسليم قوة الحوسبة للمستخدمين بأشكال مثل API. تتيح هذه النموذج للمستخدمين الحصول على دعم قوة الحوسبة المطلوبة دون الحاجة لبناء البنية التحتية بأنفسهم، كل ما عليهم هو تقديم الطلب.
في سلسلة صناعة قوة الحوسبة، تتحمل الشركات العليا مسؤولية توفير موارد قوة الحوسبة الأساسية، بينما تتولى الشركات المتوسطة إنتاج قوة الحوسبة وإدارتها، في حين أن العملاء في مختلف الصناعات هم في الأسفل. مع تطور خدمات قوة الحوسبة، تظهر نماذج فواتير جديدة وأشكال خدمات باستمرار، مثل الدفع حسب الاستخدام، الدفع السنوي والشهري، وتكامل قوة الحوسبة والشبكة.
على الرغم من أن مشكلة نقص وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء لا تزال قائمة في الوقت الحالي، إلا أن سوق خدمات قوة الحوسبة سيتحول بالتأكيد من سوق بائعين إلى سوق مشترين على المدى الطويل. في مواجهة هذا الاتجاه، يحتاج مقدمو خدمات قوة الحوسبة إلى الاستعداد جيدًا، وضبط استراتيجياتهم في الوقت المناسب عندما يتغير اتجاه السوق، واغتنام الفرص التنموية الجديدة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
10
مشاركة
تعليق
0/400
SneakyFlashloan
· 07-14 12:15
قوة الحوسبة هذه لا قيمة لها
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryingOldWallet
· 07-14 03:43
مستثمر التجزئة حزين لأنه لا يستطيع شراء بطاقة الرسوميات
شاهد النسخة الأصليةرد0
SerNgmi
· 07-13 22:33
ليس لدي مال لشراء بطاقة الرسوم، لقد بكيت.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCrier
· 07-11 14:08
GPU快ارتفع到月球了啊
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeadTrades_Walking
· 07-11 14:07
لقد ارتفعت أسعار وحدات معالجة الرسوميات...
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiEngineerJack
· 07-11 14:04
في الواقع، مقدمو خدمات GPU المركزيين لن ينجحوا... انتظر فقط حتى تأكل الشبكات الحاسوبية اللامركزية غداءهم.
عصر النماذج الكبيرة قد أتى، خدمات قوة الحوسبة أصبحت نموذجًا تجاريًا جديدًا
قوة الحوسبة: نموذج الأعمال الجديد في عصر النماذج الكبيرة
مع التطور السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، أصبحت قوة الحوسبة نمطًا تجاريًا ناشئًا. على الرغم من أن هوس "صناعة الأدوية" بالنماذج الكبيرة لا يزال مستمرًا، إلا أن مزودي خدمات قوة الحوسبة يحتاجون إلى الاستعداد مسبقًا للتغيرات المستقبلية في السوق.
في الآونة الأخيرة، قام شاب تخرج من جامعة تسينغhua منذ 3 سنوات بتدريب نموذج كبير للطقس يحتوي على عدد كبير من المعلمات يصل إلى مئات الملايين. استخدم هذا المشروع بيانات الطقس العالمية على مدى 40 عامًا، واعتمد على 200 بطاقة GPU لإجراء التدريب المسبق، واستغرق حوالي شهرين. وفقًا للأسعار الحالية لبطاقات GPU، قد تتجاوز تكلفة التدريب وحدها 2 مليون يوان. وإذا كان الأمر يتعلق بتدريب نموذج كبير عام، فقد تتضاعف التكلفة بمقدار 100 مرة.
حاليًا، تمتلك الصين أكثر من 100 نموذج كبير بحجم 10 مليارات معلمة. ومع ذلك، يواجه القطاع عمومًا مشكلة نقص وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء. تظل تكاليف قوة الحوسبة مرتفعة، ويمثل نقص قوة الحوسبة والتمويل مشكلة واقعية تواجه العديد من الشركات.
في ظل الطلب المتزايد، ارتفعت أسعار وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء إلى مستويات مرتفعة. بلغت أسعار بطاقة إنفيديا A100 في ذروتها ما بين عشرين إلى ثلاثين ألف يوان، كما قفز إيجار خادم A100 الواحد إلى ما بين 5-7 آلاف يوان شهريًا. ومع ذلك، لا يزال العديد من الشركات تواجه صعوبة في الحصول على الموارد اللازمة من الرقائق.
في مواجهة هذه الأزمة، تسعى الشركات إلى إيجاد حلول. بعضهم يختار استخدام بيانات عالية الجودة لتحسين كفاءة التدريب؛ بينما يكرس البعض جهوده لتعزيز قدرات البنية التحتية لضمان التشغيل المستقر لمجموعات GPU الكبيرة؛ وهناك شركات تتجه نحو استخدام منصات محلية للتدريب والاستدلال على النماذج الكبيرة.
مع تزايد الاتجاه نحو العقلانية في السوق، تقوم الشركات أيضًا بتعديل استراتيجياتها للسيطرة على التكاليف. في الوقت نفسه، أصبحت خدمات قوة الحوسبة نموذجًا تجاريًا جديدًا. يقوم مقدمو خدمات قوة الحوسبة من خلال دمج قوة الحوسبة والتخزين والشبكات، بتسليم قوة الحوسبة للمستخدمين بأشكال مثل API. تتيح هذه النموذج للمستخدمين الحصول على دعم قوة الحوسبة المطلوبة دون الحاجة لبناء البنية التحتية بأنفسهم، كل ما عليهم هو تقديم الطلب.
في سلسلة صناعة قوة الحوسبة، تتحمل الشركات العليا مسؤولية توفير موارد قوة الحوسبة الأساسية، بينما تتولى الشركات المتوسطة إنتاج قوة الحوسبة وإدارتها، في حين أن العملاء في مختلف الصناعات هم في الأسفل. مع تطور خدمات قوة الحوسبة، تظهر نماذج فواتير جديدة وأشكال خدمات باستمرار، مثل الدفع حسب الاستخدام، الدفع السنوي والشهري، وتكامل قوة الحوسبة والشبكة.
على الرغم من أن مشكلة نقص وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء لا تزال قائمة في الوقت الحالي، إلا أن سوق خدمات قوة الحوسبة سيتحول بالتأكيد من سوق بائعين إلى سوق مشترين على المدى الطويل. في مواجهة هذا الاتجاه، يحتاج مقدمو خدمات قوة الحوسبة إلى الاستعداد جيدًا، وضبط استراتيجياتهم في الوقت المناسب عندما يتغير اتجاه السوق، واغتنام الفرص التنموية الجديدة.