بعد التواصل مع العديد من رواد الأعمال والمستثمرين في الآونة الأخيرة، وجدت أن الجميع لا يزال واثقًا من آفاق دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية، لكنهم يشعرون ببعض الضياع فيما يتعلق باتجاه تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3. بناءً على هذه الحالة، قمت بتلخيص بعض الاتجاهات المستقبلية المحتملة لتكون مرجعًا للجميع:
لم يعد مشروع AI Agent يعتمد فقط على إصدار الرموز ميزة. إذا كان هناك نقص في القيمة التطبيقية الفعلية، فإن المشاريع التي تعتمد فقط على نموذج الاقتصاد الرمزي ستكون عرضة لوصمة المضاربة، وليس لها علاقة كبيرة بجوهر الذكاء الاصطناعي.
قد يتغير ترتيب تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي. بعد انفجار فقاعة سوق الوكلاء، ستصبح حاملة للتقنيات الناضجة مثل ضبط النماذج الكبيرة والخوارزميات البيانية. من الصعب على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين لا يدعمهم تقنيات أساسية الثبات في السوق.
قد تتجاوز مشاريع المنصات التي تقدم خدمات البيانات والقدرة الحاسوبية والخوارزميات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مجرد وكيل الذكاء الاصطناعي لتصبح نقطة التركيز في السوق. قد تكون الوكلاء التي تم تطويرها بواسطة هذه المنصات أكثر إقناعًا لأنها غالبًا ما تتمتع بفريق أقوى وأساس تقني أقوى.
يجب على وكيل Web3 AI البحث عن اتجاهات تطوير متميزة، وليس التنافس مباشرة مع مشاريع Web2. يجب أن يجمع وكيل Web3 بين هيكل إجماع البلوكشين الموزع لإجراء الابتكار، بدلاً من التركيز الزائد على نشر منخفض التكلفة.
تتمثل ميزة وكيل الذكاء الاصطناعي في "تقديم التطبيقات"، ولكن كيفية إثراء محتوى البروتوكول وتبسيط التطبيقات هي المفتاح. تحتاج إلى استكشاف كيفية تحفيز موارد القوة الحاسوبية غير المستخدمة، واستخدام البنية التحتية الموزعة لتقليل تكاليف تطبيق الخوارزميات، وتطبيق ذلك في مجالات عمودية مثل المالية والرعاية الصحية والتعليم. في الوقت نفسه، يجب تحقيق وظائف وكيل الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول والتداول والتفاعل متعدد الأنماط بشكل تدريجي، ولا ينبغي التسرع في تحقيق ذلك.
إن بروتوكول MCP في مجال Web2 وتقنيات التنفيذ الآلي مثل Manus لها دلالات ملهمة للابتكار في Web3. يمكن النظر في تطوير سيناريوهات تطبيق مناسبة لـ Web3 استنادًا إلى هذه التقنيات، أو استخدام إطار التعاون الموزع لتعزيز سيناريوهات أعمال MCP. الأهم هو تحسين المنتجات والبروتوكولات الحالية، واستغلال المزايا الفريدة لـ Web3، بدلاً من السعي الأعمى وراء الابتكار الثوري. سواء في Web2 أو Web3، فإن دفع تطوير تكنولوجيا AI هو الأمر الحاسم.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي Web3: إن تحقيق التكنولوجيا والتطور الفريد هما المفتاح.
بعد التواصل مع العديد من رواد الأعمال والمستثمرين في الآونة الأخيرة، وجدت أن الجميع لا يزال واثقًا من آفاق دمج الذكاء الاصطناعي مع الأصول الرقمية، لكنهم يشعرون ببعض الضياع فيما يتعلق باتجاه تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3. بناءً على هذه الحالة، قمت بتلخيص بعض الاتجاهات المستقبلية المحتملة لتكون مرجعًا للجميع:
لم يعد مشروع AI Agent يعتمد فقط على إصدار الرموز ميزة. إذا كان هناك نقص في القيمة التطبيقية الفعلية، فإن المشاريع التي تعتمد فقط على نموذج الاقتصاد الرمزي ستكون عرضة لوصمة المضاربة، وليس لها علاقة كبيرة بجوهر الذكاء الاصطناعي.
قد يتغير ترتيب تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي. بعد انفجار فقاعة سوق الوكلاء، ستصبح حاملة للتقنيات الناضجة مثل ضبط النماذج الكبيرة والخوارزميات البيانية. من الصعب على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين لا يدعمهم تقنيات أساسية الثبات في السوق.
قد تتجاوز مشاريع المنصات التي تقدم خدمات البيانات والقدرة الحاسوبية والخوارزميات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مجرد وكيل الذكاء الاصطناعي لتصبح نقطة التركيز في السوق. قد تكون الوكلاء التي تم تطويرها بواسطة هذه المنصات أكثر إقناعًا لأنها غالبًا ما تتمتع بفريق أقوى وأساس تقني أقوى.
يجب على وكيل Web3 AI البحث عن اتجاهات تطوير متميزة، وليس التنافس مباشرة مع مشاريع Web2. يجب أن يجمع وكيل Web3 بين هيكل إجماع البلوكشين الموزع لإجراء الابتكار، بدلاً من التركيز الزائد على نشر منخفض التكلفة.
تتمثل ميزة وكيل الذكاء الاصطناعي في "تقديم التطبيقات"، ولكن كيفية إثراء محتوى البروتوكول وتبسيط التطبيقات هي المفتاح. تحتاج إلى استكشاف كيفية تحفيز موارد القوة الحاسوبية غير المستخدمة، واستخدام البنية التحتية الموزعة لتقليل تكاليف تطبيق الخوارزميات، وتطبيق ذلك في مجالات عمودية مثل المالية والرعاية الصحية والتعليم. في الوقت نفسه، يجب تحقيق وظائف وكيل الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول والتداول والتفاعل متعدد الأنماط بشكل تدريجي، ولا ينبغي التسرع في تحقيق ذلك.
إن بروتوكول MCP في مجال Web2 وتقنيات التنفيذ الآلي مثل Manus لها دلالات ملهمة للابتكار في Web3. يمكن النظر في تطوير سيناريوهات تطبيق مناسبة لـ Web3 استنادًا إلى هذه التقنيات، أو استخدام إطار التعاون الموزع لتعزيز سيناريوهات أعمال MCP. الأهم هو تحسين المنتجات والبروتوكولات الحالية، واستغلال المزايا الفريدة لـ Web3، بدلاً من السعي الأعمى وراء الابتكار الثوري. سواء في Web2 أو Web3، فإن دفع تطوير تكنولوجيا AI هو الأمر الحاسم.