ازدهار سوق الذكاء الاصطناعي وزيادة الطلب على قوة الحوسبة
مع إطلاق OpenAI لنموذج اللغة الكبير GPT-4 وغيرها من تقنيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، تزداد التطبيقات القائمة على نماذج الذكاء الاصطناعي الناضجة بشكل متزايد، مما يؤدي إلى ارتفاع الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPU).
بعض عمالقة التكنولوجيا يقومون بشراء كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ويقال إن ميتا تمتلك حوالي 21000 وحدة A100، بينما تمتلك تسلا حوالي 7000 وحدة، كما استثمرت جوجل أيضًا الكثير من موارد وحدات معالجة الرسوميات، على الرغم من أن الأرقام الدقيقة لم تُعلن. مدفوعًا بالطلب على نماذج اللغة الكبيرة وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يستمر الطلب على وحدات معالجة الرسوميات (، وخاصة H100).
تشير البيانات إلى أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي نما من 134.8 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 241.8 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 738.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. كما زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنحو 14%، ويرجع جزء كبير من ذلك إلى النمو السريع في طلب سوق الذكاء الاصطناعي على قوة الحوسبة GPU.
توجد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لمعالجة وتحسين كميات كبيرة من مجموعات البيانات و قوة الحوسبة التي تعتمد عليها نماذج التدريب، حيث يتم حل مشكلات كفاءة معالجة مجموعات البيانات وموثوقية النموذج وقابلية توسيع التطبيقات من الجانبين المادي والبرمجي.
تتطلب نماذج وتطبيقات تدريب الذكاء الاصطناعي موارد كبيرة من قوة الحوسبة، ويفضل وجود بيئات سحابية ذات زمن استجابة منخفض وقوة الحوسبة الخاصة بوحدات معالجة الرسوميات، كما أن كومة البرمجيات تشمل أيضًا منصات الحوسبة الموزعة. تجعل فكرة التصميم اللامركزي في البلوكشين من وجود نقاط موزعة أمرًا شائعًا، وقد أقام نظام إثبات العمل نموذجًا للتنافس على المكافآت من خلال قوة الحوسبة، وهو ما يتشابه مع حاجة الذكاء الاصطناعي إلى قوة الحوسبة لتوليد النماذج/استنتاج المشكلات.
بعض مزودي خدمات الخادم السحابي بدأوا في تأجير بطاقات الرسوم مثل تأجير الخوادم، وبيع قوة الحوسبة. ومن خلال الاستفادة من فكرة blockchain، يتم تصميم قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي بنظام موزع، مما يمكن من استخدام موارد GPU غير المستغلة، وتقليل تكاليف قوة الحوسبة للشركات الناشئة.
Io.net: محاولة جديدة لمنصة الحوسبة الموزعة
Io.net هو مزود قوة حوسبة موزعة يمزج بين سلسلة كتل Solana، يهدف إلى الاستفادة من موارد قوة الحوسبة الموزعة ( GPU & CPU ) لمعالجة تحديات احتياجات الحساب في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يجمع المشروع بين وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال مناجم العملات المشفرة، بالتعاون مع بعض المشاريع المشفرة، حيث تم تجميع أكثر من مليون GPU لمعالجة نقص موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
على المستوى التقني، تم بناء io.net على إطار عمل التعلم الآلي الموزع ray.io، مما يوفر موارد الحوسبة الموزعة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من التعلم المعزز، والتعلم العميق، إلى تحسين النماذج، وتشغيل النماذج. يمكن لأي شخص الانضمام إلى شبكة الحوسبة الخاصة بـ io كعامل أو مطور دون الحاجة إلى إذن إضافي. ستقوم الشبكة بضبط أسعار الحوسبة بناءً على تعقيد العمل الحسابي، ودرجة الإلحاح، وتوافر موارد الحوسبة، مع تحديد الأسعار بناءً على ديناميات السوق. استنادًا إلى الخصائص الموزعة للحوسبة، ستقوم الواجهة الخلفية لـ io أيضًا بمطابقة مزودي GPU مع المطورين بناءً على نوع طلبات GPU، والكمية المتاحة حاليًا، وموقع الطالب وسمعته.
$IO هو الرمز الأصلي لنظام io.net، ويعمل كوسيط للتداول بين مزودي قوة الحوسبة ومشتري خدمات قوة الحوسبة. استخدام $IO مقارنة بـ $USDC يمكن أن يقلل من رسوم الطلب بنسبة 2%. في الوقت نفسه، يلعب $IO أيضًا دورًا مهمًا في تحفيز ضمان التشغيل السليم للشبكة: يمكن لحاملي رموز $IO رهن كمية معينة من $IO إلى العقد، ولا يمكن للعقد الحصول على العوائد المقابلة لفترات فراغ الآلة إلا في حالة وجود رهون لرموز $IO.
اقتصاديات $IO الرمزية
$IO الحد الأقصى للإمداد الكلي هو 800 مليون قطعة، منها 500 مليون تم توزيعها خلال حدث توليد الرموز (TGE)، وسيتم إطلاق 300 مليون قطعة المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً بمعدل انخفاض شهري قدره 1.02%، أي حوالي 12% سنوياً (. حالياً، كمية IO المتداولة هي 95 مليون قطعة، منها 75 مليون قطعة تم فتحها لأبحاث النظام البيئي وبناء المجتمع خلال TGE و20 مليون قطعة كمكافآت تعدين من Launchpool في منصة تداول معينة.
توزيع مكافآت مقدمي قوة الحوسبة خلال فترة شبكة اختبار IO هو كما يلي:
الربع الأول ) حتى 25 أبريل ( - 17.5 مليون IO
الربع الثاني ) من 1 مايو إلى 31 مايو ( - 7500000 IO
الربع الثالث ) من 1 يونيو - 30 يونيو ( - 5000000 IO
بالإضافة إلى مكافآت قوة الحوسبة في شبكة الاختبار، تقدم IO أيضًا جزءًا من الإيروسد للمبدعين المشاركين في بناء المجتمع:
) الجولة الأولى ( المجتمع/صانع المحتوى/Galxe/Discord - 7500000 IO
الموسم الثالث ) من 1 يونيو - 30 يونيو ( المشاركون في Discord و Galxe - 2.5 مليون IO
تم إكمال توزيع مكافآت قوة الحوسبة لشبكة الاختبار في الربع الأول ومكافآت الإبداع المجتمعي/Galxe في وقت TGE.
![كيف يمكن لـ io.net بناء منصة قوة حوسبة لامركزية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cdc85aa89ad7c0a6841767f7c078589b.webp(
آلية حرق رموز $IO
تقوم Io.net بإجراء عمليات إعادة شراء وحرق لرمز $IO وفقًا لبرنامج محدد مسبقًا، حيث يعتمد عدد عمليات الشراء والحرق على سعر $IO في وقت التنفيذ. تأتي الأموال المستخدمة في إعادة شراء $IO من عائدات تشغيل IOG) The Internet of GPUs - GPU الإنترنت(، حيث يتم تحصيل رسوم حجز بنسبة 0.25% من المشترين ومقدمي خدمات القوة الحوسبية في IOG، بالإضافة إلى رسوم بنسبة 2% على شراء القوة الحوسبية باستخدام $USDC.
![كيف يمكن لـ io.net بناء منصة قوة الحوسبة اللامركزية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90eae36a8d063be3030537a9a1804fc1.webp(
تحليل المنافسة
تشمل المشاريع المشابهة لـ io.net Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI وغيرها التي تركز على حل احتياجات حساب نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية.
تقوم شبكة Akash من خلال نموذج السوق اللامركزي، باستخدام موارد الحوسبة الموزعة غير المستخدمة، بتجميع وتاجير القدرة الحاسوبية الزائدة، وتواجه عدم التوازن بين العرض والطلب من خلال خصومات ديناميكية وآليات تحفيز، مما يحقق توزيع موارد فعال وموثوق بدون حاجة للثقة بناءً على العقود الذكية، وبالتالي تقدم خدمات الحوسبة السحابية بشكل آمن وذو كفاءة اقتصادية ولامركزي.
Nosana هو مشروع سوق قوة الحوسبة اللامركزي في نظام Solana البيئي، والنية الأساسية له هي استخدام موارد قوة الحوسبة الفائضة لتشكيل شبكة GPU، لتلبية احتياجات الحساب في مرحلة استدلال AI. يستفيد هذا المشروع من برامج على Solana لتعريف كيفية تشغيل سوق قوة الحوسبة الخاصة به، ويضمن أن تفي عقد GPU المشاركة في الشبكة بالمهام بشكل معقول.
OctaSpace هو بنية تحتية مفتوحة المصدر وقابلة للتوسع لعقد الحوسبة السحابية الموزعة، تسمح بالوصول إلى الحوسبة الموزعة، تخزين البيانات، الخدمات، VPN وغيرها. يتضمن OctaSpace قوة الحوسبة CPU وGPU، والخدمات لتخزين القرص المهام المتعلقة بتعلم الآلة، أدوات الذكاء الاصطناعي، معالجة الصور واستخدام Blender لتقديم المشاهد وغيرها.
Clore.AI هي منصة حوسبة فائقة موزعة تعتمد على GPU، تتيح للمستخدمين الحصول على موارد قوة الحوسبة GPU عالية المستوى من نقاط توفرها عالميًا. تدعم المنصة العديد من الاستخدامات مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، تعدين العملات المشفرة، وتصميم الأفلام. تقدم هذه المنصة خدمات GPU منخفضة التكلفة وعالية الأداء، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت رموز Clore من خلال تأجير GPU.
بالمقارنة مع المشاريع الأخرى، io.net هو المشروع الوحيد حاليًا الذي يمكن لأي شخص الانضمام إليه بدون قيود لتوفير قوة الحوسبة، حيث يمكن للمستخدمين المشاركة في مساهمة قوة الحوسبة باستخدام أقل من 30 بطاقة GPU من فئة المستهلك، بالإضافة إلى موارد من شرائح Apple مثل Macbook M2 وMac Mini. توفر المزيد من موارد GPU وCPU مع بنية API الغنية إمكانية دعم IO لمختلف احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال الجماعي، التدريب المتوازي، تحسين المعلمات الفائقة، وتعلم التعزيز. بينما تتكون البنية التحتية الخلفية من سلسلة من الطبقات المعيارية، مما يمكنها من تحقيق إدارة فعالة للموارد وتحديد الأسعار بشكل تلقائي.
![كيف يتم بناء منصة قوة الحوسبة اللامركزية على io.net؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dac23e1e5832eed4d35ad9885c632fb7.webp(
استشراف المستقبل
أدى إدراج رمز $IO إلى وضع نقطة بداية تستحقها لهذا المشروع الذي يحظى باهتمام كبير. تم إدراج الرمز في السوق خلال فترة تصحيح، حيث افتتح منخفضًا وارتفع تدريجيًا، ليعود في النهاية إلى نطاق تقييم منطقي نسبيًا. ومع ذلك، بالنسبة لأولئك المستخدمين الذين شاركوا في شبكة الاختبار بسبب مجموعة الاستثمارات القوية لـ io.net، قد لا تكون النتائج كما هو متوقع. معظم المستخدمين الذين استأجروا وحدات معالجة الرسوميات ولكنهم لم يستمروا في المشاركة في كل جولة من جولات شبكة الاختبار لم يحصلوا على العوائد الزائدة المثالية التي كانوا يأملونها، بل واجهوا واقع "العودة العكسية".
بعد الافتتاح الذي جذب انتباه الجميع، هل يمكن لـ io.net تحقيق هدفها المتمثل في توفير متطلبات الحوسبة لمختلف مراحل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وما مقدار الطلب الحقيقي المتبقي بعد الشبكة التجريبية، والإجابات على هذه الأسئلة لن تقدم أفضل دليل سوى الزمن.
![كيف يتم بناء منصة قوة الحوسبة اللامركزية io.net؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0630319efe2122ca52107ae708e3cafd.webp(
![كيف يتم بناء منصة قوة الحوسبة اللامركزية على io.net؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-31977bbcbb70e75a06bc34edf4dd2894.webp(
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DaoResearcher
· منذ 9 س
الشفرة هي القانون، وورقة بيضاء هي الحقيقة
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZenMiner
· منذ 13 س
لا أستطيع شراء H100 وبكاء
شاهد النسخة الأصليةرد0
RektRecovery
· منذ 13 س
فقاعة GPU المتوقعة... انهيار تكنولوجي آخر قادم، يا إلهي
إدراج عملة IO: المنصة الموزعة لقوة الحوسبة تستهدف سوق الذكاء الاصطناعي الزرقاء
ازدهار سوق الذكاء الاصطناعي وزيادة الطلب على قوة الحوسبة
مع إطلاق OpenAI لنموذج اللغة الكبير GPT-4 وغيرها من تقنيات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، تزداد التطبيقات القائمة على نماذج الذكاء الاصطناعي الناضجة بشكل متزايد، مما يؤدي إلى ارتفاع الطلب على موارد قوة الحوسبة مثل وحدات معالجة الرسوميات (GPU).
بعض عمالقة التكنولوجيا يقومون بشراء كميات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ويقال إن ميتا تمتلك حوالي 21000 وحدة A100، بينما تمتلك تسلا حوالي 7000 وحدة، كما استثمرت جوجل أيضًا الكثير من موارد وحدات معالجة الرسوميات، على الرغم من أن الأرقام الدقيقة لم تُعلن. مدفوعًا بالطلب على نماذج اللغة الكبيرة وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يستمر الطلب على وحدات معالجة الرسوميات (، وخاصة H100).
تشير البيانات إلى أن حجم سوق الذكاء الاصطناعي نما من 134.8 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 241.8 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن يصل إلى 738.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. كما زادت القيمة السوقية لخدمات السحابة بنحو 14%، ويرجع جزء كبير من ذلك إلى النمو السريع في طلب سوق الذكاء الاصطناعي على قوة الحوسبة GPU.
توجد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لمعالجة وتحسين كميات كبيرة من مجموعات البيانات و قوة الحوسبة التي تعتمد عليها نماذج التدريب، حيث يتم حل مشكلات كفاءة معالجة مجموعات البيانات وموثوقية النموذج وقابلية توسيع التطبيقات من الجانبين المادي والبرمجي.
تتطلب نماذج وتطبيقات تدريب الذكاء الاصطناعي موارد كبيرة من قوة الحوسبة، ويفضل وجود بيئات سحابية ذات زمن استجابة منخفض وقوة الحوسبة الخاصة بوحدات معالجة الرسوميات، كما أن كومة البرمجيات تشمل أيضًا منصات الحوسبة الموزعة. تجعل فكرة التصميم اللامركزي في البلوكشين من وجود نقاط موزعة أمرًا شائعًا، وقد أقام نظام إثبات العمل نموذجًا للتنافس على المكافآت من خلال قوة الحوسبة، وهو ما يتشابه مع حاجة الذكاء الاصطناعي إلى قوة الحوسبة لتوليد النماذج/استنتاج المشكلات.
بعض مزودي خدمات الخادم السحابي بدأوا في تأجير بطاقات الرسوم مثل تأجير الخوادم، وبيع قوة الحوسبة. ومن خلال الاستفادة من فكرة blockchain، يتم تصميم قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي بنظام موزع، مما يمكن من استخدام موارد GPU غير المستغلة، وتقليل تكاليف قوة الحوسبة للشركات الناشئة.
Io.net: محاولة جديدة لمنصة الحوسبة الموزعة
Io.net هو مزود قوة حوسبة موزعة يمزج بين سلسلة كتل Solana، يهدف إلى الاستفادة من موارد قوة الحوسبة الموزعة ( GPU & CPU ) لمعالجة تحديات احتياجات الحساب في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. يجمع المشروع بين وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة من مراكز البيانات المستقلة وعمال مناجم العملات المشفرة، بالتعاون مع بعض المشاريع المشفرة، حيث تم تجميع أكثر من مليون GPU لمعالجة نقص موارد الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
على المستوى التقني، تم بناء io.net على إطار عمل التعلم الآلي الموزع ray.io، مما يوفر موارد الحوسبة الموزعة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي من التعلم المعزز، والتعلم العميق، إلى تحسين النماذج، وتشغيل النماذج. يمكن لأي شخص الانضمام إلى شبكة الحوسبة الخاصة بـ io كعامل أو مطور دون الحاجة إلى إذن إضافي. ستقوم الشبكة بضبط أسعار الحوسبة بناءً على تعقيد العمل الحسابي، ودرجة الإلحاح، وتوافر موارد الحوسبة، مع تحديد الأسعار بناءً على ديناميات السوق. استنادًا إلى الخصائص الموزعة للحوسبة، ستقوم الواجهة الخلفية لـ io أيضًا بمطابقة مزودي GPU مع المطورين بناءً على نوع طلبات GPU، والكمية المتاحة حاليًا، وموقع الطالب وسمعته.
$IO هو الرمز الأصلي لنظام io.net، ويعمل كوسيط للتداول بين مزودي قوة الحوسبة ومشتري خدمات قوة الحوسبة. استخدام $IO مقارنة بـ $USDC يمكن أن يقلل من رسوم الطلب بنسبة 2%. في الوقت نفسه، يلعب $IO أيضًا دورًا مهمًا في تحفيز ضمان التشغيل السليم للشبكة: يمكن لحاملي رموز $IO رهن كمية معينة من $IO إلى العقد، ولا يمكن للعقد الحصول على العوائد المقابلة لفترات فراغ الآلة إلا في حالة وجود رهون لرموز $IO.
اقتصاديات $IO الرمزية
$IO الحد الأقصى للإمداد الكلي هو 800 مليون قطعة، منها 500 مليون تم توزيعها خلال حدث توليد الرموز (TGE)، وسيتم إطلاق 300 مليون قطعة المتبقية تدريجياً على مدى 20 عاماً بمعدل انخفاض شهري قدره 1.02%، أي حوالي 12% سنوياً (. حالياً، كمية IO المتداولة هي 95 مليون قطعة، منها 75 مليون قطعة تم فتحها لأبحاث النظام البيئي وبناء المجتمع خلال TGE و20 مليون قطعة كمكافآت تعدين من Launchpool في منصة تداول معينة.
توزيع مكافآت مقدمي قوة الحوسبة خلال فترة شبكة اختبار IO هو كما يلي:
بالإضافة إلى مكافآت قوة الحوسبة في شبكة الاختبار، تقدم IO أيضًا جزءًا من الإيروسد للمبدعين المشاركين في بناء المجتمع:
تم إكمال توزيع مكافآت قوة الحوسبة لشبكة الاختبار في الربع الأول ومكافآت الإبداع المجتمعي/Galxe في وقت TGE.
![كيف يمكن لـ io.net بناء منصة قوة حوسبة لامركزية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cdc85aa89ad7c0a6841767f7c078589b.webp(
آلية حرق رموز $IO
تقوم Io.net بإجراء عمليات إعادة شراء وحرق لرمز $IO وفقًا لبرنامج محدد مسبقًا، حيث يعتمد عدد عمليات الشراء والحرق على سعر $IO في وقت التنفيذ. تأتي الأموال المستخدمة في إعادة شراء $IO من عائدات تشغيل IOG) The Internet of GPUs - GPU الإنترنت(، حيث يتم تحصيل رسوم حجز بنسبة 0.25% من المشترين ومقدمي خدمات القوة الحوسبية في IOG، بالإضافة إلى رسوم بنسبة 2% على شراء القوة الحوسبية باستخدام $USDC.
![كيف يمكن لـ io.net بناء منصة قوة الحوسبة اللامركزية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90eae36a8d063be3030537a9a1804fc1.webp(
تحليل المنافسة
تشمل المشاريع المشابهة لـ io.net Akash و Nosana و OctaSpace و Clore.AI وغيرها التي تركز على حل احتياجات حساب نماذج الذكاء الاصطناعي في سوق قوة الحوسبة اللامركزية.
تقوم شبكة Akash من خلال نموذج السوق اللامركزي، باستخدام موارد الحوسبة الموزعة غير المستخدمة، بتجميع وتاجير القدرة الحاسوبية الزائدة، وتواجه عدم التوازن بين العرض والطلب من خلال خصومات ديناميكية وآليات تحفيز، مما يحقق توزيع موارد فعال وموثوق بدون حاجة للثقة بناءً على العقود الذكية، وبالتالي تقدم خدمات الحوسبة السحابية بشكل آمن وذو كفاءة اقتصادية ولامركزي.
Nosana هو مشروع سوق قوة الحوسبة اللامركزي في نظام Solana البيئي، والنية الأساسية له هي استخدام موارد قوة الحوسبة الفائضة لتشكيل شبكة GPU، لتلبية احتياجات الحساب في مرحلة استدلال AI. يستفيد هذا المشروع من برامج على Solana لتعريف كيفية تشغيل سوق قوة الحوسبة الخاصة به، ويضمن أن تفي عقد GPU المشاركة في الشبكة بالمهام بشكل معقول.
OctaSpace هو بنية تحتية مفتوحة المصدر وقابلة للتوسع لعقد الحوسبة السحابية الموزعة، تسمح بالوصول إلى الحوسبة الموزعة، تخزين البيانات، الخدمات، VPN وغيرها. يتضمن OctaSpace قوة الحوسبة CPU وGPU، والخدمات لتخزين القرص المهام المتعلقة بتعلم الآلة، أدوات الذكاء الاصطناعي، معالجة الصور واستخدام Blender لتقديم المشاهد وغيرها.
Clore.AI هي منصة حوسبة فائقة موزعة تعتمد على GPU، تتيح للمستخدمين الحصول على موارد قوة الحوسبة GPU عالية المستوى من نقاط توفرها عالميًا. تدعم المنصة العديد من الاستخدامات مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، تعدين العملات المشفرة، وتصميم الأفلام. تقدم هذه المنصة خدمات GPU منخفضة التكلفة وعالية الأداء، حيث يمكن للمستخدمين الحصول على مكافآت رموز Clore من خلال تأجير GPU.
بالمقارنة مع المشاريع الأخرى، io.net هو المشروع الوحيد حاليًا الذي يمكن لأي شخص الانضمام إليه بدون قيود لتوفير قوة الحوسبة، حيث يمكن للمستخدمين المشاركة في مساهمة قوة الحوسبة باستخدام أقل من 30 بطاقة GPU من فئة المستهلك، بالإضافة إلى موارد من شرائح Apple مثل Macbook M2 وMac Mini. توفر المزيد من موارد GPU وCPU مع بنية API الغنية إمكانية دعم IO لمختلف احتياجات حسابات الذكاء الاصطناعي، مثل الاستدلال الجماعي، التدريب المتوازي، تحسين المعلمات الفائقة، وتعلم التعزيز. بينما تتكون البنية التحتية الخلفية من سلسلة من الطبقات المعيارية، مما يمكنها من تحقيق إدارة فعالة للموارد وتحديد الأسعار بشكل تلقائي.
![كيف يتم بناء منصة قوة الحوسبة اللامركزية على io.net؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-dac23e1e5832eed4d35ad9885c632fb7.webp(
استشراف المستقبل
أدى إدراج رمز $IO إلى وضع نقطة بداية تستحقها لهذا المشروع الذي يحظى باهتمام كبير. تم إدراج الرمز في السوق خلال فترة تصحيح، حيث افتتح منخفضًا وارتفع تدريجيًا، ليعود في النهاية إلى نطاق تقييم منطقي نسبيًا. ومع ذلك، بالنسبة لأولئك المستخدمين الذين شاركوا في شبكة الاختبار بسبب مجموعة الاستثمارات القوية لـ io.net، قد لا تكون النتائج كما هو متوقع. معظم المستخدمين الذين استأجروا وحدات معالجة الرسوميات ولكنهم لم يستمروا في المشاركة في كل جولة من جولات شبكة الاختبار لم يحصلوا على العوائد الزائدة المثالية التي كانوا يأملونها، بل واجهوا واقع "العودة العكسية".
بعد الافتتاح الذي جذب انتباه الجميع، هل يمكن لـ io.net تحقيق هدفها المتمثل في توفير متطلبات الحوسبة لمختلف مراحل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وما مقدار الطلب الحقيقي المتبقي بعد الشبكة التجريبية، والإجابات على هذه الأسئلة لن تقدم أفضل دليل سوى الزمن.
![كيف يتم بناء منصة قوة الحوسبة اللامركزية io.net؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0630319efe2122ca52107ae708e3cafd.webp(
![كيف يتم بناء منصة قوة الحوسبة اللامركزية على io.net؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-31977bbcbb70e75a06bc34edf4dd2894.webp(