تقرير أسبوعي عن سوق العملات الرقمية والتحليل الفني للتشفير المتماثل
حتى 13 أكتوبر، كانت إحصائيات البيانات للأصول الرقمية الرئيسية كما يلي:
بلغت مناقشات البيتكوين الأسبوع الماضي 12.52K مرة، بانخفاض قدره 0.98% عن الأسبوع السابق. وكان سعر يوم الأحد الماضي 63916 دولارًا، بزيادة قدرها 1.62% عن يوم الأحد السابق.
بلغ حجم المناقشات حول إيثريوم الأسبوع الماضي 3.63K مرة، بزيادة قدرها 3.45% مقارنة بالأسبوع السابق. وكان سعر يوم الأحد الماضي 2530 دولارًا، بانخفاض قدره 4% مقارنة بيوم الأحد السابق.
ناقش TON 782 مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. كان سعره يوم الأحد الماضي 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن يوم الأحد السابق.
التشفير المتماثل(FHE) هو تقنية مهمة في مجال التشفير، حيث يسمح بإجراء العمليات الحسابية مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها. هذه الخاصية لديها إمكانيات هائلة في حماية الخصوصية ومعالجة البيانات، ويمكن تطبيقها على نطاق واسع في مجالات المالية، الرعاية الصحية، الحوسبة السحابية، تعلم الآلة، أنظمة التصويت، الإنترنت للأشياء وblockchain. على الرغم من آفاق التطبيق الواسعة، لا تزال التجارة في FHE تواجه العديد من التحديات.
مزايا FHE و سيناريوهات تطبيقه
الميزة الأساسية لـ FHE هي حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة إلى استخدام قدرة حسابات شركة أخرى لتحليل البيانات، يمكن لـ FHE معالجة البيانات في حالة مشفرة، مما يحمي خصوصية البيانات وينجز المهام الحسابية اللازمة.
تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، يلعب التشفير المتماثل دورًا رئيسيًا في حماية الحسابات المتعددة، مما يسمح للأطراف بالتعاون دون الكشف عن المعلومات الخاصة. في تقنية البلوكشين، يعمل التشفير المتماثل على تحسين شفافية وأمان معالجة البيانات من خلال توفير حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تعتبر FHE، إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، الحسابات متعددة الأطراف (MPC) وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) من الأساليب الرئيسية لحماية الخصوصية. يمكن لـ FHE تنفيذ عمليات متعددة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الخاصة. توفر TEE بيئة آمنة للحساب، لكن مرونة معالجة البيانات محدودة نسبيًا.
تتمتع هذه التقنيات التشفير بمزايا مختلفة، ولكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، فإن FHE تتفوق بشكل خاص. ومع ذلك، لا تزال FHE تواجه في التطبيقات العملية مشكلة ارتفاع تكلفة الحساب وندرة القابلية للتوسع، مما يحد من أدائها في التطبيقات الفورية.
محدوديات وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
تكاليف الحوسبة على نطاق واسع: يتطلب FHE موارد حسابية كبيرة، مما يزيد بشكل ملحوظ من تكاليف الحساب مقارنة بالحسابات غير المشفرة. بالنسبة لعمليات متعددة الحدود من درجات عالية، يظهر وقت المعالجة نموًا متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحساب في الوقت الحقيقي.
القدرة المحدودة على التشغيل: يمكن لـ FHE تنفيذ الجمع والضرب للبيانات المشفرة، لكن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام التطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة.
تعقيد دعم المستخدمين المتعددين: يظهر التشفير المتماثل أداءً جيدًا في سيناريو المستخدم الفردي، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعة بيانات متعددة المستخدمين، يرتفع تعقيد النظام بشكل حاد.
دمج التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة، يُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات متعددة، لكن مشكلة خصوصية البيانات تحد من مشاركة البيانات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلاً لحماية الخصوصية للذكاء الاصطناعي، مما يسمح بالمعالجة في حالة احتفاظ البيانات بحالة التشفير، مع ضمان الخصوصية. وتعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص تحت متطلبات اللوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين الحق في معرفة كيفية معالجة البيانات، وتضمن حماية البيانات أثناء النقل.
تطبيقات FHE في blockchain والمشاريع
التشفير المتماثل في blockchain يُستخدم أساسًا لحماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، يستفيد العديد من المشاريع من تقنية التشفير المتماثل لتعزيز تحقيق حماية الخصوصية:
تم استخدام حل FHE الذي تم بناؤه من قبل مشروع معين على نطاق واسع في العديد من مشاريع حماية الخصوصية.
هناك مشاريع تعتمد على تقنية TFHE، تركز على العمليات البوليانية وعمليات الأعداد الصحيحة ذات الطول القصير، وقد أنشأت مجموعة تطوير FHE لتطبيقات blockchain والذكاء الاصطناعي.
قامت بعض المشاريع بتطوير لغات جديدة للعقود الذكية ومكتبات FHE، وهي مناسبة لشبكات البلوكشين.
هناك مشاريع تستخدم التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في الشبكات الحاسوبية للذكاء الاصطناعي، تدعم مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي.
بعض المشاريع تجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي، مما يوفر بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية وتحمي الخصوصية.
كحل من الطبقة الثانية لإيثيريوم، هناك مشاريع تدعم تجميعات FHE ومعالجات FHE، متوافقة مع EVM وتدعم العقود الذكية المكتوبة بلغة سوليديتي.
الاستنتاج
تعتبر FHE كأحد التقنيات المتقدمة القادرة على تنفيذ العمليات الحسابية على البيانات المشفرة، وتمتلك مزايا بارزة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أنها تواجه حالياً تحديات مثل ارتفاع تكاليف الحوسبة وسوء قابلية التوسع، إلا أن هناك آمالاً في أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستلعب FHE دوراً متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحوسبة الآمنة. في المستقبل، من المتوقع أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحوسبة لحماية الخصوصية، مما يحقق اختراقاً ثورياً في أمان البيانات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
بيتكوين، إثيريوم周涨跌互现 التشفير المتماثل技術前景广阔
تقرير أسبوعي عن سوق العملات الرقمية والتحليل الفني للتشفير المتماثل
حتى 13 أكتوبر، كانت إحصائيات البيانات للأصول الرقمية الرئيسية كما يلي:
بلغت مناقشات البيتكوين الأسبوع الماضي 12.52K مرة، بانخفاض قدره 0.98% عن الأسبوع السابق. وكان سعر يوم الأحد الماضي 63916 دولارًا، بزيادة قدرها 1.62% عن يوم الأحد السابق.
بلغ حجم المناقشات حول إيثريوم الأسبوع الماضي 3.63K مرة، بزيادة قدرها 3.45% مقارنة بالأسبوع السابق. وكان سعر يوم الأحد الماضي 2530 دولارًا، بانخفاض قدره 4% مقارنة بيوم الأحد السابق.
ناقش TON 782 مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. كان سعره يوم الأحد الماضي 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% عن يوم الأحد السابق.
التشفير المتماثل(FHE) هو تقنية مهمة في مجال التشفير، حيث يسمح بإجراء العمليات الحسابية مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفيرها. هذه الخاصية لديها إمكانيات هائلة في حماية الخصوصية ومعالجة البيانات، ويمكن تطبيقها على نطاق واسع في مجالات المالية، الرعاية الصحية، الحوسبة السحابية، تعلم الآلة، أنظمة التصويت، الإنترنت للأشياء وblockchain. على الرغم من آفاق التطبيق الواسعة، لا تزال التجارة في FHE تواجه العديد من التحديات.
مزايا FHE و سيناريوهات تطبيقه
الميزة الأساسية لـ FHE هي حماية الخصوصية. على سبيل المثال، عندما تحتاج شركة إلى استخدام قدرة حسابات شركة أخرى لتحليل البيانات، يمكن لـ FHE معالجة البيانات في حالة مشفرة، مما يحمي خصوصية البيانات وينجز المهام الحسابية اللازمة.
تعتبر هذه الآلية لحماية الخصوصية مهمة بشكل خاص في الصناعات الحساسة للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية. مع تطور الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، يلعب التشفير المتماثل دورًا رئيسيًا في حماية الحسابات المتعددة، مما يسمح للأطراف بالتعاون دون الكشف عن المعلومات الخاصة. في تقنية البلوكشين، يعمل التشفير المتماثل على تحسين شفافية وأمان معالجة البيانات من خلال توفير حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة.
مقارنة FHE مع طرق التشفير الأخرى
في مجال Web3، تعتبر FHE، إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، الحسابات متعددة الأطراف (MPC) وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) من الأساليب الرئيسية لحماية الخصوصية. يمكن لـ FHE تنفيذ عمليات متعددة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف بإجراء الحسابات في حالة تشفير البيانات دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الخاصة. توفر TEE بيئة آمنة للحساب، لكن مرونة معالجة البيانات محدودة نسبيًا.
تتمتع هذه التقنيات التشفير بمزايا مختلفة، ولكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، فإن FHE تتفوق بشكل خاص. ومع ذلك، لا تزال FHE تواجه في التطبيقات العملية مشكلة ارتفاع تكلفة الحساب وندرة القابلية للتوسع، مما يحد من أدائها في التطبيقات الفورية.
محدوديات وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه تحديات عملية في التطبيقات التجارية:
تكاليف الحوسبة على نطاق واسع: يتطلب FHE موارد حسابية كبيرة، مما يزيد بشكل ملحوظ من تكاليف الحساب مقارنة بالحسابات غير المشفرة. بالنسبة لعمليات متعددة الحدود من درجات عالية، يظهر وقت المعالجة نموًا متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية متطلبات الحساب في الوقت الحقيقي.
القدرة المحدودة على التشغيل: يمكن لـ FHE تنفيذ الجمع والضرب للبيانات المشفرة، لكن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود، مما يشكل عقبة أمام التطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية العميقة.
تعقيد دعم المستخدمين المتعددين: يظهر التشفير المتماثل أداءً جيدًا في سيناريو المستخدم الفردي، ولكن عندما يتعلق الأمر بمجموعة بيانات متعددة المستخدمين، يرتفع تعقيد النظام بشكل حاد.
دمج التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة، يُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مجالات متعددة، لكن مشكلة خصوصية البيانات تحد من مشاركة البيانات الحساسة. يوفر التشفير المتماثل حلاً لحماية الخصوصية للذكاء الاصطناعي، مما يسمح بالمعالجة في حالة احتفاظ البيانات بحالة التشفير، مع ضمان الخصوصية. وتعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص تحت متطلبات اللوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، حيث تتطلب هذه اللوائح من المستخدمين الحق في معرفة كيفية معالجة البيانات، وتضمن حماية البيانات أثناء النقل.
تطبيقات FHE في blockchain والمشاريع
التشفير المتماثل في blockchain يُستخدم أساسًا لحماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، يستفيد العديد من المشاريع من تقنية التشفير المتماثل لتعزيز تحقيق حماية الخصوصية:
الاستنتاج
تعتبر FHE كأحد التقنيات المتقدمة القادرة على تنفيذ العمليات الحسابية على البيانات المشفرة، وتمتلك مزايا بارزة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أنها تواجه حالياً تحديات مثل ارتفاع تكاليف الحوسبة وسوء قابلية التوسع، إلا أن هناك آمالاً في أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستلعب FHE دوراً متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحوسبة الآمنة. في المستقبل، من المتوقع أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحوسبة لحماية الخصوصية، مما يحقق اختراقاً ثورياً في أمان البيانات.