طريق ترقية Solana: إعادة تشكيل مزايا الأداء، التخطيط لمستقبل الذكاء الاصطناعي

تواجه سولانا ضغوطًا من جوانب متعددة. في الذكرى العاشرة لإيثريوم، شهدت أسعار العملات انتعاشًا، بينما أصبحت طريق سولانا "قاتل إيثريوم" أكثر صعوبة، كما واجهت مجموعة من "القتلة" الخاصين بها. ومع ذلك، فإن الضغط المعتدل قد يكون أمرًا جيدًا لتطور المشروع. بعد تجاوز العواصف، تتعامل سولانا بنشاط مع التحديات.

التحركات الكبيرة من الحكومة تتوالى

ترقية Alpenglow: إعادة تشكيل مزايا الأداء

يُعتبر Alpenglow أكبر ترقية لبروتوكول Solana الأساسي حتى الآن، ومعناه يوازي الانتقال من آلية إثبات العمل (PoW) إلى آلية إثبات الحصة (PoS) في الإيثيريوم. تتمثل مهمة Alpenglow في استبدال آلية الإجماع الحالية PoH و Tower BFT.

تهدف هذه الترقية إلى معالجة نقاط الألم المستمرة لـ Solana:

1. إزالة PoH، تقليل العبء الحسابي على العقد
2. إدخال مكونات Votor و Rotor، تحسين انتشار الكتل والتأكيد
3. تقليل وقت تأكيد الكتلة من 12.8 ثانية إلى 150 مللي ثانية
4. تقليل تكلفة تشغيل المدققين وزيادة مستوى اللامركزية

من المتوقع أن تعيد Alpenglow Solana لتكون ملك الأداء، متخلصاً من مشاكل التوقف، مما يمهد الطريق للتطور في المستقبل.

خارطة طريق ICM: بناء "ناسداك على السلسلة"

أطلقت Solana أيضًا خارطة طريق "سوق رأس المال الشبكي" (ICM)، والتي تهدف إلى استعادة ميزة سرعة التداول وتوفير المزيد من المرونة لتطبيقات dApp:

1. تقليص وقت تأكيد المعاملات إلى 150 مللي ثانية من خلال Alpenglow
2. إدخال آلية ACE، ومنح dApp مزيدًا من الصلاحيات
3. من خلال إجراءات مثل BAM لمعالجة مشكلة MEV وحماية صانعي السوق

الهدف الأكبر هو إنشاء "ناسداك على السلسلة" الحقيقي، لمساعدة الشركات على تجاوز عملية الطرح العام المعقدة وتحقيق التمويل على السلسلة. قال أحد مؤسسي سولانا، إنه يأمل في إكمال نقل الأصول المالية التقليدية إلى السلسلة خلال عام واحد، وتقديم طرح عام أولي على السلسلة متوافق ومفتوح المصدر لرواد الأعمال خلال خمس سنوات.

خريطة الذكاء الاصطناعي لـ Solana

Solana هي واحدة من أولى سلاسل الكتل التي استكشفت الذكاء الاصطناعي اللامركزي على السلسلة، وقد شهد نظامها البيئي للذكاء الاصطناعي ثلاثة مراحل من التطور:

المرحلة الأولى: انفجار بيئة DePIN المبكرة، بزوغ DeAI

ظهرت في هذه المرحلة العديد من مشاريع الشبكات اللامركزية للطاقة الحاسوبية، والنطاق الترددي، والبيانات، مثل Render وio.net وGrass. هذه المشاريع وضعت الأساس المبكر لنظام Solana AI البيئي.

المرحلة الثانية: AI Agent متعددة الأوجه

مع زيادة قدرات LLM، ظهرت العديد من مشاريع الوكلاء الذكية على سلسلة Solana، مثل Wayfinder وElizaOS وHoloworld. استكشفت هذه المشاريع عمليات عبر السلاسل، وإطارات تطوير الذكاء الاصطناعي، والوكلاء متعددة الوسائط.

المرحلة الثالثة: التقدم بشكل أكثر واقعية نحو DeAI على السلسلة

بعد عودة السوق إلى العقلانية، ظهرت مجموعة من المشاريع التي تركز على بنية الذكاء الاصطناعي على Solana:

• Nous Research: ملتزمة بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر بشكل لامركزي
• Arcium: يوفر بنية تحتية لحوسبة الخصوصية بالذكاء الاصطناعي
• Neutral Trade: منصة تداول كمي مدفوعة بالذكاء الاصطناعي

هذه المشاريع أكثر واقعية، ولديها قدرة أكبر على حل المشكلات الفعلية.

مزايا نظام Solana البيئي للذكاء الاصطناعي

1. السرعة والتكلفة: بعد ترقية Alpenglow، ستنخفض التأخيرات والتكاليف بشكل أكبر.
2. السيولة: توفر بيئة DeFi الناضجة سيولة عميقة لمشاريع الذكاء الاصطناعي
3. دعم العقود الذكية: يمكن لـ SVM معالجة منطق الذكاء الاصطناعي المعقد بكفاءة
4. اللامركزية: عدد العقد كبير، وسيتم تحسينه بشكل أكبر بعد الترقية
5. الربط البيئي: يمكن أن يمنح النظام البيئي الكامل والمتنوع القوة لمشاريع الذكاء الاصطناعي

تحديث Alpenglow يثير التوقعات بأن Solana يمكن أن تحقق أداءً أفضل في مجال الذكاء الاصطناعي. ولكن ما إذا كان بإمكانها تحمل سرد "ناسداك على السلسلة" والذكاء الاصطناعي، والتنافس مع سلاسل الكتل الأخرى، يحتاج إلى وقت للتحقق.

!