كلاعب مشارك لفترة طويلة في Launchpool، قمت بتحليل عميق للقيمة الأساسية ونموذج الرموز لـ PublicAI، واستنتجت أن: $PUBLIC قد قام بمحاولات رائدة في معالجة احتكار بيانات الذكاء الاصطناعي ومشكلات التحفيز، وفيما يلي الاكتشافات الرئيسية 👇
🔍 تحليل نقاط قوة المشروع
1️⃣ ثورة تأكيد البيانات تسمح PublicAI للمستخدمين بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال المساهمة في البيانات والحصول على مكافآت $PUBLIC، مما يكسر احتكار عمالقة التكنولوجيا للبيانات. آلية "Data DAO" الفريدة من نوعها تتيح للمجتمع التصويت لتحديد اتجاه استخدام البيانات، مما يحقق فعلاً حكم الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
2️⃣ مميزات نموذج العملات المزدوجة
· $PUBLIC: رمز الحوكمة (إصدار Launchpool هذه المرة) · رموز النقاط: تستخدم لمكافأة المساهمين في البيانات هذا التصميم يضمن حقوق إدارة الشبكة ويجنب ضغط بيع المعدنين الأوائل، النموذج أكثر استدامة من Bittensor.
3️⃣ توصيل احتياجات حقيقية تم التعاون مع مؤسسات البحث الطبي لتطوير ذكاء اصطناعي للتشخيص المرضي، حيث جاءت جميع بيانات التدريب من مساهمين مجهولين. إذا نجح النموذج، فسوف يحدث ثورة في سلسلة صناعة شراء البيانات التقليدية!
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
🚀 لماذا قد تصبح PublicAI (PUBLIC) نقطة انطلاق جديدة لـ AI+Crypto؟ | #PUBLIC Creative Contest#
كلاعب مشارك لفترة طويلة في Launchpool، قمت بتحليل عميق للقيمة الأساسية ونموذج الرموز لـ PublicAI، واستنتجت أن: $PUBLIC قد قام بمحاولات رائدة في معالجة احتكار بيانات الذكاء الاصطناعي ومشكلات التحفيز، وفيما يلي الاكتشافات الرئيسية 👇
🔍 تحليل نقاط قوة المشروع
1️⃣ ثورة تأكيد البيانات
تسمح PublicAI للمستخدمين بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال المساهمة في البيانات والحصول على مكافآت $PUBLIC، مما يكسر احتكار عمالقة التكنولوجيا للبيانات. آلية "Data DAO" الفريدة من نوعها تتيح للمجتمع التصويت لتحديد اتجاه استخدام البيانات، مما يحقق فعلاً حكم الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
2️⃣ مميزات نموذج العملات المزدوجة
· $PUBLIC: رمز الحوكمة (إصدار Launchpool هذه المرة)
· رموز النقاط: تستخدم لمكافأة المساهمين في البيانات
هذا التصميم يضمن حقوق إدارة الشبكة ويجنب ضغط بيع المعدنين الأوائل، النموذج أكثر استدامة من Bittensor.
3️⃣ توصيل احتياجات حقيقية
تم التعاون مع مؤسسات البحث الطبي لتطوير ذكاء اصطناعي للتشخيص المرضي، حيث جاءت جميع بيانات التدريب من مساهمين مجهولين. إذا نجح النموذج، فسوف يحدث ثورة في سلسلة صناعة شراء البيانات التقليدية!