آلية Datanets التي أطلقتها OpenLedger تقوم بتغيير نمط تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يفتح آفاق جديدة للابتكار القائم على البيانات. تُدفع هذه المنصة الرائدة تدريب الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة من اللامركزية من خلال إنشاء مجموعات بيانات مشتركة في المجتمع، مما يمكّن المستخدمين العاديين من أن يصبحوا مساهمين رئيسيين في نظام الذكاء الاصطناعي.

في المشهد الحالي لصناعة الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يتم احتكار موارد البيانات من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، مما يجعل من الصعب على المبدعين المستقلين الحصول على تعويض عادل. ومع ذلك، تستخدم Datanets من OpenLedger تقنية blockchain بشكل مبتكر لضمان أن كل مساهمة بيانات يمكن التحقق منها بدقة والحصول على المكافآت المناسبة، مما يجسد حقًا فكرة الشمولية التكنولوجية.

تتمثل الميزة الأساسية لـ Datanets في انفتاحها وشفافيتها. يمكن للمستخدمين إنشاء مجموعات بيانات جديدة بحرية، أو المساهمة بالبيانات في Datanets الموجودة. تتم جميع عمليات تحميل البيانات على البلوكشين، مما يضمن شفافية العملية وعدم قابلية البيانات للتغيير. في الممارسة العملية، بعد أن يقوم المستخدم بتقديم البيانات، يقوم النظام تلقائيًا بالتحقق من جودة البيانات، وتسجيل حصة المساهمة في الوقت الفعلي.

تضمن هذه الآلية الابتكارية حماية حقوق الخصوصية لمقدمي البيانات بفعالية، كما أنها تحقق ملكية عادلة للبيانات من خلال تقنية العقود الذكية. وهذا يعني أنه في سياق تدريب النماذج اللاحقة، سيتم الاعتراف بكل مساهمة وإعطائها المكافأة المستحقة.

ويستحق الأمر أن نذكر أن Datanets يدعم أنواع بيانات متنوعة، بدءًا من النصوص إلى أشكال متعددة من الوسائط المتعددة. هذه التنوع يتيح للمجتمع التعاون في بناء مكتبة موارد تدريب الذكاء الاصطناعي المتخصصة، مما يقلل بشكل كبير من عتبة دخول المطورين الأفراد إلى مجال الذكاء الاصطناعي.

في الجانب التطبيقي العملي، تخدم Datanets مباشرةً تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها. المنصة تقدم مجموعة من الأدوات التي تمكن المستخدمين من الاستفادة من مجموعات البيانات المشتركة في المجتمع لتدريب نماذج مخصصة، دون الحاجة للاعتماد على مصادر البيانات الخاصة المكلفة. هذا لا يقلل فقط من تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي، بل يوفر أيضًا دعمًا قويًا للتكرارات السريعة للتطبيقات المبتكرة.

تقوم Datanets من OpenLedger بإعادة تعريف دور البيانات وقيمتها في تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال إنشاء نظام بيئي للبيانات أكثر انفتاحًا وعدلاً وكفاءة، تمهد الطريق لديمقراطية وتعميم تقنيات الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تدفع الصناعة بأكملها نحو اتجاه أكثر شمولاً وابتكارًا.