بعد التواصل مع العديد من محترفي الصناعة المالية مؤخرًا، أدركت بعمق أن معايير اختيار خدمات البيانات تتغير. ومن المدهش أن التكلفة لم تعد العامل الأهم، بل حلت "الموثوقية" مكانها. هذا التحول ناتج عن واقع مفاده أن حتى الانحرافات الطفيفة في البيانات يمكن أن تسبب مخاطر هائلة في التداول عالي التردد أو تقييم الأصول.

في هذا السياق، أثار "خدمة البيانات على مستوى المؤسسات" التي أطلقتها شبكة Pyth اهتمامًا واسعًا. تكمن خصوصية هذه الخدمة في أنها تحل بدقة مخاوف المؤسسات بشأن موثوقية البيانات، مما يجعل شبكة Pyth تبرز كميزة رئيسية مقارنةً بمشاريع البيانات الأخرى.

تواجه نماذج الحصول على البيانات التقليدية غالبًا مشكلة "الصندوق الأسود". على سبيل المثال، عندما تستخدم إحدى شركات الصناديق بيانات أسعار الذهب، لا يمكنها تحديد مصدر البيانات بشكل محدد، ولا يمكنها التحقق مما إذا كانت البيانات قد تم تعديلها بشكل يدوي. والأسوأ من ذلك، أنه إذا حدث خطأ في البيانات، سيكون من الصعب محاسبة المسؤول. بالمقابل، تحول خدمات بيانات Pyth من المستوى المؤسسي هذا "الصندوق الأسود" إلى نظام شفاف تمامًا.

تأتي بيانات Pyth من شبكة العقد العامة العالمية، بما في ذلك أفضل صانعي السوق مثل Jump Trading وJane Street. يتم التحقق من كل نقطة بيانات عبر عدة عقد، ويتم تجميع النتائج وإرسالها إلى السلسلة في الوقت الفعلي. وهذا يعني أن المؤسسات يمكنها تتبع مصدر البيانات وعملية الحساب في أي وقت، مما يمنح كل نقطة بيانات هوية غير قابلة للتغيير.

من المهم أن نلاحظ أن خدمة بيانات Pyth المؤسسية ليست موحدة، بل تم تحسينها وفقًا للاحتياجات الفعلية لمؤسسات مختلفة. على سبيل المثال، بالنسبة لوكالات التداول الكمي التي تحتاج إلى بيانات فورية في حدود المللي ثانية، يمكن لـ Pyth التحكم في تأخير الشبكة ليكون أقل من 100 مللي ثانية، وهذه الأداء تتفوق حتى على العديد من مقدمي الخدمات المركزية. بالنسبة لوكالات إدارة الأصول التي تركز على الامتثال، لا توفر Pyth فقط تقارير تدقيق بيانات تتوافق مع المتطلبات التنظيمية، بل تسمح أيضًا للمؤسسات باختيار مجموعات العقد الموثوقة من تلقاء نفسها، مما يضمن الامتثال للبيانات.

مع التطور المستمر للأسواق المالية، ستصبح موثوقية البيانات وشفافيتها محور اهتمام المؤسسات بشكل متزايد. لا شك أن خدمات شبكة Pyth المبتكرة توفر حلاً قوياً لهذه المشكلة، ومن المحتمل أن تصبح قوة دافعة هامة في تحويل صناعة خدمات البيانات المالية.