🚀 @irys_xyz : لبناء أساس بيانات موثوق للذكاء الاصطناعي اللامركزي



أكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي ليست عدم القدرة، بل القدرة المفرطة على التأليف. يمكنه الكتابة والرسم والتحليل، لكنه غالبًا ما ينتج أوهامًا بثقة. لجعل الذكاء الاصطناعي موثوقًا، يكمن المفتاح في - يجب أن تكون البيانات قابلة للتحقق، وقابلة للتتبع، وغير قابلة للتغيير.

هذا هو المكان الذي تظهر فيه @irys_xyz.
Irys تعمل على أن تصبح طبقة إثبات في عالم الذكاء الاصطناعي، وتوفر البنية التحتية الأساسية لمشاريع مثل @Mira_Network.

في آلية التحقق من Mira، ستكون كل مخرجات الذكاء الاصطناعي كل مرة 👇

- تم تقسيمها إلى مهام تحقق مستقلة؛
- توزيع الحكم على توافق بين عدة عقد؛
- 生成 شهادة تشفير نهائية ، مكتوبة بشكل دائم في Irys.

📗Irys تجعل كل هذا ممكنًا:

- 🧱 سلامة التشفير: تأتي كل نتيجة تحقق مع دليل تشفير، ولا يمكن تغييرها أو حذفها.
- 🌍 الوصول السريع العالمي: يتم نسخ البيانات تلقائيًا بين العقد العالمية، ويمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي استدعاء سجلات التحقق التاريخية على الفور.
- 💰 توسيع عالي التكلفة: يعتمد على نموذج التكلفة، ولا يزال تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع مستدامًا.

مع إطلاق Mira لتطبيقات مثل Klok AI Agent و AI Astrology Platform، تتدفق كميات هائلة من بيانات التحقق إلى شبكة Irys، مما يضع أساسًا قويًا للتخزين لـ اللامركزية AI.

Irys ليست مجرد تخزين، بل هي قاعدة نظام الثقة للذكاء الاصطناعي.
في المستقبل، سيجد أي شخص يقوم بالتحقق أو التدريب أو إنشاء المحتوى مصادر بيانات حقيقية وقابلة للتحقق على Irys.

#Irys @cn_irys_xyz #KAITO
KAITO2.52%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت