تأخرت الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي الصينية عن الأمريكية من حيث الإيرادات

# الحوت إيرادات الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي الصينية أقل من الأمريكية

تتخلف الشركات الناشئة الصينية بشكل كبير عن المنافسين الأمريكيين من حيث الإيرادات. وذكر ذلك في تقرير شركة Unique Research وشركة الاستشارات Tech Buzz China من سان فرانسيسكو، وفقًا لما كتبته SCMP.

اعتبارًا من أغسطس، دخلت أربعة فقط من تطبيقات الذكاء الاصطناعي للشركات الخاصة في الصين ضمن قائمة أفضل 100 من حيث الإيرادات السنوية المنتظمة. حققت Glority وPlaud وByteDance وZuoyebang إجماليًا قدره $447 مليون - أي ما يُعادل 1.23% فقط من إجمالي الحجم البالغ 36.4 مليار دولار.

لم تشمل المجموعة المدروسة تطبيقات عمالقة البورصة العامة Alibaba Group Holding و Tencent Holdings.

شرحت المؤسِّسة المشاركة لموقع Tech Buzz China، روي ما، عدم التوازن الناجم عن هيكل الاقتصاد في الصين - تسعى الشركات الناشئة المحلية لتحقيق أرباح سريعة، لذا تفضل المشاريع قصيرة الأجل مثل القطاع الحكومي (عقود حكومية، عقود بلدية ).

«جذب المستهلكين والشركات العالمية يتطلب رأس مال أكبر بكثير»، قالت.

من الصعب جذب الشركات الصينية إليه في الأسواق الداخلية، أضافت ما.

القادة

تعتبر Glority من هانغتشو - مطور التطبيق الشهير لتحديد النباتات PictureThis - هي الأكثر ربحية بين الشركات الصينية. بلغ دخلها السنوي $173 مليون - المركز العشرون في الترتيب.

تصدر القائمة الشركات الناشئة الأمريكية OpenAI و Anthropic بإيرادات قدرها $17 و $7 مليار على التوالي.

رئيس قسم الأبحاث الفريدة ديلتا وو أشار إلى أن التقييمات تعتمد على نماذج داخلية تأخذ في الاعتبار حركة المرور المعاد توجيهها من الموقع الرسمي لكل منتج إلى منصات الدفع الخارجية مثل Stripe.

19 من أصل 23 من أكثر التطبيقات الصينية ربحية كانت تحقق معظم إيراداتها من الخارج، مما يشير إلى إمكانيات النمو في هذه الأسواق، وفقًا لما قاله ما.

مشاكل مالية

على الرغم من أن الشركات الأمريكية تسجل إيرادات أعلى مقارنة بالمنافسين الصينيين، إلا أنها تقوم أيضًا باستثمارات بمليارات الدولارات لتطوير مراكز البيانات.

يتوقع محللو مورغان ستانلي أن تتضاعف الطاقة الإجمالية لمراكز البيانات ست مرات خلال السنوات الخمس المقبلة. وفقًا لتوقعاتهم، بحلول نهاية عام 2028، ستصل القيمة الإجمالية لمراكز البيانات والمعدات ذات الصلة إلى $3 تريليون.

في تقرير أبريل من مكنزي، تم الإشارة إلى أنه بحلول عام 2030، سيتطلب تلبية الطلب المتزايد على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي استثمارات رأسمالية بحوالي 5.2 تريليون دولار. للمقارنة، تقدر نفقات مراكز البيانات التي تخدم التطبيقات التقليدية لتكنولوجيا المعلومات بـ 1.5 تريليون دولار.

يعتقد الرئيس التنفيذي لمصرف HSBC جورج إيلهديري أن الإيرادات الحالية لشركات الذكاء الاصطناعي قد لا تبرر التكاليف الضخمة المرتبطة بالحسابات.

مشكلة أخرى هي الحاجة العالية لمراكز البيانات إلى الطاقة الكهربائية. نظرًا للطلب المتزايد، ترتفع التعريفات، مما يسبب استياء لدى المستهلكين العاديين.

نذكّر أنه في أكتوبر، أطلق المحللون على الطاقة اسم أثمن مورد في العالم بسبب ازدهار الذكاء الاصطناعي.