مؤخرا، طلبت من أداة الذكاء الاصطناعي مساعدتي في رؤية سوق عملة معينة. يبدو جميلا جدا، والتحليل أيضا صحيح. لكن في النهاية، اكتشفت أن البيانات التي استخدمها الناس كانت قبل ثلاثة أشهر. انكسر فجأة. هذا يذكرني بمشكلة: مهما كان نموذج الذكاء الاصطناعي قويا، سيتعين عليه تسليم أوراق فارغة عندما يواجه "معلومات منتهية الصلاحية". من المستحيل الحصول على البيانات في الوقت الحقيقي، ناهيك عن الحكم على صحة المعلومات.

لكن الآن هناك شيء مثير قادم. هناك مشروع يسمى APRO الذكاء الاصطناعي Oracle يرغب في حل هذه المشكلة بشكل جذري - لجلب دمج عميق بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين.

**كيف نفهم هذا العراف الذكاء الاصطناعي؟**

أبسط تشبيه هو "شبكة توزيع المعلومات اللامركزية". ومع ذلك، بدلا من البيانات العادية، يرسل تدفق معلومات في الوقت الحقيقي تم التحقق منه ومقاوم للتلاعب بواسطة عدة طبقات في السلسلة.

كيف هو العرافة التقليدية؟ يخدم العقود الذكية، ومهمته الرئيسية هي إخبار العقد ب "كم يتم عرض سعر الإيثيريوم الآن". تقوم عرافات الذكاء الاصطناعي بعمل مختلف تماما - فهي ترسل باستمرار إشارات سوق منظمة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء المستقلين (مثل روبوت التداول الآلي). على سبيل المثال، "خلال الخمس دقائق الماضية، انخفضت سيولة بروتوكول DeFi بنسبة خمس واحد، وفي الوقت نفسه، كانت هناك الكثير من التعليقات السلبية على وسائل التواصل الاجتماعي."

ما هو الفرق الرئيسي؟ إنه رابط "توافق متعدد العقد". البيانات التي يحصل عليها الذكاء الاصطناعي ليست معلومات معزولة يتم الزحف إليها من موقع معين، بل هي مصدر بيانات موثوق توفره شبكة من العقد الموزعة التي يتم التحقق منها واتفاقها بشكل مشترك. وبهذه الطريقة، تم ترقية حكم الذكاء الاصطناعي من "مبني على تكهنات غير مؤكدة" إلى "مبني على حقائق قابلة للتحقق".

**القيمة الحقيقية ل APRO الذكاء الاصطناعي أوراكل**

إذا كان هذا النظام قادرا على الاستمرار فعلا، فإن نطاق التأثير لا يزال واسعا جدا. صانعو السوق الآليين، أنظمة التحذير من المخاطر، نماذج التحكم في المخاطر على السلسلة - هذه التطبيقات التي تعتمد في الأصل على مصادر بيانات خارجية يمكنها الحصول على مدخلات معلومات ذات جودة أعلى. من منظور تقني، يمكن لآليات التحقق اللامركزية أن تحسن بالفعل مصداقية البيانات بشكل كبير.