هناك ظاهرة تتضح بشكل متزايد — البيانات أصبحت حقًا أصلًا. لكن المشكلة هي أن امتلاك البيانات وتحويلها إلى أموال يفصل بينهما فجوة كبيرة.
كيف يمكن حقًا أن تولد البيانات الضخمة أرباحًا فعلية؟ مؤخرًا اقترح أحد الاقتصاديين إطارًا مثيرًا للاهتمام. أشار إلى أن محرك الاقتصاد الرقمي يتكون من ثلاثة أجزاء: الخوارزميات، القدرة الحاسوبية، والبيانات. والبيانات هي المصدر، تمامًا مثل منجم ذهب قيد الاستخراج. كلما زادت قيمة الاستخدام، زادت قيمتها، فهي لا تتآكل تقريبًا، بل يمكن أن تواصل توليد قيمة اقتصادية جديدة.
يبدو الأمر واعدًا جدًا، لكن لاستخراج هذا المنجم، يجب عبور أربع حواجز:
**مشكلة التحديد الملكي** — لمن تنتمي هذه البيانات بالضبط؟ من يحق له استخدامها؟ من يمكنه جني الأرباح منها؟ هذا هو نقطة البداية. بدون تحديد واضح للملكية، فإن الأمور التالية ستكون عبثية.
**نظام التقييم** — ما هو قيمة قطعة البيانات؟ وكيف يتم تحديد سعر مجموعة بيانات كاملة؟ بدون معايير تقييم موحدة، سيسود السوق الفوضى.
**آلية التداول** — كيف يمكن للبيانات أن تتداول بسلاسة مثل السلع؟ يحتاج الأمر إلى قنوات ومنصات تداول آمنة وموثوقة.
**إطار الحوكمة** — من المسؤول عن الرقابة؟ كيف نحقق توازنًا بين استخدام البيانات وحماية الخصوصية؟ هذا هو الضمان للنمو الصحي على المدى الطويل.
لكن كل هذه النقاط تشير إلى مشكلة أعمق — الثقة. البيانات غير مرئية وغير ملموسة، وتكلفة نسخها تقريبًا صفر. كيف تعرف أن الطرف الآخر يمتلك هذه البيانات بالفعل؟ كيف تضمن أن عملية التداول لن تتعرض للتلاعب؟ بدون أساس من الثقة، لا يمكن لأي سوق أن يعمل بشكل فعال. وهذا هو السبب في أن تقنيات مثل البلوكشين تثير الاهتمام في مجال تداول البيانات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
LuckyBlindCat
· منذ 15 س
ببساطة، لا أحد يثق، فهذه البيانات غير ملموسة جدًا. التحقق من الملكية، التقييم، التداول، الحوكمة، تبدو رائعة، لكنها في جوهرها مسألة ثقة. ماذا لو جاءت تقنية البلوكشين، فمن يتحقق من صحة البيانات على السلسلة؟ أليس هذا لا يزال دائرة مفرغة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfMadeRuggee
· منذ 15 س
باختصار، الأمر يتعلق بمسألة الثقة، إذا كانت تقنية البلوكشين هذه تستطيع حقًا حل مشكلة تأكيد ملكية البيانات، فستكون أداة جديدة لسرقة الأرباح بشكل كبير، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
PanicSeller
· منذ 15 س
ببساطة، الأمر يتعلق بتقييد حقوق الملكية، وإلا لكانت قد انفجرت منذ زمن. نظام البلوكشين فعلاً يحل بعض المشاكل، لكني أعتقد أنه لا يزال مثاليًا جدًا...
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidationWizard
· منذ 15 س
بالنسبة لمسألة التوثيق، فهي فعلاً في حالة فوضى الآن... كل منصة تريد أن تسيطر على بيانات المستخدمين، فلماذا لا يمكن لمستخدمينا أن يبيعوا بياناتهم بأنفسهم ويحققوا أرباحًا؟
هناك ظاهرة تتضح بشكل متزايد — البيانات أصبحت حقًا أصلًا. لكن المشكلة هي أن امتلاك البيانات وتحويلها إلى أموال يفصل بينهما فجوة كبيرة.
كيف يمكن حقًا أن تولد البيانات الضخمة أرباحًا فعلية؟ مؤخرًا اقترح أحد الاقتصاديين إطارًا مثيرًا للاهتمام. أشار إلى أن محرك الاقتصاد الرقمي يتكون من ثلاثة أجزاء: الخوارزميات، القدرة الحاسوبية، والبيانات. والبيانات هي المصدر، تمامًا مثل منجم ذهب قيد الاستخراج. كلما زادت قيمة الاستخدام، زادت قيمتها، فهي لا تتآكل تقريبًا، بل يمكن أن تواصل توليد قيمة اقتصادية جديدة.
يبدو الأمر واعدًا جدًا، لكن لاستخراج هذا المنجم، يجب عبور أربع حواجز:
**مشكلة التحديد الملكي** — لمن تنتمي هذه البيانات بالضبط؟ من يحق له استخدامها؟ من يمكنه جني الأرباح منها؟ هذا هو نقطة البداية. بدون تحديد واضح للملكية، فإن الأمور التالية ستكون عبثية.
**نظام التقييم** — ما هو قيمة قطعة البيانات؟ وكيف يتم تحديد سعر مجموعة بيانات كاملة؟ بدون معايير تقييم موحدة، سيسود السوق الفوضى.
**آلية التداول** — كيف يمكن للبيانات أن تتداول بسلاسة مثل السلع؟ يحتاج الأمر إلى قنوات ومنصات تداول آمنة وموثوقة.
**إطار الحوكمة** — من المسؤول عن الرقابة؟ كيف نحقق توازنًا بين استخدام البيانات وحماية الخصوصية؟ هذا هو الضمان للنمو الصحي على المدى الطويل.
لكن كل هذه النقاط تشير إلى مشكلة أعمق — الثقة. البيانات غير مرئية وغير ملموسة، وتكلفة نسخها تقريبًا صفر. كيف تعرف أن الطرف الآخر يمتلك هذه البيانات بالفعل؟ كيف تضمن أن عملية التداول لن تتعرض للتلاعب؟ بدون أساس من الثقة، لا يمكن لأي سوق أن يعمل بشكل فعال. وهذا هو السبب في أن تقنيات مثل البلوكشين تثير الاهتمام في مجال تداول البيانات.