مؤخرًا، باستخدام Cursor و AI Studio مع GPT و Gemini، قمت ببناء نظام مراقبة معلومات التشفير ونشر شبه تلقائي من الصفر.

المنطق الأساسي في الواقع ليس معقدًا — حيث يتم مسح جميع أخبار العملات المشفرة على مستوى العالم على مدار 24 ساعة بدون توقف عبر RSS و Grok وأنواع مختلفة من النماذج الكبيرة، ثم يقوم النظام تلقائيًا بتنظيف المعلومات وتقييم جودتها وتوليد المحتوى، وأخيرًا يقرر توقيت ووسائل النشر بناءً على خوارزمية التدفق. من بداية استلام البيانات الأولية إلى النشر، يكاد لا يتطلب تدخل بشري.

هذه الأداة مفيدة جدًا للفرق التي تقوم بجمع المعلومات ومراقبة السوق. يمكن للمسح التلقائي والتقييم الذكي مساعدتك على التعرف بسرعة على المعلومات ذات القيمة الحقيقية، وهو أكثر كفاءة بكثير من الفحص اليدوي. خاصة في بيئة سوق التشفير التي تتسم بانفجار المعلومات، القدرة على التقاط التغيرات الرئيسية في البيانات والاتجاهات العامة للرأي بشكل تلقائي، يساعد بشكل كبير في دعم اتخاذ القرار.

الآن، أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي أصبحت ناضجة جدًا، ومع قدرات الاستنتاج للنماذج الكبيرة، يمكن تحقيق أتمتة العديد من سير العمل التي كانت تتطلب سابقًا تدخلًا بشريًا. تعتبر هذه النظام مثالًا جيدًا على تطبيق عملي.