قال يان ليكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta، مؤخرًا إن التوقع السائد في مجال الذكاء الاصطناعي هو أن الطريق لتحقيق الذكاء الاصطناعي بمستوى الإنسان لن يأتي من خلال النهج القائم على النصوص فقط. يتساءل موقفه عما إذا كانت مسارات نماذج اللغة الحالية يمكنها فعلاً سد الفجوة نحو الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي. إنها وجهة نظر تثير التفكير من شخص في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن الصناعة قد تحتاج إلى هياكل أو منهجيات مختلفة تمامًا تتجاوز ما نراه في طفرة نماذج اللغة الكبيرة اليوم.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
GasBankruptervip
· منذ 6 س
الطريق النصي لن يخرج AGI، هذا الشخص يقول الحقيقة بالفعل
شاهد النسخة الأصليةرد0
GmGnSleepervip
· منذ 6 س
يان لكون هذه المرة لم يخطئ، لقد حان الوقت لكسر طريق النصوص الصافية، سقف نماذج اللغة الكبيرة أصبح واضحًا أكثر فأكثر، لا بد من الاعتماد على متعدد الوسائط، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkThisDAOvip
· منذ 6 س
لقد كان من الضروري أن يقول أحدهم هذا من قبل، فإن النهج النصي البحت هو الحد الأقصى الذي يمكن الوصول إليه بالفعل
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWitchvip
· منذ 6 س
يان لكون يعود للمعارضة مرة أخرى، لكن الكلام صحيح... النهج النصي البحت قد يكون بالفعل طريق مسدود.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.56Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.61Kعدد الحائزين:2
    0.04%
  • القيمة السوقية:$3.56Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.56Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.55Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت