ت modularية قدرات الذكاء الاصطناعي هذه الفكرة، لها أهمية كبيرة في بناء النظام البيئي وتم التقليل من شأنها. بدلاً من السعي لتحقيق وظائف شاملة وكاملة، من الأفضل تقسيم قدرات الذكاء الاصطناعي مثل التوليد الذكي، تلخيص المحتوى، التشغيل الآلي، إلى وحدات قابلة للاستدعاء المباشر، مما يسمح للمشاريع بالاندماج بسرعة. بالنسبة للمبدعين، هذا يعزز بشكل مباشر كفاءة الإنتاج؛ وبالنسبة للنظام البيئي بأكمله، فهو تحويل الاحتياجات عالية التكرار إلى بنية تحتية قابلة لإعادة الاستخدام.

لماذا يناسب نظام TRON البيئي هذا النموذج؟ خصائصه من انخفاض التكلفة والتفاعل عالي التكرار تتطابق بشكل طبيعي مع سيناريوهات طلب سير عمل الذكاء الاصطناعي. كثافة الاستدعاء العالية، دورة رد الفعل القصيرة، وعمليات التكرار السلسة، طالما كانت هذه القدرات مستقرة وسهلة الاستخدام، وواجهة الوصول غير معقدة، والتعاون بين جميع الأجزاء سلس، فإن الذكاء الاصطناعي سيتحول من مجرد "خدعة مفهومية" إلى بنية تحتية تُستخدم يوميًا. وبمجرد أن يصبح جزءًا من الروتين اليومي، يبدأ في إنتاج تأثيرات عملية قابلة للقياس في المزيد من سيناريوهات التطبيق. هذه هي مسار ترقية النظام البيئي.