تخيل هذا المشهد: قمت باستثمار في منتج رموز ديون أمريكية في بروتوكول DeFi معين، وفجأة تتعرض الشركة المعنية لتحقيق من قبل الجهات التنظيمية، وتنخفض التصنيفات الائتمانية بشكل حاد. ماذا عن الحوكمة الذكية التقليدية؟ لا تزال تقتصر على دفع البيانات من الأمس بشكل ميكانيكي، وعندما تدرك الأمر، تكون الخسائر قد أصبحت لا يمكن تعويضها.

هذا هو جوهر مشكلة رموز الأصول الحقيقية (RWA) والتحدي الذي يواجهها. على الرغم من ذكاء العقود الذكية على السلسلة، إلا أنها تتعامل فقط مع المنطق الرقمي. أما قيمة الأصول في العالم الحقيقي، فهي تتحدد بعوامل غير ثابتة مثل جودة التقارير المالية، والموقف التنظيمي، والمخاطر القضائية، وثقة السوق. منهجية تقديم البيانات الثابتة التي تعتمدها الحوكمة التقليدية، تفشل هنا بشكل أساسي.

الآن، هناك من يسعى لاستخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل الحوكمة الذكية. الفكرة الأساسية هنا هي — تحويل إمداد البيانات من رد فعل سلبي إلى تفكير نشط.

لنقارن بين النموذجين ببساطة. الحوكمة التقليدية تشبه بائع الصحف الذي يركض لتوصيل الأسعار وحجم التداول كبيانات "صلبة" إلى السلسلة بشكل منتظم، بنظام صارم ومهام محدودة. أما الحوكمة المعززة بالذكاء الاصطناعي فهي أقرب إلى عمل محلل الاستثمار المصرفي: لا تقتصر على جمع البيانات الأصلية، بل تتجاوز ذلك لقراءة عشرات الصفحات من تقارير التدقيق، وتتبع أحدث السياسات التنظيمية العالمية، وتقديم تحذيرات مبكرة من مخاطر الشركات استنادًا إلى أصوات الرأي العام، وأخيرًا تصدر تقييمًا ذا قيمة بعد معالجة عميقة.

كيف تحقق ذلك؟ تعتمد قدرات الذكاء الاصطناعي على عدة نقاط رئيسية. مثل تحليل المستندات الذكي — حيث تتعلق رموز الأصول الحقيقية بكميات هائلة من البيانات غير المهيكلة، مثل ملفات PDF، والتقارير المالية، والإعلانات التنظيمية التي تتناثر في أماكن مختلفة، وهو أمر لا يمكن للطرق التقليدية التعامل معه على الإطلاق. يمكن للذكاء الاصطناعي ربط هذه المعلومات، وتحويلها من جزر معزولة إلى صورة متكاملة.