ما هي القيمة الحقيقية للبيانات الموثوقة؟ ترك عدم اليقين في المعالجة في الطبقة الأساسية للنظام، بدلاً من تحميل المستخدمين مسؤولية المخاطر. عندما تتقلب السوق بشكل حاد، فإن الاختبار الحقيقي يكمن في عدة جوانب رئيسية: مدى تكرار تحديث البيانات، مدى ذكاء آلية تصفية الشوائب، هل يمكن تتبع مصادر البيانات، مدى كمال آلية التحمل للأخطاء. هذه التفاصيل تحدد بشكل مباشر ما إذا كانت عمليات التسوية وإدارة المخاطر ستُنفذ وفقًا للقواعد المحددة، أم ستتأثر بضوضاء السوق وتتحرك بشكل عشوائي.
كلما كانت المدخلات أكثر موثوقية، استطاعت البروتوكولات على السلسلة تحديد حدود المخاطر بشكل أوضح، مما يسمح للمستخدمين بالمشاركة بطريقة عقلانية. وعلى العكس، إذا كانت قاعدة البيانات غير مستقرة، فإن مستوى تعقيد التطبيقات المالية والنظام البيئي بأكمله سيضطر إلى الانخفاض.
ما تفعله WINkLink في نظام TRON هو "توحيد معايير إدخال الحقائق". لتمكين المزيد من البروتوكولات من بناء منتجاتها استنادًا إلى مرجعية بيانات موثوقة واحدة، مما يتيح توحيد تكاليف الأمان التي كانت موزعة على مشاريع مختلفة إلى قدرات على مستوى النظام البيئي. مع تقوية قاعدة البيانات المستقرة، يفتح المجال حقًا لتطوير التطبيقات المالية وابتكار البروتوكولات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 6
أعجبني
6
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
OnchainSniper
· منذ 8 س
هل البنية التحتية للبيانات مستقرة أم لا، هذا حقًا يحدد الحياة والموت، ليس أمرًا بسيطًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunter9000
· منذ 9 س
عدم استقرار إدخال البيانات هو حقًا أمر حيوي، والكثير من عمليات التصفية والتصفية المفاجئة في الواقع تعود إلى مشكلة في مصدر البيانات
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingersPaper
· منذ 9 س
قول صحيح جدًا، لكن في اللحظة الحاسمة من يصدق البيانات حقًا، عندما تنفجر السوق، تكون كلها طيور سوداء.
ما هي القيمة الحقيقية للبيانات الموثوقة؟ ترك عدم اليقين في المعالجة في الطبقة الأساسية للنظام، بدلاً من تحميل المستخدمين مسؤولية المخاطر. عندما تتقلب السوق بشكل حاد، فإن الاختبار الحقيقي يكمن في عدة جوانب رئيسية: مدى تكرار تحديث البيانات، مدى ذكاء آلية تصفية الشوائب، هل يمكن تتبع مصادر البيانات، مدى كمال آلية التحمل للأخطاء. هذه التفاصيل تحدد بشكل مباشر ما إذا كانت عمليات التسوية وإدارة المخاطر ستُنفذ وفقًا للقواعد المحددة، أم ستتأثر بضوضاء السوق وتتحرك بشكل عشوائي.
كلما كانت المدخلات أكثر موثوقية، استطاعت البروتوكولات على السلسلة تحديد حدود المخاطر بشكل أوضح، مما يسمح للمستخدمين بالمشاركة بطريقة عقلانية. وعلى العكس، إذا كانت قاعدة البيانات غير مستقرة، فإن مستوى تعقيد التطبيقات المالية والنظام البيئي بأكمله سيضطر إلى الانخفاض.
ما تفعله WINkLink في نظام TRON هو "توحيد معايير إدخال الحقائق". لتمكين المزيد من البروتوكولات من بناء منتجاتها استنادًا إلى مرجعية بيانات موثوقة واحدة، مما يتيح توحيد تكاليف الأمان التي كانت موزعة على مشاريع مختلفة إلى قدرات على مستوى النظام البيئي. مع تقوية قاعدة البيانات المستقرة، يفتح المجال حقًا لتطوير التطبيقات المالية وابتكار البروتوكولات.