في عصر تصادم البلوكشين والذكاء الاصطناعي، أصبح دور العرافة أكثر أهمية تدريجياً. ببساطة، هي الجسر الذي يربط بيانات العالم الحقيقي والتطبيقات على السلسلة، طرف هو المعلومات الحقيقية خارج السلسلة، والطرف الآخر هو مختلف الاحتياجات على البلوكشين. فقط عندما يكون هذا الجسر موثوقًا به وفي الوقت المناسب، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن يتخذ قراراته بشكل موثوق.
خدمة العرافة WINkLink، وهي جزء من نظام إيكولوجي TRON، تعتبر من القدامى في هذا المجال. منذ إطلاقها الرسمي في 2019، تعاملت مع مليارات الطلبات للبيانات. في العامين الأخيرين، بدأ الفريق في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مع العرافة، وهذا الاتجاه واضح أنه على الطريق الصحيح.
لننظر كيف يفعلون ذلك بالتحديد. أولاً، التحقق من البيانات — من خلال التحقق المتقاطع بواسطة عقد لامركزية وآلية الرهن، لضمان عدم التلاعب بالبيانات على السلسلة، حتى لا تتخذ نماذج الذكاء الاصطناعي قرارات خاطئة بسبب بيانات غير موثوقة. ثانيًا، سرعة الاستجابة، حيث تعني تغذية البيانات في ثوانٍ أن تطبيقات DeFi أو العقود الذكية يمكنها استشعار تغيرات السوق في الوقت الحقيقي، وليس دائمًا متأخرة.
الأكثر إثارة هو مستوى دمج التقنية. استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمعالجة البيانات غير المهيكلة، واستخدام التعلم الآلي لتحسين عملية التوافق، كل ذلك يجعل وظيفة العرافة أكثر ذكاءً. بالإضافة إلى ذلك، ربط البيانات عبر المجالات — بحيث يمكنها الوصول إلى مجموعات بيانات Web2 وفهم معلومات Web3، مما يوسع نطاق استنتاجات الذكاء الاصطناعي.
من ناحية التطبيق العملي، التعاون مع Atomic Wallet، وخطة التوافق مع الخصوصية مع HoudiniSwap، كلها أمثلة على تطبيقات حقيقية. كعرافة أصلية على TRON، تعتمد أيضًا على آلية تحفيز برمز WIN للحفاظ على نشاط الشبكة.
ما هو المستقبل المحتمل؟ تتبع سلسلة التوريد، تأكيد حقوق البيانات الصحية والطبية، نماذج إدارة المخاطر المالية — جميعها مجالات تحتاج إلى أساس بيانات موثوق. من المتوقع بحلول 2030 أن يتشكل اقتصاد بقيمة تريليونات الدولارات من خلال دمج "البلوكشين + الذكاء الاصطناعي". في هذه العملية، ستصبح بنية تحتية مثل WINkLink عنصرًا حاسمًا لضمان أن تكون البيانات وراء كل قرار ذكاء اصطناعي حقيقية وموثوقة.
بالطبع، التوسع والقدرة على التوافق عبر السلاسل لا تزال تحديات قائمة، لكن من خلال التكرارات المستمرة، يتم حل هذه المشكلات تدريجيًا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
AirdropHunter420
· منذ 4 س
المُعبرات بالتأكيد مهمة، لكن هل يمكن لـ WINkLink أن يتحمل المسؤولية حقًا يعتمد على المستقبل، لا تكتفِ فقط بالحديث عن تريليونات الدولارات، أولًا قم بحل مشكلة التوافق عبر السلاسل بشكل متين، ثم يمكنك التفاخر بعد ذلك
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunterWang
· منذ 4 س
المنجم هو حارس البيانات، بدونها الذكاء الاصطناعي على السلسلة سيكون أعمى. منذ 2019 وحتى الآن، WINkLink يثبت نفسه بثبات، وهذه المنطقية المتمثلة في التحقق اللامركزي والرهان فعلاً موثوقة، البيانات السيئة تدخل وتفشل مباشرة. رد الفعل في ثوانٍ هو أمر قوي، وDeFi لن يتعرض للاختناق.
أنا متفائل بشأن ربط البيانات عبر المجالات، فهي تستفيد من تدفقات المعلومات من Web2 وWeb3، وهذا هو القيمة الحقيقية للمنجم. لكن بصراحة، قابلية التوسع لا تزال بحاجة إلى المزيد من الجهد، وإلا فإن التطبيقات واسعة النطاق ستظل تتعثر. الكعكة التي تقدر تريليونات الدولارات مغرية حقًا، لكن من المحتمل أن لا يكون الكثيرون قادرين على قضمه.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfRugger
· منذ 4 س
البيانات التنبئية، بصراحة، هي مجرد تغذية البيانات، وإذا كانت البيانات غير جيدة، فإن الذكاء الاصطناعي سيتأثر سلبًا. فكرة WINkLink ليست مشكلة، لكني أشعر أن نظام TRON البيئي لا يزال صغيرًا جدًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FunGibleTom
· منذ 4 س
البيانات غير موثوقة، حتى الذكاء الاصطناعي الأقوى لن يفيد إذا كانت منصة التنبؤات هذه فعلاً تعاني من مشكلة في البيانات، ففكرة WINkLink جيدة
---
هل أنت من قدامى مستخدمي نظام TRON، لكن فعلاً لا تزال هناك حاجة لتحسين عملية التوافق عبر السلاسل
---
التمرير في ثوانٍ يبدو جيدًا، لكن الخوف أن تكون البيانات مجرد أوراق، وفي الواقع لا تزال الأمور كما هي عند الاستخدام
---
رسمت لوحة بقيمة تريليون دولار بشكل جيد، لكن كم عدد الحالات التي تم تشغيلها فعلاً بنجاح حتى الآن...
---
دمج NLP مع التحقق اللامركزي، هذه المجموعة من المهارات لها قيمة، وتستحق المتابعة
---
كم من الوقت يمكن أن يستمر حافز رمز WIN؟ هذا هو الأمر المهم، لا تدع الأمر ينتهي بأن يكون المستخدمون هم الضحايا
---
أنا متفائل بشأن حقوق البيانات الطبية، مقارنة بتلك الحركات في DeFi، نحن بحاجة حقًا إلى بنية تحتية كهذه
---
أشعر أنني كتبت بشكل مفرط في التفاؤل، لكن مشكلة التوسع ليست سهلة الحل
---
دائمًا أعتقد أن منصة التنبؤات هي المستقبل المحتمل بمضاعفات ألفية، المهم هو اختيار المسار والفريق المناسب
في عصر تصادم البلوكشين والذكاء الاصطناعي، أصبح دور العرافة أكثر أهمية تدريجياً. ببساطة، هي الجسر الذي يربط بيانات العالم الحقيقي والتطبيقات على السلسلة، طرف هو المعلومات الحقيقية خارج السلسلة، والطرف الآخر هو مختلف الاحتياجات على البلوكشين. فقط عندما يكون هذا الجسر موثوقًا به وفي الوقت المناسب، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن يتخذ قراراته بشكل موثوق.
خدمة العرافة WINkLink، وهي جزء من نظام إيكولوجي TRON، تعتبر من القدامى في هذا المجال. منذ إطلاقها الرسمي في 2019، تعاملت مع مليارات الطلبات للبيانات. في العامين الأخيرين، بدأ الفريق في دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مع العرافة، وهذا الاتجاه واضح أنه على الطريق الصحيح.
لننظر كيف يفعلون ذلك بالتحديد. أولاً، التحقق من البيانات — من خلال التحقق المتقاطع بواسطة عقد لامركزية وآلية الرهن، لضمان عدم التلاعب بالبيانات على السلسلة، حتى لا تتخذ نماذج الذكاء الاصطناعي قرارات خاطئة بسبب بيانات غير موثوقة. ثانيًا، سرعة الاستجابة، حيث تعني تغذية البيانات في ثوانٍ أن تطبيقات DeFi أو العقود الذكية يمكنها استشعار تغيرات السوق في الوقت الحقيقي، وليس دائمًا متأخرة.
الأكثر إثارة هو مستوى دمج التقنية. استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمعالجة البيانات غير المهيكلة، واستخدام التعلم الآلي لتحسين عملية التوافق، كل ذلك يجعل وظيفة العرافة أكثر ذكاءً. بالإضافة إلى ذلك، ربط البيانات عبر المجالات — بحيث يمكنها الوصول إلى مجموعات بيانات Web2 وفهم معلومات Web3، مما يوسع نطاق استنتاجات الذكاء الاصطناعي.
من ناحية التطبيق العملي، التعاون مع Atomic Wallet، وخطة التوافق مع الخصوصية مع HoudiniSwap، كلها أمثلة على تطبيقات حقيقية. كعرافة أصلية على TRON، تعتمد أيضًا على آلية تحفيز برمز WIN للحفاظ على نشاط الشبكة.
ما هو المستقبل المحتمل؟ تتبع سلسلة التوريد، تأكيد حقوق البيانات الصحية والطبية، نماذج إدارة المخاطر المالية — جميعها مجالات تحتاج إلى أساس بيانات موثوق. من المتوقع بحلول 2030 أن يتشكل اقتصاد بقيمة تريليونات الدولارات من خلال دمج "البلوكشين + الذكاء الاصطناعي". في هذه العملية، ستصبح بنية تحتية مثل WINkLink عنصرًا حاسمًا لضمان أن تكون البيانات وراء كل قرار ذكاء اصطناعي حقيقية وموثوقة.
بالطبع، التوسع والقدرة على التوافق عبر السلاسل لا تزال تحديات قائمة، لكن من خلال التكرارات المستمرة، يتم حل هذه المشكلات تدريجيًا.