بعد سنوات من ركوب موجة أشباه الموصلات، قد يتحول النشاط الحقيقي هذا العام إلى برمجيات الذكاء الاصطناعي. ثلاث شركات تضع نفسها في مقدمة هذا التحول—كل منها يلعب دورًا حاسمًا في كيفية نشر الذكاء الاصطناعي فعليًا.
SoundHound AI: بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي المرتكز على الصوت
SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) بدأت كمختص في التعرف على الصوت، لكنها تطورت إلى شيء أكثر طموحًا—شركة تراهن على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يفهمون نية الإنسان من خلال المحادثة.
الأرقام تحكي القصة. ارتفعت الإيرادات بمضاعف في الأشهر التسعة الأولى من 2025، مع توسع الشركة في السيارات والمطاعم. كانت عملية الاستحواذ على Amelia هي المغير الحقيقي للعبة، حيث جلبت علاقات عملاء المؤسسات في الرعاية الصحية والخدمات المالية والتجزئة، بالإضافة إلى العمود الفقري التكنولوجي لعمليات الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
ما يجعل SoundHound جذابة هو أن الصوت يصبح ضروريًا عندما يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى فهم الفروق الدقيقة والنوايا. بينما يلاحق الآخرون روبوتات الدردشة، تبني SoundHound الطبقة الحسية. تتحسن الهوامش الإجمالية، ويتوقع الإدارة تحقيق EBITDA إيجابي قريبًا—وهو معلم لأي شركة برمجيات في مرحلة النمو.
Salesforce: لحظة وصاية البيانات
إليك المفاجأة: Salesforce (NYSE: CRM) كانت تُعتبر مجرد تفكير لاحق في الذكاء الاصطناعي. ثم أدرك الجميع مشكلة حاسمة—نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بيانات نظيفة وموثوقة.
وهذا بالضبط ما تمتلكه Salesforce. فهي تعمل كنظام سجل للتفاعلات مع العملاء عبر التسويق والمبيعات والخدمات لآلاف المؤسسات عالميًا. يعزز استحواذ Informatica هذا الحصن بشكل أكبر، محولًا Salesforce إلى طبقة تكامل البيانات التي تحتاجها المؤسسات.
منصة Agentforce للذكاء الاصطناعي الخاصة بها تتجاوز التوقعات بسرعة. في الربع الأخير، ارتفعت الإيرادات السنوية المتكررة بنسبة 330% إلى $540 مليون، مدفوعة بأسعار مرنة تتيح للعملاء اختيار نماذج تعتمد على المقاعد أو الاستهلاك. يعكس التقييم ذلك: يتداول بأقل من 5.5x مبيعات مستقبلية وحوالي 20x أرباح مستقبلية، مع نسبة PEG أقل من 0.65—مؤشرات تشير إلى أن السوق لم يقدّر بعد فرصة الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.
Snowflake: اللعبة الخفية لبنية البيانات التحتية
Snowflake (NYSE: SNOW) تدير مخزن البيانات السحابي الذي تستخدمه الشركات لتخزين والوصول إلى المعلومات عبر أي مزود سحابي. بمجرد أن تصل البيانات إلى Snowflake، تصبح لزجة—وتكافح الشركات لاستخراجها، مما يبني قوة بقاء طبيعية.
الآن، تضيف الشركة Snowflake Intelligence، مما يسمح للمؤسسات ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي خاص بهم مع وصول آمن إلى البيانات. يستخدم أكثر من 1200 عميل هذه الميزة، مما يولد معدل إيرادات ذكاء اصطناعي بقيمة $100 مليون.
التنفيذ يتحدث عن نفسه. قفزت الإيرادات بنسبة 29% في الربع الأخير مع أرقام قياسية في إضافة عملاء جدد ومعدل احتفاظ بالإيرادات الصافية بنسبة 125% خلال 12 شهرًا—علامة على شركة تعمل بكامل طاقتها، وليس تتعثر خلال انتقال.
النمط
جميع الشركات الثلاث تتشارك شيئًا مشتركًا: فهي لا تتنافس من أجل هيمنة الذكاء الاصطناعي من خلال الحوسبة الخام أو الرقائق. بدلاً من ذلك، فهي تصبح حراس البنية التحتية—فهم الصوت، إدارة البيانات، والتكامل المؤسسي. هذه هي الطريقة التي تفوز بها برمجيات الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ما وراء الأجهزة: لماذا يمكن لهذه الشركات الثلاثة لبرمجيات الذكاء الاصطناعي أن تحدد سوق عام 2026
بعد سنوات من ركوب موجة أشباه الموصلات، قد يتحول النشاط الحقيقي هذا العام إلى برمجيات الذكاء الاصطناعي. ثلاث شركات تضع نفسها في مقدمة هذا التحول—كل منها يلعب دورًا حاسمًا في كيفية نشر الذكاء الاصطناعي فعليًا.
SoundHound AI: بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي المرتكز على الصوت
SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) بدأت كمختص في التعرف على الصوت، لكنها تطورت إلى شيء أكثر طموحًا—شركة تراهن على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يفهمون نية الإنسان من خلال المحادثة.
الأرقام تحكي القصة. ارتفعت الإيرادات بمضاعف في الأشهر التسعة الأولى من 2025، مع توسع الشركة في السيارات والمطاعم. كانت عملية الاستحواذ على Amelia هي المغير الحقيقي للعبة، حيث جلبت علاقات عملاء المؤسسات في الرعاية الصحية والخدمات المالية والتجزئة، بالإضافة إلى العمود الفقري التكنولوجي لعمليات الذكاء الاصطناعي الوكيلة.
ما يجعل SoundHound جذابة هو أن الصوت يصبح ضروريًا عندما يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى فهم الفروق الدقيقة والنوايا. بينما يلاحق الآخرون روبوتات الدردشة، تبني SoundHound الطبقة الحسية. تتحسن الهوامش الإجمالية، ويتوقع الإدارة تحقيق EBITDA إيجابي قريبًا—وهو معلم لأي شركة برمجيات في مرحلة النمو.
Salesforce: لحظة وصاية البيانات
إليك المفاجأة: Salesforce (NYSE: CRM) كانت تُعتبر مجرد تفكير لاحق في الذكاء الاصطناعي. ثم أدرك الجميع مشكلة حاسمة—نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بيانات نظيفة وموثوقة.
وهذا بالضبط ما تمتلكه Salesforce. فهي تعمل كنظام سجل للتفاعلات مع العملاء عبر التسويق والمبيعات والخدمات لآلاف المؤسسات عالميًا. يعزز استحواذ Informatica هذا الحصن بشكل أكبر، محولًا Salesforce إلى طبقة تكامل البيانات التي تحتاجها المؤسسات.
منصة Agentforce للذكاء الاصطناعي الخاصة بها تتجاوز التوقعات بسرعة. في الربع الأخير، ارتفعت الإيرادات السنوية المتكررة بنسبة 330% إلى $540 مليون، مدفوعة بأسعار مرنة تتيح للعملاء اختيار نماذج تعتمد على المقاعد أو الاستهلاك. يعكس التقييم ذلك: يتداول بأقل من 5.5x مبيعات مستقبلية وحوالي 20x أرباح مستقبلية، مع نسبة PEG أقل من 0.65—مؤشرات تشير إلى أن السوق لم يقدّر بعد فرصة الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.
Snowflake: اللعبة الخفية لبنية البيانات التحتية
Snowflake (NYSE: SNOW) تدير مخزن البيانات السحابي الذي تستخدمه الشركات لتخزين والوصول إلى المعلومات عبر أي مزود سحابي. بمجرد أن تصل البيانات إلى Snowflake، تصبح لزجة—وتكافح الشركات لاستخراجها، مما يبني قوة بقاء طبيعية.
الآن، تضيف الشركة Snowflake Intelligence، مما يسمح للمؤسسات ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي خاص بهم مع وصول آمن إلى البيانات. يستخدم أكثر من 1200 عميل هذه الميزة، مما يولد معدل إيرادات ذكاء اصطناعي بقيمة $100 مليون.
التنفيذ يتحدث عن نفسه. قفزت الإيرادات بنسبة 29% في الربع الأخير مع أرقام قياسية في إضافة عملاء جدد ومعدل احتفاظ بالإيرادات الصافية بنسبة 125% خلال 12 شهرًا—علامة على شركة تعمل بكامل طاقتها، وليس تتعثر خلال انتقال.
النمط
جميع الشركات الثلاث تتشارك شيئًا مشتركًا: فهي لا تتنافس من أجل هيمنة الذكاء الاصطناعي من خلال الحوسبة الخام أو الرقائق. بدلاً من ذلك، فهي تصبح حراس البنية التحتية—فهم الصوت، إدارة البيانات، والتكامل المؤسسي. هذه هي الطريقة التي تفوز بها برمجيات الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.