لقد أثار شخصية مخضرمة في صناعة الألعاب مؤخرًا جدلاً بتوجيه انتقادات حادة لكيفية عمل قادة الذكاء الاصطناعي في مشهد التكنولوجيا اليوم.

جادل بأن العديد من التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي يفتقرون إلى التفكير الشامل ووجهة نظر من الواقع، مقارنًا رؤيتهم الضيقة بحالة عصبية خطيرة. "إنهم متمسكون جدًا بمسار واحد لدرجة أنهم يفقدون النظر إلى الصورة الأكبر،" أشار.

أكثر جزء مثير للجدل في تعليقه؟ توقع جريء لمسار مستقبل الذكاء الاصطناعي: ستستهلك التكنولوجيا نفسها في النهاية.

"ماذا يحدث عندما تبني شيئًا لا يمكنه التفكير خارج برمجته؟ إنه يصطدم بحائط،" اقترح. كانت الدلالة واضحة—بدون ابتكار حقيقي وتفكير متنوع، قد تتدهور أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى عوائد متناقصة.

بالنسبة لأولئك الذين يراقبون تطور تقنية البلوكشين والتكنولوجيا اللامركزية، هذا النقد يختلف. بينما يواجه التطوير المركزي للذكاء الاصطناعي هذه القيود، فإن النهج الموزع لـ Web3 في حل المشكلات يقدم نقطة مضادة مثيرة للاهتمام.

سواء وافقت على هذا الرأي الحاد أم لا، من الجدير التفكير فيه: كيف نبني أنظمة ذكاء اصطناعي تفكر بشكل شامل؟ والأهم من ذلك، ما الدور الذي تلعبه اللامركزية في حل أكبر تحديات التكنولوجيا؟