في العديد من القيود على تدريب الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يكون عنق الزجاجة في البيانات أكثر حدة من عنق الزجاجة في الحساب، ومع ذلك نادرًا ما يُولي اهتمامًا كافيًا. بالمقارنة مع مجرد تراكم القدرة الحاسوبية، يتطلب الاختراق الحقيقي العمل من بعدين في وقت واحد. من خلال آلية العمل الجماعي للحصول على بيانات تدريب عالية الجودة، ودمجها مع بنية المعالجة الموزعة، يمكن كسر هذا القيد تمامًا. العديد من المشاريع إما تركز على الحساب وتغفل البيانات، أو تعمل بشكل مستقل، وهذه الحلول التعاونية تملأ بالضبط الفجوة الرئيسية في الصناعة.