توقعات التكنولوجيا لعام 2026: رؤية جاستين مور وa16z لتطور الذكاء الاصطناعي عبر أربعة مجالات حاسمة

في بداية عام 2026، أصدرت شركة رأس المال المغامر العملاقة Andreessen Horowitz تقريرها السنوي “Big Ideas 2026”، الذي يقدم رؤى استراتيجية حول كيف ستعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل التكنولوجيا والأعمال والتفاعل البشري. يكشف التقرير، الذي أعدته أربعة فرق استثمارية متخصصة من a16z، عن موضوع موحد: لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة—بل أصبح بيئة، ونظامًا، ووكيلًا مستقلًا يعمل جنبًا إلى جنب مع البشر. يمثل هذا التحول خروجًا جوهريًا عن الطريقة التي تعاملت بها المؤسسات والمبدعون مع التكنولوجيا خلال العقد الماضي.

الوقت مهم. على مدار العام الماضي، تحولت الاختراقات في الذكاء الاصطناعي من قدرات نماذج معزولة إلى قدرات نظام شامل: فهم سلاسل زمنية ممتدة، الحفاظ على الاتساق البصري والسياقي، تنفيذ مهام معقدة متعددة الخطوات، والتعاون مع وكلاء ذكيين آخرين. ونتيجة لذلك، انتقل تركيز الابتكار التكنولوجي من تحسينات نقطة واحدة إلى إعادة تصور كاملة للبنية التحتية، وسير العمل التشغيلي، ونماذج تفاعل المستخدم.

ترويض الفوضى: كيف ستتطور بنية الذكاء الاصطناعي التحتية في 2026

سيُحدد مشهد البنية التحتية لعام 2026 من خلال تمكّن المؤسسات أخيرًا من السيطرة على أصولها الأكثر فوضوية: البيانات غير المنظمة. تغرق كل منظمة في ملفات PDF، ومقاطع فيديو، وسجلات، ورسائل بريد إلكتروني، وقطع معلومات شبه منظمة. على الرغم من أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر قوة بشكل أسي، إلا أن جودة مدخلاتها تدهورت، مما تسبب في توليد أنظمة هلوسات وأخطاء دقيقة ولكن مكلفة تضر بسير العمل الحرج للمهمة.

التحدي الأساسي، وفقًا لأخصائيي البنية التحتية، هو “إنتروبيا البيانات”—التحلل الحتمي للهيكل، والجدة، والأصالة في المعلومات غير المنظمة التي تشكل 80% من معرفة الشركات. الشركات الناشئة التي يمكنها استخراج الهيكل من مستندات معقدة، والتوفيق بين البيانات المتضاربة عبر الأنظمة، والحفاظ على حداثة البيانات ستتمتع بمفتاح رئيسي لعمليات المؤسسات. تشمل التطبيقات تحليل العقود، وتوجيه العملاء، والامتثال التنظيمي، وعمليات الشراء، وزيادةً، سير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على سياق موثوق.

في الوقت نفسه، تواجه فرق الأمن السيبراني أزمة مستمرة: فقد تضخم نقص المواهب العالمي من أقل من مليون في 2013 إلى 3 ملايين بحلول 2021. بدلاً من توظيف المزيد من المتخصصين، سيكسر الذكاء الاصطناعي هذه الدورة من خلال أتمتة المهام المرهقة والمتكررة—تحليل السجلات، والكشف عن التهديدات الروتينية، وإدارة التنبيهات المكررة—التي تستهلك حاليًا وقت الخبراء. تتيح هذه الأتمتة للمهنيين الأمنيين التركيز على ما دخلوا المجال من أجله: تتبع التهديدات المعقدة، وتصميم أنظمة مقاومة، ومعالجة الثغرات.

تحول آخر في البنية التحتية يتضمن إعادة تصميم أنظمة المؤسسات لأعباء العمل بسرعة الوكيل. كانت البنى التحتية التقليدية مصممة لعلاقة 1:1 بين فعل الإنسان واستجابة النظام. لكنها تنهار تحت وطأة مطالب وكيل الذكاء الاصطناعي التكرارية: هدف واحد من وكيل يمكن أن ي spawn آلاف المهام الفرعية، واستعلامات قواعد البيانات، ومكالمات API في ميلي ثانية—تشبه هجوم DDoS أكثر من حركة مرور عادية. يجب أن يُعاد بناء الجيل القادم من المنصات على فرضية أن العواصف الحسابية هي الحالة الافتراضية، وليست استثناءً.

سوف تشهد قطاعات البنية التحتية الإبداعية وبياناتها تحولات درامية مماثلة. لقد أظهرت أدوات إبداعية مثل Kling O1 وRunway Aleph نجاحات مبكرة، لكن الإبداع متعدد الوسائط الحقيقي لا يزال غير محقق إلى حد كبير. تؤكد جاستين مور، خبيرة أدوات الإبداع في a16z، أن عام 2026 سيكون سنة الاختراق عندما يمكّن الذكاء الاصطناعي حقًا تدفقات العمل متعددة الوسائط بسلاسة—السماح للمبدعين بإدخال المحتوى المرجعي إلى النماذج والتعاون في إنشاء أو تحرير مشاهد معقدة ومتسقة دون التدخل اليدوي المؤلم والمستهلك للوقت كما هو الحال اليوم. وبالمثل، يستمر تكديس البيانات الطبيعي للذكاء الاصطناعي في التطور نحو تكامل عميق بين تدفق البيانات، وقواعد البيانات الشعاعية، وأنظمة الوكيل، مما يمكّن عدة وكلاء ذكاء اصطناعي من الحفاظ على فهم متسق وسياق تجاري عبر منصات مختلفة.

أخيرًا، يشهد الفيديو تحولًا جوهريًا من محتوى سلبي إلى مساحة تفاعلية. بدأت نماذج الذكاء الاصطناعي في فهم الاستمرارية الزمنية، وتذكر المعلومات المقدمة، واحترام القوانين الفيزيائية عبر سلاسل ممتدة. يتيح هذا التحول إمكانيات جديدة تمامًا: يمكن للمصممين نمذجة بيئات ثلاثية الأبعاد متماسكة ومستدامة؛ ويمكن للروبوتات التدريب في عوالم محاكاة واقعية؛ ويمكن لآليات الألعاب أن تتطور استنادًا إلى مدخلات المستخدم—كل ذلك ضمن بيئات تحافظ على السببية والتناسق الداخلي.

التحول المؤسسي: وكيل الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف سير العمل التجاري

في مجال البرمجيات المؤسسية والنمو، يمثل عام 2026 نقطة انعطاف حاسمة. الركيزة الأساسية لبرمجيات المؤسسات خلال العقدين الماضيين—نظام حفظ السجلات (CRM، ITSM، أنظمة ERP)—تبدأ في التخلي عن أهميتها الاستراتيجية لصالح طبقة جديدة: منصات تنسيق الوكيل الذكي.

يعمل الذكاء الاصطناعي بسرعة على سد الفجوة بين نية الإنسان والتنفيذ. يمكن الآن لهذه الأنظمة قراءة، وكتابة، واستنتاج البيانات التشغيلية مباشرة، وتحويل قواعد البيانات السلبية إلى محركات سير عمل مستقلة قادرة على التنبؤ بالسيناريوهات، والتنسيق بين الفرق، وتنفيذ العمليات من البداية للنهاية دون تدخل بشري. يتحول واجه المستخدم إلى طبقة وكيل ذكي ديناميكية، بينما تتراجع طبقة حفظ السجلات التقليدية إلى تخزين دائم بسيط.

برمجيات الذكاء الاصطناعي العمودية—الحلول المتخصصة للرعاية الصحية، والخدمات القانونية، والعقارات، والمالية—تشهد نموًا هائلًا، مع تجاوز الشركات الرائدة $100 مليون في الإيرادات المتكررة السنوية. ركزت الموجة الأولى على استخراج المعلومات والاستنتاج: تحديد، وتلخيص، وتحليل البيانات المهمة. أما المرحلة التالية، التي ستصل في 2026، فهي تقديم “وضع التعاون متعدد اللاعبين”.

العمليات الصناعية بطبيعتها جهود متعددة الأطراف: المشترين والبائعين، المستأجرين والمالكين، المستشارين والموردين—كل منهم لديه أذونات ومتطلبات عمليات والتزامات امتثال مختلفة. تعمل حلول الذكاء الاصطناعي الحالية بشكل معزول، مما يخلق أكياس معلومات وعدم كفاءة في التسليم. ستقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة اللاعبين تلقائيًا بالتنسيق بين الأطراف، والحفاظ على سياق متسق، ومزامنة التغييرات عبر الأنظمة، وتوجيه القضايا إلى الخبراء الوظيفيين، والإشارة إلى الاختلالات التي تتطلب مراجعة بشرية. يخلق هذا التعاون الذكي تكاليف انتقال قوية ويمثل “الأسوار” التي لطالما افتقدتها تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية.

تحول مصاحب يتعلق بأهداف تحسين المحتوى والبرمجيات. لعدة عقود، تم تصميم التطبيقات لسلوك بشري متوقع: جوجل يحسن معدلات النقر، وأمازون يبرز المنتجات في الصفحة الأولى، والمقالات الإخبارية تركز على الفقرات الافتتاحية. قد يفوت البشر رؤى عميقة مدفونة في الصفحة الخامسة، لكن الوكلاء الأذكياء لن يفعلوا ذلك.

مع تزايد تعامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الاسترجاع والتفسير، يفقد التسلسل الهرمي للتصميم البصري أهميته. لم يعد المهندسون يحدقون في لوحات تحكم Grafana؛ أنظمة موثوقية الموقع المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحلل التيليمتري تلقائيًا وتقدم رؤى مباشرة إلى Slack. تتوقف فرق المبيعات عن مراجعة إدخالات CRM يدويًا؛ يستخرج الوكلاء الأذكياء الأنماط ويولّدون ملخصات. يصبح الهدف الجديد للتحسين هو قابلية قراءة الآلة بدلًا من الجماليات البشرية—تحول أساسي سيعيد تشكيل إنشاء المحتوى وتصميم أدوات البرمجيات.

وربما الأكثر إثارة للجدل، أن مقياس “وقت الشاشة”—المعيار الذهبي لقياس قيمة المنتج خلال الـ15 سنة الماضية—يتم استبعاده تمامًا. أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Deep Research من ChatGPT، وأتمتة التوثيق السريري من Abridge، وتطوير التطبيقات الكاملة من Cursor تتيح للمستخدمين استخراج قيمة هائلة بأقل قدر من التفاعل مع الشاشة. الشركات التي تظهر عائد استثمار واضح من خلال رضا الأطباء، أو زيادة إنتاجية المطورين، أو رفاهية المحللين ستبرز كالفائزين في عصر التسعير القائم على النتائج.

ثورة الصحة: لماذا “المستخدمون الأصحاء MAUs” يعيدون تشكيل الرعاية الوقائية

تخوض الرعاية الصحية في الوقت نفسه إعادة تنظيم مفهومية حول شريحة مستخدمين جديدة ناشئة: “المستخدمون الأصحاء MAUs”—الأشخاص الأصحاء الذين يراقبون بنشاط حالتهم الصحية شهريًا.

كانت الطب التقليدي يخدم بشكل رئيسي ثلاث فئات سكانية: المرضى الذين يحتاجون إلى تدخل حاد، والمرضى في رعاية مستمرة، والأشخاص الأصحاء الذين نادرًا ما يتفاعلون مع نظام الرعاية الصحية حتى يصيبهم المرض. ظلت فرصة الرعاية الوقائية—التدخل قبل تطور المرض الحاد—غير مستغلة إلى حد كبير بسبب أنظمة الرعاية الصحية المصممة للعلاج وليس للوقاية.

تمثل “المستخدمون الأصحاء MAUs” أكبر فئة غير مستغلة: الأفراد المستعدون للدفع مقابل مراقبة صحية اشتراكًا، وتدخلات استباقية. مع تقليل تكاليف تقديم خدمات الصحة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وظهور منتجات تأمين وقائية تدعم المراقبة المستمرة، ستصبح هذه الشريحة المحرك الرئيسي لتقنية الصحة من الجيل التالي. هم واعون بالبيانات، وتركزون على الوقاية، ومشاركون باستمرار، ويمثلون سوقًا يتجاوز بكثير قاعدة المرضى في الرعاية الحادة التقليدية.

العوالم التفاعلية والاقتصادات الشخصية: مستقبل الإبداع الرقمي

المجال الرابع يتضمن ما تسميه a16z بـ"Speedrun" أو توقعات فريق العوالم التفاعلية—إعادة تصور جوهرية لكيفية تفاعل البشر مع البيئات الرقمية واستهلاك المحتوى.

نماذج العالم في الذكاء الاصطناعي الآن قادرة على توليد عوالم ثلاثية الأبعاد كاملة وقابلة للاستكشاف مباشرة من أوصاف نصية. تقنيات مثل Marble وGenie 3 تتيح للمستخدمين التنقل في هذه البيئات الاصطناعية كما لو كانوا يلعبون لعبة تفاعلية. مع اعتماد المبدعين على هذه الأدوات، ستظهر طرق جديدة تمامًا للسرد القصصي. تخيل “ماين كرافت” عام حيث يبني اللاعبون معًا أكوانًا واسعة ومتطورة، حيث يذوب الحد الفاصل بين المبدع والمشارك تمامًا.

ستصبح هذه العوالم المُولدة ساحات تدريب للوكلاء المستقلين والروبوتات، وتوفر بيئات خالية من المخاطر حيث يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتعلم من خلال التفاعل. ستزدهر الاقتصادات الرقمية داخل هذه العوالم، مما يمكّن المبدعين من كسب الدخل من خلال تصميم الأصول، وتوجيه تجارب اللاعبين، وبناء أدوات تفاعلية.

مكملًا لنماذج العالم، يظهر مفهوم “سنة لي”—منتجات مخصصة للغاية تتوافق مع تفضيلات الأفراد بدلاً من المتوسط السوقي. في التعليم، تعد أنظمة التدريس الذكية التي تتكيف مع وتيرة واهتمامات كل طالب. في الصحة، يصف الذكاء الاصطناعي أنظمة مكملات شخصية، وخطط تمارين، وبروتوكولات غذائية. في استهلاك الوسائط، يتم إعادة مزج المحتوى في الوقت الحقيقي ليتوافق مع الذوق الشخصي. ستفوز عمالقة التكنولوجيا في القرن القادم ليس بتحديد “المستخدم المتوسط”، بل بتميزهم في تصميم تجارب فريدة للأفراد.

وأخيرًا، ستشهد 2026 ظهور أول جامعة حقيقية تعتمد على الذكاء الاصطناعي—مؤسسة مصممة من البداية حول الذكاء التكيفي. على عكس الجامعات التقليدية التي تضع أدوات الذكاء الاصطناعي على هياكل قائمة، تدمج هذه المؤسسة من الجيل التالي الذكاء الاصطناعي في تصميمها الأساسي: الدورات تتكيف ذاتيًا استنادًا إلى التغذية الراجعة، وقوائم القراءة تتحدث ديناميكيًا مع ظهور أبحاث جديدة، ويقوم المرشدون بمطابقة الطلاب مع مستشارين يتوافق خبراتهم مع اهتماماتهم المتطورة، ويتغير مسار كل متعلم في الوقت الحقيقي. تظهر نماذج أولية—شراكة جامعة ولاية أريزونا مع OpenAI أنتجت مئات من التجارب التعليمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتدمج جامعة ولاية نيويورك مهارات الذكاء الاصطناعي في متطلبات التعليم العام. في هذه المؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يتحول الأساتذة من ناقلي محتوى إلى مهندسي أنظمة تعلم، يختارون البيانات، ويضبطون النماذج، ويعلمون الطلاب كيفية فحص استنتاجات الآلة بشكل نقدي. يتطور التقييم ليشمل ليس فقط ما إذا كان الطلاب استخدموا الذكاء الاصطناعي، بل كيف وظفوه بشكل استراتيجي—مهارة تزداد أهمية عبر كل صناعة تبحث بشدة عن مواهب قادرة على التعاون بفعالية مع الأنظمة الذكية.

التقاء: الذكاء الاصطناعي كنظام بيئي

الخيط المشترك الذي يربط بين هذه المجالات الأربعة هو الاعتراف بأن عام 2026 يمثل لحظة عتبة. الذكاء الاصطناعي لا يصبح ببساطة أكثر قوة داخل الأنظمة القائمة؛ بل يصبح الركيزة التي تُبنى عليها تلك الأنظمة. سواء في تحسين البنية التحتية، سير العمل المؤسسي، تقديم الرعاية الصحية، أو الترفيه والتعليم، السؤال الأساسي الذي يجب أن تجيب عليه المؤسسات هو ليس ما إذا كانت ستتبنى الذكاء الاصطناعي، بل كيف ستعيد تصور عملياتها الأساسية حول قدراته الفريدة—السرعة، والتعرف على الأنماط، والتكامل عبر المجالات، والتكرار المستمر.

تشير رؤى فرق a16z إلى أن المؤسسات التي تظل مرتبطة بالافتراضات القديمة حول الهيكل، وسير العمل، وواجهات الإنسان والحاسوب ستجد نفسها تتجاوزها بسرعة من قبل المنافسين الذين يعتنقون هذه التحولات المعمارية. يعد عام 2026 بأن يكون العام الذي تتسارع فيه تلك التغييرات بشكل حاسم.