PANews informó el 23 de noviembre que, según Alexablockchain, Hyper Oracle, una red de oráculos ZK respaldada por Sequoia China, anunció el lanzamiento de Optimistic Machine Learning "opML", una solución de código abierto para grandes modelos de aprendizaje automático , que tiene como objetivo cambiar la forma en que se ejecutan los grandes modelos de aprendizaje automático (ML) en la cadena de bloques de Ethereum, lo que significa que los usuarios pueden ejecutar grandes modelos de lenguaje en hardware básico como computadoras portátiles, sin necesidad de recursos de alta gama como GPU, y con mayor rendimiento y flexibilidad en comparación con zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero). Se informa que opML es compatible con los modelos actuales de aprendizaje automático a gran escala en la red principal de Ethereum, incluidos modelos complejos como GPT 3.5, y también es compatible con la computación sin confianza, y el mecanismo de verificación basado en Optimism puede garantizar la descentralización y la verificabilidad de la informática durante el entrenamiento de IA y aprendizaje automático.
Según noticias anteriores, Hyper Oracle completó una ronda de financiación Pre-Seed de 3 millones de dólares este año, codirigida por dao5 y Sequoia China Seed Fund, con la participación de FutureMoney Group y otros.