La estrategia de trading de Timo, el inversor AI: cómo encontrar Alpha en el ámbito de Web3 AI

Timo es un inversor enfocado en el campo de la IA, con amplia experiencia tanto en Web2 como en Web3. Comenzó a involucrarse en criptomonedas en 2017, experimentando los altibajos del trading de contratos, y finalmente encontró su dirección en el trading en cadena.

La estrategia de trading de Timo se centra principalmente en el mercado de dos etapas, buscando proyectos con un potencial de rendimiento superior a diez veces. Él enfatiza la importancia de la gestión de posiciones, limitando la inversión en un solo proyecto a no más del 15%. Esta estrategia ha logrado actualmente una tasa de éxito superior al 90%.

Oportunidades de inversión en el campo de Web3 AI

Timo considera que el desarrollo de la IA en Web3 sigue básicamente la tendencia de la IA en Web2. Analizó varios eslabones clave desde la perspectiva de la cadena industrial:

1. Capa de protocolo: es necesario resolver el problema de la interacción inteligente entre agentes.

2. Capa de modelo: los modelos de dominio profesional y la optimización de costos de inferencia tienen un gran potencial.

3. Capa de datos: La selección, limpieza y etiquetado de datos de alta calidad son fundamentales.

4. Capa de herramientas: La plataforma abierta permite la llamada a diversas herramientas que pueden convertirse en un punto caliente.

5. Capa de aplicación: La aplicación de AI Agent en Web3, especialmente en la dirección de AI+DeFi, merece atención.

Estrategia de trading en dos etapas

La estrategia de trading de dos etapas de Timo incluye dos pasos: análisis fundamental y análisis técnico.

Análisis fundamental: cuatro elementos esenciales:

1. Narrativa: La定位 del producto determina el límite del proyecto. Enfóquese en proyectos de uso frecuente, entrada de liquidez y de infraestructura.

2. Control de la gestión: las fuertes manos de los mercados suelen tener un ciclo de vida más largo y un mayor espacio de imaginación.

3. Productos y tecnología: El mercado presta cada vez más atención al contenido sustantivo.

4. Antecedentes del equipo: buscar "tropas regulares", verificar currículos y logros de investigación.

Análisis del mercado:

Prestar atención a las operaciones de los creadores de mercado, generalmente hay dos niveles bajos adecuados para acumular posiciones. Al monitorear las billeteras de los creadores de mercado se puede obtener información relevante.

Control de riesgos

1. Investigación exhaustiva: recopilar información de primera mano y comunicarse directamente con los desarrolladores.

2. Posición de entrada y gestión de posiciones: mantén la paciencia, no te apresures a llenar la posición y no dependas demasiado del análisis técnico.

Métodos de valoración de proyectos de IA

1. Método de valoración comparativa: referencia a proyectos similares, pero hay que tener en cuenta que los nuevos proyectos pueden romper las reglas existentes.

2. Método de valoración cognitiva: Valorar nuevos proyectos según la comprensión personal y la reacción del mercado.

Estrategia de toma de ganancias

Timo establece tres objetivos de valoración: la primera fase, la segunda fase y la valoración final. Al alcanzar el primer y segundo objetivo, se vende el 30% de la posición en cada caso.

Camino hacia el éxito a largo plazo

1. Reducir el yo: dejar de lado las emociones y el ruido externo.
2. Mantén la curiosidad y la apertura: Adáptate a los cambios del mercado.
3. Aprende a reflexionar y hacer una revisión: evita cometer los mismos errores.
4. Aceptar opiniones y cuestionamientos: absorber información valiosa externa.

Timo enfatiza que, al entrar en un nuevo campo, es crucial entender las reglas del juego antes de participar. Solo al comprender completamente el mecanismo de funcionamiento del mercado se pueden aprovechar las oportunidades y lograr un éxito sostenible en el rápido desarrollo de Web3 AI.