Profundizar en el valor, los métodos y las aplicaciones del análisis de datos on-chain de Bitcoin junto al invitado Colin.
El valor y los principios del análisis de datos on-chain
El valor fundamental del análisis de datos on-chain radica en aprovechar la transparencia de la blockchain para observar las tendencias del mercado en general y el comportamiento de los grupos. Aunque no se puede conocer la identidad de las personas detrás de direcciones específicas, se puede analizar la dirección del flujo de capital, la situación de ganancias y pérdidas, las preferencias de compra, entre otros, al compilar los datos de todas las direcciones.
En comparación con los mercados financieros tradicionales, esta es la ventaja única de Bitcoin. Los datos on-chain proporcionan una referencia importante para la toma de decisiones de inversión; ignorar esto puede dejar una desventaja en la competencia.
Dificultades del análisis de datos on-chain
Los principales desafíos del análisis de datos on-chain incluyen:
Falta de recursos educativos sistemáticos, es necesario explorar y filtrar información valiosa por uno mismo.
La cantidad de muestras es limitada, lo que dificulta llegar a conclusiones fiables mediante el método inductivo, por lo que es necesario utilizar el razonamiento deductivo y verificar continuamente.
Puede existir una alta correlación entre múltiples indicadores, por lo que es necesario filtrarlos para evitar una sobreinterpretación.
Es necesario entender el principio de cálculo de cada indicador y su diseño original, y no simplemente aplicarlos de manera mecánica.
Indicadores on-chain de enfoque clave
URPD( ha implementado la distribución de precios ): observar la estructura de las monedas y la situación de distribución.
RUP( ganancias no realizadas relativas ): mide la rentabilidad general del mercado.
Cointime True Market Mean Price: indicador de evaluación del valor a largo plazo que considera el peso del tiempo.
Cómo comenzar con el análisis de datos on-chain
Comienza a aprender a partir de datos on-chain, en lugar de análisis técnico. Los datos on-chain son adecuados para traders no a tiempo completo, con una frecuencia de observación más baja.
Investigar la literatura original y comprender los principios de diseño de los indicadores.
Presta atención a los informes semanales de plataformas como Glassnode y aprende la aplicación de diferentes indicadores.
Investiga con paciencia cada indicador y establece tu propio sistema de conocimientos.
La rutina de un investigador de datos on-chain
Ajustar el horario para coincidir con el tiempo de negociación de las acciones estadounidenses y aprovechar la mejor liquidez.
Observar diariamente los cambios en los datos on-chain, registrar el flujo de fondos de ETF, indicadores de sentimiento del mercado, etc.
Presta atención a las diferencias de precios entre diferentes intercambios, buscando oportunidades potenciales.
Combina métodos de análisis técnico, corrigiendo continuamente el plan de trading.
Mantener la sensibilidad hacia el mercado, pensar en las razones detrás de los datos anómalos.
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SerumSqueezer
· 07-18 16:39
Usar datos para tomar a la gente por tonta en la mañana y en la noche.
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LiquidityWizard
· 07-18 14:18
la verdad, la correlación no significa causación... pero estas métricas son estadísticamente fascinantes
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DegenDreamer
· 07-18 12:29
Otro que hace análisis de datos... ¿qué pasa?
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NotAFinancialAdvice
· 07-18 09:33
¿Quién aún ve el análisis on-chain? Directamente a la acción.
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MetadataExplorer
· 07-16 02:51
¡Hay tantos datos on-chain que no entiendo!
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ForkTongue
· 07-16 02:51
Análisis on-chain, no sirve de nada.
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UncleLiquidation
· 07-16 02:47
Aprender es lo mismo que no aprender, muchas personas ya han caído en la trampa.
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GhostWalletSleuth
· 07-16 02:47
La comunidad de datos habla a través de gráficos.
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ImpermanentLossEnjoyer
· 07-16 02:44
Los datos on-chain son interesantes, solo hay que explotarlos en el grupo u.
Análisis de datos on-chain: desbloqueando la clave para decisiones de inversión en Bitcoin
Análisis de datos en la cadena de Bitcoin
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El valor y los principios del análisis de datos on-chain
El valor fundamental del análisis de datos on-chain radica en aprovechar la transparencia de la blockchain para observar las tendencias del mercado en general y el comportamiento de los grupos. Aunque no se puede conocer la identidad de las personas detrás de direcciones específicas, se puede analizar la dirección del flujo de capital, la situación de ganancias y pérdidas, las preferencias de compra, entre otros, al compilar los datos de todas las direcciones.
En comparación con los mercados financieros tradicionales, esta es la ventaja única de Bitcoin. Los datos on-chain proporcionan una referencia importante para la toma de decisiones de inversión; ignorar esto puede dejar una desventaja en la competencia.
Dificultades del análisis de datos on-chain
Los principales desafíos del análisis de datos on-chain incluyen:
Falta de recursos educativos sistemáticos, es necesario explorar y filtrar información valiosa por uno mismo.
La cantidad de muestras es limitada, lo que dificulta llegar a conclusiones fiables mediante el método inductivo, por lo que es necesario utilizar el razonamiento deductivo y verificar continuamente.
Puede existir una alta correlación entre múltiples indicadores, por lo que es necesario filtrarlos para evitar una sobreinterpretación.
Es necesario entender el principio de cálculo de cada indicador y su diseño original, y no simplemente aplicarlos de manera mecánica.
Indicadores on-chain de enfoque clave
URPD( ha implementado la distribución de precios ): observar la estructura de las monedas y la situación de distribución.
RUP( ganancias no realizadas relativas ): mide la rentabilidad general del mercado.
Cointime True Market Mean Price: indicador de evaluación del valor a largo plazo que considera el peso del tiempo.
Cómo comenzar con el análisis de datos on-chain
Comienza a aprender a partir de datos on-chain, en lugar de análisis técnico. Los datos on-chain son adecuados para traders no a tiempo completo, con una frecuencia de observación más baja.
Investigar la literatura original y comprender los principios de diseño de los indicadores.
Presta atención a los informes semanales de plataformas como Glassnode y aprende la aplicación de diferentes indicadores.
Investiga con paciencia cada indicador y establece tu propio sistema de conocimientos.
La rutina de un investigador de datos on-chain
Ajustar el horario para coincidir con el tiempo de negociación de las acciones estadounidenses y aprovechar la mejor liquidez.
Observar diariamente los cambios en los datos on-chain, registrar el flujo de fondos de ETF, indicadores de sentimiento del mercado, etc.
Presta atención a las diferencias de precios entre diferentes intercambios, buscando oportunidades potenciales.
Combina métodos de análisis técnico, corrigiendo continuamente el plan de trading.
Mantener la sensibilidad hacia el mercado, pensar en las razones detrás de los datos anómalos.