Predicciones de AI en criptografía para 2025: la capitalización de mercado alcanzará los 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de AI podrían desaparecer.
Con el florecimiento de la industria de la IA, el campo de Crypto x AI ha surgido rápidamente. Un investigador enfocado en este ámbito ha hecho 10 predicciones para 2025. A continuación se presentan los principales contenidos de las predicciones:
1. La capitalización de mercado total del encriptación AI token alcanzará los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación de IA representa solo el 2.9% de la capitalización de mercado de los altcoins, pero se espera que esta proporción crezca significativamente. La IA abarca múltiples campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado esté a la par con DeFi y meme.
Las razones para sentirse así de confiado incluyen:
La encriptación de AI se encuentra en el punto de fusión de las dos tecnologías más poderosas.
Posibles eventos desencadenantes del entusiasmo por la IA, como la OPI de una conocida empresa de IA
El entusiasmo de los inversores minoristas por el concepto de IA es similar a la fiebre del oro de los tokens meme en 2024.
2. Un proyecto de infraestructura de IA descentralizada revivirá
Este proyecto es un veterano en el campo de la encriptación AI. A pesar de la ola de entusiasmo por la IA, el precio de su token ha estado estancado al nivel de hace un año. Sin embargo, la tecnología del proyecto ha logrado un gran avance: se han reducido las tarifas de registro de más subredes, los indicadores como la velocidad de inferencia superan a los de sus pares de Web2 y se ha introducido la compatibilidad con EVM.
Las razones por las que el proyecto podría resurgir:
Mecanismo de emisión de tokens basado en el mercado
Los inversores pueden desplegar capital en subredes específicas
La integración de EVM atrae a más desarrolladores
3. Calcular que el mercado se convertirá en el próximo "mercado L1"
La demanda de computación está creciendo de manera exponencial, y la infraestructura tradicional tiene dificultades para satisfacerla. La capa de computación descentralizada ofrece capacidades de computación en bruto de manera verificable y económicamente eficiente. Varias startups están trabajando en este campo en silencio, enfocándose en productos en lugar de tokens.
Similitudes con L1:
La competencia entre los protocolos de cálculo se desarrollará de manera similar a la lucha de L1 en 2021.
Las soluciones de computación descentralizada tienen el potencial de atraer una parte del mercado tradicional de computación en la nube.
4. Los agentes de IA dominarán las transacciones en la cadena de bloques
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena sean ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán continuamente reequilibrando los capitalización de mercado de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
La razón de esta transformación:
Los agentes de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos de manera más rápida y precisa.
Las transacciones se volverán más pequeñas, más frecuentes y más eficientes.
Las personas están dispuestas a renunciar a parte del control directo por conveniencia.
A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Los grupos de agentes surgirán
El concepto de clúster de agentes se refiere a la colaboración sin fisuras de microagentes de IA para llevar a cabo tareas complejas. A diferencia de los agentes de IA que actualmente operan de forma aislada, el clúster de agentes podrá intercambiar información, negociar y tomar decisiones de manera colaborativa.
Aplicación del grupo de agentes:
Coordinar recursos de computación distribuidos
Verificación en tiempo real de la fuente de información, manejo de información errónea
Los estándares de comunicación generales son cruciales para el florecimiento de los clústeres. La gestión transparente de las reglas descentralizadas hará que el sistema sea más resiliente y adaptable.
6. El equipo de trabajo de encriptación de IA será un híbrido humano-máquina
Las empresas de diversas industrias están probando equipos híbridos de humanos y máquinas. En el futuro, los Agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario.
Ventajas de la colaboración hombre-máquina:
Aumento significativo de la productividad
Establecer confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales están en constante evolución
"El límite entre "empleados" y "software" comenzará a difuminarse en 2025.
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán
Sólo los Agentes que pueden generar suficiente valor para cubrir sus costos operativos pueden sobrevivir. Este mecanismo de eliminación impulsará la innovación en la industria, priorizando la funcionalidad sobre el marketing.
Ejemplo de juego de supervivencia de Agente:
AI de créditos de carbono: identificar la ineficiencia de la red energética y negociar créditos de carbono
Robot de arbitraje DEX: aprovechar las diferencias de precios entre los intercambios descentralizados
Shitposter de redes sociales: falta de fuentes de ingresos sostenibles, difícil de sobrevivir a largo plazo
8. Los datos sintéticos superarán a los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos.
Ventajas de los datos sintéticos:
Se puede generar sin límite
Proteger la privacidad
Se puede personalizar según las necesidades
En el futuro, podrían surgir "microlaboratorios" dedicados a la creación de conjuntos de datos sintéticos altamente especializados.
9. El entrenamiento descentralizado será más práctico
La tecnología de entrenamiento descentralizado sigue avanzando, como SPARTA de EXO Labs que ha reducido significativamente la comunicación entre GPU. Se espera que en el futuro surjan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI tendrán una capitalización de mercado de 10 millones de dólares
El mercado de la encriptación AI es enorme y aún no está completamente desarrollado, se espera que surjan más participantes importantes. Nuevos protocolos pueden desafiar a los líderes existentes a través de incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
Este campo está lleno de oportunidades, pero también enfrenta desafíos. El tamaño del mercado es enorme, pero la barrera de entrada para los equipos técnicos es baja, lo que sienta las bases para el crecimiento explosivo de los proyectos y la rápida eliminación.
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SatoshiLegend
· 08-06 11:44
Seguir el código de la marca es lo esencial. La IA puede irse, pero seguimos en Minería.
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QuorumVoter
· 08-03 16:19
encriptación AI肯定虚高了
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BlockchainBard
· 08-03 16:05
Otra vez los predicadores, saben muy bien cómo tomar a la gente por tonta.
Predicción de AI encriptada para 2025: capitalización de mercado de 150 mil millones de dólares, 99% de los agentes de AI desaparecerán.
Predicciones de AI en criptografía para 2025: la capitalización de mercado alcanzará los 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de AI podrían desaparecer.
Con el florecimiento de la industria de la IA, el campo de Crypto x AI ha surgido rápidamente. Un investigador enfocado en este ámbito ha hecho 10 predicciones para 2025. A continuación se presentan los principales contenidos de las predicciones:
1. La capitalización de mercado total del encriptación AI token alcanzará los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación de IA representa solo el 2.9% de la capitalización de mercado de los altcoins, pero se espera que esta proporción crezca significativamente. La IA abarca múltiples campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado esté a la par con DeFi y meme.
Las razones para sentirse así de confiado incluyen:
2. Un proyecto de infraestructura de IA descentralizada revivirá
Este proyecto es un veterano en el campo de la encriptación AI. A pesar de la ola de entusiasmo por la IA, el precio de su token ha estado estancado al nivel de hace un año. Sin embargo, la tecnología del proyecto ha logrado un gran avance: se han reducido las tarifas de registro de más subredes, los indicadores como la velocidad de inferencia superan a los de sus pares de Web2 y se ha introducido la compatibilidad con EVM.
Las razones por las que el proyecto podría resurgir:
3. Calcular que el mercado se convertirá en el próximo "mercado L1"
La demanda de computación está creciendo de manera exponencial, y la infraestructura tradicional tiene dificultades para satisfacerla. La capa de computación descentralizada ofrece capacidades de computación en bruto de manera verificable y económicamente eficiente. Varias startups están trabajando en este campo en silencio, enfocándose en productos en lugar de tokens.
Similitudes con L1:
4. Los agentes de IA dominarán las transacciones en la cadena de bloques
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena sean ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas directamente por humanos. Estos agentes estarán continuamente reequilibrando los capitalización de mercado de liquidez, distribuyendo recompensas o ejecutando pagos pequeños según los datos en tiempo real.
La razón de esta transformación:
A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Los grupos de agentes surgirán
El concepto de clúster de agentes se refiere a la colaboración sin fisuras de microagentes de IA para llevar a cabo tareas complejas. A diferencia de los agentes de IA que actualmente operan de forma aislada, el clúster de agentes podrá intercambiar información, negociar y tomar decisiones de manera colaborativa.
Aplicación del grupo de agentes:
Los estándares de comunicación generales son cruciales para el florecimiento de los clústeres. La gestión transparente de las reglas descentralizadas hará que el sistema sea más resiliente y adaptable.
6. El equipo de trabajo de encriptación de IA será un híbrido humano-máquina
Las empresas de diversas industrias están probando equipos híbridos de humanos y máquinas. En el futuro, los Agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario.
Ventajas de la colaboración hombre-máquina:
"El límite entre "empleados" y "software" comenzará a difuminarse en 2025.
7. El 99% de los agentes de IA desaparecerán
Sólo los Agentes que pueden generar suficiente valor para cubrir sus costos operativos pueden sobrevivir. Este mecanismo de eliminación impulsará la innovación en la industria, priorizando la funcionalidad sobre el marketing.
Ejemplo de juego de supervivencia de Agente:
8. Los datos sintéticos superarán a los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad a los datos humanos.
Ventajas de los datos sintéticos:
En el futuro, podrían surgir "microlaboratorios" dedicados a la creación de conjuntos de datos sintéticos altamente especializados.
9. El entrenamiento descentralizado será más práctico
La tecnología de entrenamiento descentralizado sigue avanzando, como SPARTA de EXO Labs que ha reducido significativamente la comunicación entre GPU. Se espera que en el futuro surjan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI tendrán una capitalización de mercado de 10 millones de dólares
El mercado de la encriptación AI es enorme y aún no está completamente desarrollado, se espera que surjan más participantes importantes. Nuevos protocolos pueden desafiar a los líderes existentes a través de incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
Este campo está lleno de oportunidades, pero también enfrenta desafíos. El tamaño del mercado es enorme, pero la barrera de entrada para los equipos técnicos es baja, lo que sienta las bases para el crecimiento explosivo de los proyectos y la rápida eliminación.