El florecimiento del mercado de la inteligencia artificial y el aumento explosivo de la potencia computacional
Con el lanzamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 por OpenAI, así como los avances en diversas tecnologías de generación de imágenes por IA, el uso de aplicaciones basadas en modelos de IA maduros ha ido en aumento, y la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU también ha crecido enormemente.
Algunos gigantes tecnológicos están comprando a gran escala GPUs de NVIDIA para construir centros de datos de IA. Se informa que Meta posee aproximadamente 21,000 GPUs A100, Tesla alrededor de 7,000 y Google también ha invertido una gran cantidad de recursos en GPUs, aunque los números exactos no se han hecho públicos. Impulsada por la demanda de modelos de lenguaje de gran tamaño y otras aplicaciones de IA, la demanda de potencia computacional de GPUs (, especialmente del H100 ), sigue creciendo.
Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 134,8 mil millones de dólares en 2022 a 241,8 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738,7 mil millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también creció alrededor del 14%, gran parte de lo cual se atribuye al rápido crecimiento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
La infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar los grandes conjuntos de datos y recursos de Potencia computacional que dependen del entrenamiento de modelos, abordando problemas de eficiencia en el procesamiento de conjuntos de datos, fiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde las perspectivas de hardware y software.
Los modelos y aplicaciones de entrenamiento de IA requieren una gran cantidad de recursos de potencia computacional, prefiriendo entornos en la nube de baja latencia y potencia computacional de GPU, y también incluyen plataformas de computación distribuida en la pila de software. El enfoque de diseño descentralizado de la blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, y el mecanismo de prueba de trabajo establece un modelo de competencia por potencia computacional para obtener recompensas, lo que tiene un flujo de trabajo similar al de la IA que necesita potencia computacional para generar modelos / inferir problemas.
Algunos proveedores de servidores en la nube han comenzado a alquilar tarjetas gráficas como si fueran servidores, vendiendo potencia computacional. Siguiendo el enfoque de blockchain, la potencia computacional de IA adopta un diseño de sistema distribuido, lo que permite utilizar recursos de GPU ociosos y reducir los costos de potencia computacional para las empresas emergentes.
Io.net: Un nuevo intento de plataforma de potencia computacional distribuida
Io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, con el objetivo de aprovechar los recursos de potencia computacional distribuidos (GPU & CPU) para enfrentar los desafíos de demanda de cálculo en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Este proyecto integra tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, y se une a algunos proyectos de criptomonedas, reuniendo más de 1 millón de recursos GPU para abordar la escasez de recursos de cálculo en IA.
A nivel técnico, io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io para implementar la computación distribuida, proporcionando recursos de computación distribuida necesarios para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como trabajador o desarrollador sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará el precio de la potencia computacional según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional, estableciendo precios según la dinámica del mercado. Basado en las características distribuidas de la potencia computacional, el backend de io también emparejará a los proveedores de GPU con los desarrolladores según el tipo de demanda de GPU, la cantidad actualmente disponible, la ubicación del solicitante y su reputación.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores de servicios de potencia computacional. Usar $IO en comparación con $USDC puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. Al mismo tiempo, $IO también desempeña un papel importante en el incentivo para garantizar el funcionamiento normal de la red: los titulares de tokens $IO pueden apostar una cierta cantidad de $IO a un nodo, y el funcionamiento del nodo también necesita que haya $IO apostado para poder obtener los ingresos correspondientes durante los períodos de inactividad de la máquina.
$IO Tokenomics
La oferta total máxima de $IO es de 800 millones de monedas, de las cuales 500 millones se distribuyeron en el evento de generación de tokens (TGE), mientras que los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años, con una reducción mensual del 1.02% en la cantidad liberada (, lo que equivale a una reducción anual de aproximadamente el 12% ). La circulación actual de IO es de 95 millones de monedas, compuesta por 75 millones desbloqueadas para el desarrollo ecológico y la construcción de la comunidad durante el TGE y 20 millones de recompensas de minería de Launchpool de una plataforma de intercambio.
La distribución de recompensas para los proveedores de potencia computacional durante la prueba de red IO es la siguiente:
Temporada 1 ( hasta el 25 de abril ) - 17.5 millones de IO
2ª temporada ( del 1 de mayo al 31 de mayo ) - 7.5 millones de IO
Tercer trimestre ( del 1 de junio - 30 de junio ) - 5 millones de IO
Además de las recompensas de potencia computacional de la red de pruebas, IO también otorgó a los creadores que participan en la construcción de la comunidad una parte de airdrop:
( primera ronda ) comunidad/creadores de contenido/Galxe/Discord - 7500000 IO
Tercer trimestre ( del 1 de junio al 30 de junio ) Participantes de Discord y Galxe - 2.5 millones de IO
La recompensa por potencia computacional de la primera temporada de la red de prueba y la primera ronda de recompensas de creación comunitaria/Galxe se completaron en el airdrop durante el TGE.
Mecanismo de quema del token $IO
Io.net ejecuta la recompra y destrucción del token $IO según un conjunto fijo de procedimientos preestablecidos, y la cantidad específica de recompra y destrucción depende del precio de $IO en el momento de la ejecución. Los fondos utilizados para la recompra de $IO provienen de los ingresos operativos de IOG(The Internet of GPUs - GPU互联网), recibiendo una tarifa de reserva del 0.25% de los compradores y proveedores de potencia computacional en IOG, así como una tarifa del 2% por la compra de potencia computacional con $USDC.
Análisis de la competencia
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros, que se centran en resolver las necesidades de cálculo de modelos de IA en el mercado descentralizado de Potencia computacional.
Akash Network a través de un modelo de mercado descentralizado, utiliza recursos de computación distribuidos inactivos, reúne y alquila capacidad de computación sobrante, y responde al desequilibrio entre oferta y demanda mediante descuentos dinámicos y mecanismos de incentivos, logrando una asignación de recursos eficiente y sin necesidad de confianza basada en contratos inteligentes, proporcionando así servicios de computación en la nube seguros, económicos y descentralizados.
Nosana es un proyecto de mercado de potencia computacional descentralizado dentro del ecosistema de Solana, cuyo objetivo principal es formar una malla de GPU aprovechando los recursos de potencia computacional ociosa, para satisfacer las necesidades de cálculo en la etapa de inferencia de IA. Este proyecto utiliza programas en Solana para definir el funcionamiento de su mercado de potencia computacional y asegurar que los nodos GPU que participan en la red completen las tareas de manera razonable.
OctaSpace es una infraestructura de nodos de computación en la nube distribuida, escalable y de código abierto, que permite el acceso a computación distribuida, almacenamiento de datos, servicios, VPN, entre otros. OctaSpace incluye potencia computacional de CPU y GPU, espacio en disco para tareas de aprendizaje automático, herramientas de IA, procesamiento de imágenes y renderizado de escenas usando Blender.
Clore.AI es una plataforma de supercomputación distribuida por GPU que permite a los usuarios obtener recursos de potencia computacional de nodos que ofrecen potencia computacional a nivel global. Soporta múltiples usos como entrenamiento de IA, minería de criptomonedas y renderización de películas. La plataforma ofrece servicios de GPU de bajo costo y alto rendimiento, y los usuarios pueden obtener recompensas en tokens Clore al alquilar GPUs.
Comparado con otros proyectos, io.net es actualmente el único proyecto al que cualquiera puede unirse sin acceso restringido para ofrecer Potencia computacional. Los usuarios pueden participar en la contribución de Potencia computacional de la red utilizando GPU de consumo de nivel 30 como mínimo, así como recursos de chips Apple como Macbook M2 y Mac Mini. Con más recursos de GPU y CPU y una rica construcción de API, IO puede soportar diversas necesidades de cálculo de IA, tales como inferencia por lotes, entrenamiento paralelo, ajuste de hiperparámetros y aprendizaje por refuerzo. Su infraestructura backend está compuesta por una serie de capas modularizadas, lo que permite una gestión efectiva de recursos y precios automatizados.
Mirando hacia el futuro
La salida del token $IO marca un punto de partida merecido para este proyecto tan esperado. El token se lanzó durante un ajuste del mercado, abriendo bajo y subiendo, y finalmente regresando a un rango de valoración relativamente racional. Sin embargo, para aquellos usuarios que participaron en la red de prueba debido al fuerte respaldo de inversiones de io.net, los resultados pueden no ser lo que esperaban. La mayoría de los usuarios que alquilaron GPU pero no participaron en cada temporada de la red de prueba no lograron obtener los rendimientos extraordinarios que deseaban, enfrentándose en cambio a la dura realidad del "anti-reembolso".
Después de un inicio muy esperado, solo el tiempo puede proporcionar la mejor prueba de si io.net puede cumplir su objetivo de proporcionar diversas necesidades de cálculo para aplicaciones de IA y cuánta demanda real queda después de la red de prueba.
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DaoResearcher
· hace12h
El código es ley, el White Paper es la verdad.
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ZenMiner
· hace16h
No puedo comprar el H100, lloro.
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RektRecovery
· hace16h
burbuja de gpu predecible... otra caída tecnológica se avecina smh
Salida del Token IO: la plataforma de potencia computacional distribuida apunta al océano azul del mercado de IA
El florecimiento del mercado de la inteligencia artificial y el aumento explosivo de la potencia computacional
Con el lanzamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño como GPT-4 por OpenAI, así como los avances en diversas tecnologías de generación de imágenes por IA, el uso de aplicaciones basadas en modelos de IA maduros ha ido en aumento, y la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU también ha crecido enormemente.
Algunos gigantes tecnológicos están comprando a gran escala GPUs de NVIDIA para construir centros de datos de IA. Se informa que Meta posee aproximadamente 21,000 GPUs A100, Tesla alrededor de 7,000 y Google también ha invertido una gran cantidad de recursos en GPUs, aunque los números exactos no se han hecho públicos. Impulsada por la demanda de modelos de lenguaje de gran tamaño y otras aplicaciones de IA, la demanda de potencia computacional de GPUs (, especialmente del H100 ), sigue creciendo.
Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 134,8 mil millones de dólares en 2022 a 241,8 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738,7 mil millones de dólares para 2030. El valor del mercado de servicios en la nube también creció alrededor del 14%, gran parte de lo cual se atribuye al rápido crecimiento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
La infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar los grandes conjuntos de datos y recursos de Potencia computacional que dependen del entrenamiento de modelos, abordando problemas de eficiencia en el procesamiento de conjuntos de datos, fiabilidad del modelo y escalabilidad de la aplicación desde las perspectivas de hardware y software.
Los modelos y aplicaciones de entrenamiento de IA requieren una gran cantidad de recursos de potencia computacional, prefiriendo entornos en la nube de baja latencia y potencia computacional de GPU, y también incluyen plataformas de computación distribuida en la pila de software. El enfoque de diseño descentralizado de la blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, y el mecanismo de prueba de trabajo establece un modelo de competencia por potencia computacional para obtener recompensas, lo que tiene un flujo de trabajo similar al de la IA que necesita potencia computacional para generar modelos / inferir problemas.
Algunos proveedores de servidores en la nube han comenzado a alquilar tarjetas gráficas como si fueran servidores, vendiendo potencia computacional. Siguiendo el enfoque de blockchain, la potencia computacional de IA adopta un diseño de sistema distribuido, lo que permite utilizar recursos de GPU ociosos y reducir los costos de potencia computacional para las empresas emergentes.
Io.net: Un nuevo intento de plataforma de potencia computacional distribuida
Io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, con el objetivo de aprovechar los recursos de potencia computacional distribuidos (GPU & CPU) para enfrentar los desafíos de demanda de cálculo en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Este proyecto integra tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, y se une a algunos proyectos de criptomonedas, reuniendo más de 1 millón de recursos GPU para abordar la escasez de recursos de cálculo en IA.
A nivel técnico, io.net se basa en el marco de aprendizaje automático ray.io para implementar la computación distribuida, proporcionando recursos de computación distribuida necesarios para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización y ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como trabajador o desarrollador sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará el precio de la potencia computacional según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional, estableciendo precios según la dinámica del mercado. Basado en las características distribuidas de la potencia computacional, el backend de io también emparejará a los proveedores de GPU con los desarrolladores según el tipo de demanda de GPU, la cantidad actualmente disponible, la ubicación del solicitante y su reputación.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores de servicios de potencia computacional. Usar $IO en comparación con $USDC puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. Al mismo tiempo, $IO también desempeña un papel importante en el incentivo para garantizar el funcionamiento normal de la red: los titulares de tokens $IO pueden apostar una cierta cantidad de $IO a un nodo, y el funcionamiento del nodo también necesita que haya $IO apostado para poder obtener los ingresos correspondientes durante los períodos de inactividad de la máquina.
$IO Tokenomics
La oferta total máxima de $IO es de 800 millones de monedas, de las cuales 500 millones se distribuyeron en el evento de generación de tokens (TGE), mientras que los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años, con una reducción mensual del 1.02% en la cantidad liberada (, lo que equivale a una reducción anual de aproximadamente el 12% ). La circulación actual de IO es de 95 millones de monedas, compuesta por 75 millones desbloqueadas para el desarrollo ecológico y la construcción de la comunidad durante el TGE y 20 millones de recompensas de minería de Launchpool de una plataforma de intercambio.
La distribución de recompensas para los proveedores de potencia computacional durante la prueba de red IO es la siguiente:
Además de las recompensas de potencia computacional de la red de pruebas, IO también otorgó a los creadores que participan en la construcción de la comunidad una parte de airdrop:
La recompensa por potencia computacional de la primera temporada de la red de prueba y la primera ronda de recompensas de creación comunitaria/Galxe se completaron en el airdrop durante el TGE.
Mecanismo de quema del token $IO
Io.net ejecuta la recompra y destrucción del token $IO según un conjunto fijo de procedimientos preestablecidos, y la cantidad específica de recompra y destrucción depende del precio de $IO en el momento de la ejecución. Los fondos utilizados para la recompra de $IO provienen de los ingresos operativos de IOG(The Internet of GPUs - GPU互联网), recibiendo una tarifa de reserva del 0.25% de los compradores y proveedores de potencia computacional en IOG, así como una tarifa del 2% por la compra de potencia computacional con $USDC.
Análisis de la competencia
Proyectos similares a io.net incluyen Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI, entre otros, que se centran en resolver las necesidades de cálculo de modelos de IA en el mercado descentralizado de Potencia computacional.
Akash Network a través de un modelo de mercado descentralizado, utiliza recursos de computación distribuidos inactivos, reúne y alquila capacidad de computación sobrante, y responde al desequilibrio entre oferta y demanda mediante descuentos dinámicos y mecanismos de incentivos, logrando una asignación de recursos eficiente y sin necesidad de confianza basada en contratos inteligentes, proporcionando así servicios de computación en la nube seguros, económicos y descentralizados.
Nosana es un proyecto de mercado de potencia computacional descentralizado dentro del ecosistema de Solana, cuyo objetivo principal es formar una malla de GPU aprovechando los recursos de potencia computacional ociosa, para satisfacer las necesidades de cálculo en la etapa de inferencia de IA. Este proyecto utiliza programas en Solana para definir el funcionamiento de su mercado de potencia computacional y asegurar que los nodos GPU que participan en la red completen las tareas de manera razonable.
OctaSpace es una infraestructura de nodos de computación en la nube distribuida, escalable y de código abierto, que permite el acceso a computación distribuida, almacenamiento de datos, servicios, VPN, entre otros. OctaSpace incluye potencia computacional de CPU y GPU, espacio en disco para tareas de aprendizaje automático, herramientas de IA, procesamiento de imágenes y renderizado de escenas usando Blender.
Clore.AI es una plataforma de supercomputación distribuida por GPU que permite a los usuarios obtener recursos de potencia computacional de nodos que ofrecen potencia computacional a nivel global. Soporta múltiples usos como entrenamiento de IA, minería de criptomonedas y renderización de películas. La plataforma ofrece servicios de GPU de bajo costo y alto rendimiento, y los usuarios pueden obtener recompensas en tokens Clore al alquilar GPUs.
Comparado con otros proyectos, io.net es actualmente el único proyecto al que cualquiera puede unirse sin acceso restringido para ofrecer Potencia computacional. Los usuarios pueden participar en la contribución de Potencia computacional de la red utilizando GPU de consumo de nivel 30 como mínimo, así como recursos de chips Apple como Macbook M2 y Mac Mini. Con más recursos de GPU y CPU y una rica construcción de API, IO puede soportar diversas necesidades de cálculo de IA, tales como inferencia por lotes, entrenamiento paralelo, ajuste de hiperparámetros y aprendizaje por refuerzo. Su infraestructura backend está compuesta por una serie de capas modularizadas, lo que permite una gestión efectiva de recursos y precios automatizados.
Mirando hacia el futuro
La salida del token $IO marca un punto de partida merecido para este proyecto tan esperado. El token se lanzó durante un ajuste del mercado, abriendo bajo y subiendo, y finalmente regresando a un rango de valoración relativamente racional. Sin embargo, para aquellos usuarios que participaron en la red de prueba debido al fuerte respaldo de inversiones de io.net, los resultados pueden no ser lo que esperaban. La mayoría de los usuarios que alquilaron GPU pero no participaron en cada temporada de la red de prueba no lograron obtener los rendimientos extraordinarios que deseaban, enfrentándose en cambio a la dura realidad del "anti-reembolso".
Después de un inicio muy esperado, solo el tiempo puede proporcionar la mejor prueba de si io.net puede cumplir su objetivo de proporcionar diversas necesidades de cálculo para aplicaciones de IA y cuánta demanda real queda después de la red de prueba.