Revisión de Gplusck: El motor de potencia computacional verde en el mundo Web3
Recientemente, la narrativa en el espacio Web3 ha comenzado a cambiar hacia "AI +", especialmente tras el lanzamiento de Sora por parte de OpenAI. Muchos han sentido claramente que la IA no es solo una tendencia pasajera dentro de un ciclo de euforia, sino que realmente tiene el potencial de convertirse en la próxima capa de tecnología fundamental, al igual que lo hizo el internet móvil. En última instancia, ya sea generación de texto, creación de imágenes o inferencia y entrenamiento de grandes modelos, la esencia de la IA sigue girando en torno a un término clave: potencia computacional.
Aquí es precisamente donde radica el problema. Los servicios de IA que utilizamos hoy pueden parecer "gratuitos" e "inteligentes", pero detrás de escena están construidos sobre una estructura de recursos extremadamente centralizada: las GPU de alto rendimiento están monopolizadas por grandes corporaciones, dejando a los desarrolladores comunes con poco acceso; la soberanía de los datos se pierde en el momento en que se suben los datos, y la "ansiedad por el consumo de energía" se ha convertido en una nueva fuente de contaminación digital. Web3 siempre ha afirmado "redefinir las relaciones de valor", así que, ¿hay algún proyecto en el espacio de la IA que ofrezca una solución genuinamente sincera?
Coincidentemente, recientemente probé un nuevo proyecto llamado Gplusck. En lugar de posicionarse como una "plataforma de IA", Gplusck introduce el concepto de un "sistema operativo de IA descentralizado", lo cual me pareció bastante intrigante. Me gustaría compartir mis experiencias y conocimientos al usar y explorar el proyecto.
Inicialmente, me atrajo su característica de “NFT de huella de carbono”. En pocas palabras, cada vez que contribuyes con potencia computacional, el sistema genera un certificado de carbono trazable basado en tu tipo de electricidad local ( como solar, hidroeléctrica o térmica ). Este certificado de carbono puede ser comerciado, destruido o utilizado como un incentivo verde en la participación en DeFi. Por primera vez en Web3, vi la “energía verde” no solo como un eslogan, sino verdaderamente escrita en contratos inteligentes en cadena.
Al explorar más a fondo, descubrí que Gplusck ha realizado varias innovaciones arquitectónicas técnicas. Por ejemplo, su mecanismo de fragmentación de potencia computacional descompone grandes tareas de entrenamiento de IA en “microceldas computacionales”, que se programan inteligentemente según el rendimiento del nodo, la latencia y el tipo de energía. La transmisión de datos emplea cifrado cuántico y fragmentación invisible, con cajas de arena de cumplimiento de datos integradas para varias jurisdicciones, un gran beneficio para el cumplimiento del proyecto. Incluso el entrenamiento de modelos incorpora AutoML y aprendizaje federado, asegurando que los datos “nunca salgan del entorno local.”
Además, Gplusck no se trata solo de ideales. El proyecto ofrece una herramienta de bajo código llamada GemForge. La probé y descubrí que realmente puedes construir una dApp de "mercado de predicciones + oráculo de IA" simplemente arrastrando y soltando componentes, lo cual es muy fácil de usar para usuarios no técnicos. También navegé por la biblioteca de modelos oficial de ModelVerse, que ya proporciona más de 800 modelos preentrenados para su uso, cubriendo campos como la salud, las finanzas y la moderación de contenido.
Por supuesto, todavía hay áreas de mejora. Actualmente, la red no cuenta con un gran número de nodos de acceso, y la latencia computacional en algunos escenarios es menos que ideal, especialmente con la coordinación de múltiples nodos—todavía hay margen para la optimización. El equipo afirma que desplegarán un centro de computación alimentado por energía solar de 50MW en el Sahara este año, lo cual espero ver en la práctica. Además, desde una perspectiva de tokenómica, GPUCK emplea un modelo típico de gobernanza deflacionaria y de staking. Si bien el diseño es sólido, su éxito depende del mercado real de potencia computacional y de los escenarios de comercio de datos—de lo contrario, corre el riesgo de caer en la trampa de “mucho hablar, poco uso”.
En general, Gplusck no es el tipo de proyecto que me asombra de inmediato, pero cuanto más exploro, más aprecio su sólida arquitectura y su potencial en el mundo real. Si estás interesado en IA y potencia computacional, o en infraestructura Web3, te recomiendo que dediques un tiempo a aprender más sobre ello.
Finalmente, una pregunta para ti: ¿Has estado siguiendo algún proyecto de "IA + Web3" últimamente? ¿Hay alguno que creas que realmente esté abordando problemas fundamentales? ¡Siéntete libre de compartir tus pensamientos en los comentarios!
(Descargo de responsabilidad: Este artículo refleja solo opiniones personales y no constituye asesoramiento de inversión. Investiga por tu cuenta.)
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Revisión de Gplusck: El motor de potencia computacional verde en el mundo Web3
Recientemente, la narrativa en el espacio Web3 ha comenzado a cambiar hacia "AI +", especialmente tras el lanzamiento de Sora por parte de OpenAI. Muchos han sentido claramente que la IA no es solo una tendencia pasajera dentro de un ciclo de euforia, sino que realmente tiene el potencial de convertirse en la próxima capa de tecnología fundamental, al igual que lo hizo el internet móvil. En última instancia, ya sea generación de texto, creación de imágenes o inferencia y entrenamiento de grandes modelos, la esencia de la IA sigue girando en torno a un término clave: potencia computacional.
Aquí es precisamente donde radica el problema. Los servicios de IA que utilizamos hoy pueden parecer "gratuitos" e "inteligentes", pero detrás de escena están construidos sobre una estructura de recursos extremadamente centralizada: las GPU de alto rendimiento están monopolizadas por grandes corporaciones, dejando a los desarrolladores comunes con poco acceso; la soberanía de los datos se pierde en el momento en que se suben los datos, y la "ansiedad por el consumo de energía" se ha convertido en una nueva fuente de contaminación digital. Web3 siempre ha afirmado "redefinir las relaciones de valor", así que, ¿hay algún proyecto en el espacio de la IA que ofrezca una solución genuinamente sincera?
Coincidentemente, recientemente probé un nuevo proyecto llamado Gplusck. En lugar de posicionarse como una "plataforma de IA", Gplusck introduce el concepto de un "sistema operativo de IA descentralizado", lo cual me pareció bastante intrigante. Me gustaría compartir mis experiencias y conocimientos al usar y explorar el proyecto.
Inicialmente, me atrajo su característica de “NFT de huella de carbono”. En pocas palabras, cada vez que contribuyes con potencia computacional, el sistema genera un certificado de carbono trazable basado en tu tipo de electricidad local ( como solar, hidroeléctrica o térmica ). Este certificado de carbono puede ser comerciado, destruido o utilizado como un incentivo verde en la participación en DeFi. Por primera vez en Web3, vi la “energía verde” no solo como un eslogan, sino verdaderamente escrita en contratos inteligentes en cadena.
Al explorar más a fondo, descubrí que Gplusck ha realizado varias innovaciones arquitectónicas técnicas. Por ejemplo, su mecanismo de fragmentación de potencia computacional descompone grandes tareas de entrenamiento de IA en “microceldas computacionales”, que se programan inteligentemente según el rendimiento del nodo, la latencia y el tipo de energía. La transmisión de datos emplea cifrado cuántico y fragmentación invisible, con cajas de arena de cumplimiento de datos integradas para varias jurisdicciones, un gran beneficio para el cumplimiento del proyecto. Incluso el entrenamiento de modelos incorpora AutoML y aprendizaje federado, asegurando que los datos “nunca salgan del entorno local.”
Además, Gplusck no se trata solo de ideales. El proyecto ofrece una herramienta de bajo código llamada GemForge. La probé y descubrí que realmente puedes construir una dApp de "mercado de predicciones + oráculo de IA" simplemente arrastrando y soltando componentes, lo cual es muy fácil de usar para usuarios no técnicos. También navegé por la biblioteca de modelos oficial de ModelVerse, que ya proporciona más de 800 modelos preentrenados para su uso, cubriendo campos como la salud, las finanzas y la moderación de contenido.
Por supuesto, todavía hay áreas de mejora. Actualmente, la red no cuenta con un gran número de nodos de acceso, y la latencia computacional en algunos escenarios es menos que ideal, especialmente con la coordinación de múltiples nodos—todavía hay margen para la optimización. El equipo afirma que desplegarán un centro de computación alimentado por energía solar de 50MW en el Sahara este año, lo cual espero ver en la práctica. Además, desde una perspectiva de tokenómica, GPUCK emplea un modelo típico de gobernanza deflacionaria y de staking. Si bien el diseño es sólido, su éxito depende del mercado real de potencia computacional y de los escenarios de comercio de datos—de lo contrario, corre el riesgo de caer en la trampa de “mucho hablar, poco uso”.
En general, Gplusck no es el tipo de proyecto que me asombra de inmediato, pero cuanto más exploro, más aprecio su sólida arquitectura y su potencial en el mundo real. Si estás interesado en IA y potencia computacional, o en infraestructura Web3, te recomiendo que dediques un tiempo a aprender más sobre ello.
Finalmente, una pregunta para ti: ¿Has estado siguiendo algún proyecto de "IA + Web3" últimamente? ¿Hay alguno que creas que realmente esté abordando problemas fundamentales? ¡Siéntete libre de compartir tus pensamientos en los comentarios!
(Descargo de responsabilidad: Este artículo refleja solo opiniones personales y no constituye asesoramiento de inversión. Investiga por tu cuenta.)