Recientemente, al analizar datos de la cadena de bloques, noté un fenómeno interesante. Cuando la mayoría de los precios de los activos cripto suben y los inversores se apresuran a comprar, OPEN muestra una tendencia completamente opuesta. En solo 22 horas, el precio de OPEN cayó casi un 10%, lo que dejó a muchos inquietos. Sin embargo, lo más sorprendente es que los grandes inversores parecen estar aprovechando esta oportunidad para aumentar sus tenencias, el índice de tenencias subió 12 puntos porcentuales.

Esta situación recuerda un proverbio del mercado financiero tradicional: una caída en el precio puede ser un ajuste del mercado, y no solo una pérdida de los inversores. Entonces, ¿por qué algunos inversores aumentan su inversión cuando los precios caen? La respuesta puede estar en la singularidad del proyecto OPEN. A diferencia de algunas criptomonedas que dependen únicamente del apoyo de los intercambios, OPEN combina inteligencia artificial y tecnología de cadena de bloques, lo que le confiere una mayor estabilidad y potencial de desarrollo.

Los datos en la cadena muestran que, a pesar de la caída de precios, el volumen diario de carga de datos de OPEN creció un 37% en contra de la tendencia. Esto indica que su ecosistema no solo no se ha contraído, sino que, de hecho, muestra una tendencia de crecimiento. Además, la volatilidad implícita de los derivados se disparó al 85%, lo que sugiere un alto ánimo en el mercado y podría presagiar que eventos significativos están por ocurrir.

¿Entonces, qué tipo de innovación está llevando a cabo OPEN? Dirijamos nuestra atención a Seúl, Corea del Sur. Allí, un equipo de más de 30 personas está trabajando día y noche en el desarrollo y ajuste de modelos de IA médica. Detrás de este proyecto está el clamor de los profesionales médicos por los derechos de los datos. Muchos médicos han descubierto que una gran cantidad de datos de imágenes médicas que han etiquetado cuidadosamente durante años están siendo utilizados por algunas grandes empresas tecnológicas para el entrenamiento de IA comercial, sin recibir ninguna compensación.

El lanzamiento de la mainnet de OPENLedger podría convertirse en un punto de inflexión para resolver este problema. Introduce un nuevo mecanismo llamado "prueba de contribución" (PoA). Este concepto innovador tiene como objetivo garantizar que los proveedores, modificadores y usuarios de datos reciban una compensación justa, estableciendo así un ecosistema de datos más justo y transparente.