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Aquí tienes algo increíble: ahora puedes desplegar hardware GPU por valor de $1M al instante. Hablamos de máquinas de nivel empresarial, el mismo nivel que utiliza xAI. Ya sea que estés entrenando modelos o ejecutando LLMs, solo tienes que cargar tu Dockerfile personalizado y ponerte en marcha. ¿El precio? Se factura por segundo a $35 por hora, o aproximadamente 0,58 $ por minuto. No necesitas ningún compromiso a largo plazo. La implementación basada en navegador lo hace increíblemente accesible para cualquiera que necesite una potencia de cálculo seria sin inversión de capital inicial.

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BTCWaveRidervip
· 11-23 11:32
¡Vaya, ¿realmente este precio? Cobrar por segundo es un poco duro, siento que se gasta dinero cada minuto.
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OnchainGossipervip
· 11-23 07:55
Joder, ¿cobro por segundo? ¿No es esto básicamente aprovecharse de los ricachones?
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ContractExplorervip
· 11-23 05:47
¿En serio, este precio? Cobrar por segundo no es una trampa mortal.
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0xInsomniavip
· 11-21 22:04
¡Vaya, este precio es mucho más barato de lo que pensaba, finalmente puedo aprovechar la potencia computacional sin restricciones!
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MysteryBoxOpenervip
· 11-21 22:04
¡Vaya, este precio realmente es atractivo, finalmente no necesito gastar varios millones para empezar!
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OldLeekNewSicklevip
· 11-21 22:01
Parece otra historia de "democratización de la potencia de cálculo". 0,58 dólares por minuto, si haces las cuentas, la cuota mensual ronda los veinte mil. Comparado con los proveedores de la nube, ciertamente es más barato, pero en mi opinión, lo barato suele esconder trampas: o se cae el servicio, o aprovechan para sacar tajada y desaparecer. Solo como referencia, compañeros.
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GameFiCriticvip
· 11-21 21:59
$0.58 por minuto suena bien, pero el modelo de costes real necesita desglosarse: si el ciclo de entrenamiento es largo, al final sigue siendo quemar dinero. El problema es, ¿hay datos cuantificados de costes comparativos? --- La facturación por segundo realmente baja la barrera de entrada, pero la clave es quién puede permitirse entrenar de forma continua... Un equipo pequeño se arruina tras dos días de entrenamiento del modelo. --- Sin inversión inicial suena ideal, pero la lógica de la economía de tokens aquí es una broma: la falta de compromisos a largo plazo más bien indica que la retención preocupa. --- ¿La democratización del hardware al nivel de xAI? Un poco exagerado. El verdadero cuello de botella no es el precio, sino la eficiencia de optimización y la estabilidad. --- El despliegue directo en el navegador realmente reduce barreras técnicas, pero ¿dónde está la palanca de calidad? ¿No se convertirá en otro parque de atracciones que solo quema dinero cavando agujeros?
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BlockchainTherapistvip
· 11-21 21:58
¿En serio, este precio? Con facturación por segundo, siento que me voy a desmayar en cualquier momento.
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SatoshiSherpavip
· 11-21 21:57
Ngl, este precio parece estar bien, pero la clave es cómo es la estabilidad... he usado algunas plataformas de GPU en la nube antes y han fallado.
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