Anoche, de manera accidental, vi una imagen: varios programadores rodeando un monitor escribiendo código, discutiendo cómo hacer que el motor de razonamiento de IA funcione más rápido, mientras se preguntaban si podían meterlo directamente en la Cadena de bloques. Esta escena me hizo pensar que algunos equipos ya están haciendo esto.
El proyecto OpenGradient es bastante interesante, están construyendo una arquitectura subyacente que combina IA y cadena de bloques. En pocas palabras, quieren que los modelos de IA puedan funcionar en la cadena, no solo quedarse en servidores tradicionales. Este intento proporciona a los desarrolladores de Web3 una nueva caja de herramientas: en el futuro, el entrenamiento de modelos y la invocación de potencia de cálculo podrían completarse en una red descentralizada.
La ruta técnica todavía está en período de verificación, pero la dirección es bastante clara: hacer que la IA se convierta en una parte real de la aplicación en la cadena de bloques, y no en algo separado.
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ChainMemeDealer
· 11-28 12:53
¿Entrenamiento de IA en la cadena? Suena bien, pero ¿quién pagará el costo de la potencia computacional?
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Token_Sherpa
· 11-28 09:18
ngl, "塞进区块链里" es la energía máxima de 2024... pero déjame ver si los mecanismos de incentivo realmente funcionan aquí antes de que comiencen los ponzinomics
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CryptoSourGrape
· 11-27 11:25
Madre mía, si hubiera sabido que OpenGradient era tan popular, ya estaría todo dentro. Ahora, al ver el código de otros corriendo en la cadena, solo puedo mirar sin poder hacer nada.
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GasWrangler
· 11-25 13:52
mira, si realmente analizas los costos de rendimiento aquí, meter motores de inferencia on-chain es demostrablemente subóptimo. la economía del gas no cuadra.
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FloorPriceWatcher
· 11-25 13:51
Ja, la idea de OpenGradient tiene algo de interesante, ya se ha hablado de AI en la cadena de bloques, pero realmente llevarlo a cabo es el verdadero desafío.
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¿Correr AI en la inferencia on-chain? Suena bien, pero las tarifas de gas pueden acabar con la gente.
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El problema de las dos capas es cierto, la mayoría de los proyectos hoy en día son solo una fachada.
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Espera, si esto realmente se puede lograr, la imaginación de una red de potencia computacional descentralizada podría ser mucho más grande de lo que pensamos ahora.
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¿Período de validación? Otra tecnología tipo PPT, apuesto cinco dólares a que en dos años nadie la usará de verdad.
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Es un poco interesante, pero ¿cómo se diseña la tokenomics de OpenGradient? Esa es la clave.
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Eso es lo que digo, el verdadero punto de combinación entre AI y la cadena de bloques no es la simple idea de NFT.
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OfflineNewbie
· 11-25 13:43
Joder, esto de poner la IA en la blockchain de verdad que ya está llegando...
La idea de OpenGradient tiene algo interesante, pero ¿realmente los modelos en blockchain podrán ser rápidos?
Otra vez un montón de promesas de "descentralización", creo que habrá que esperar a ver.
Joder, otro proyecto que quiere revolucionar todo, mejor veamos quién sobrevive hasta el año que viene.
¿No es simplemente querer tokenizar la potencia de cálculo? Lo veo complicado.
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ReverseTrendSister
· 11-25 13:37
La IA on-chain realmente va a despegar, OpenGradient tiene algo interesante, pero a decir verdad, habrá que ver si realmente puede mantenerse estable en el futuro...
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AlphaWhisperer
· 11-25 13:28
Hmm, finalmente alguien ha unido la IA y la cadena, estoy optimista sobre la idea de OpenGradient.
¿Ejecutar modelos en la cadena? Tendremos que ver cómo resuelven el problema de los costos de gas.
Es realmente molesto tener dos capas, pero la descentralización para ejecutar inferencias de IA... ¿podrán cumplir con esos indicadores de rendimiento?
Anoche, de manera accidental, vi una imagen: varios programadores rodeando un monitor escribiendo código, discutiendo cómo hacer que el motor de razonamiento de IA funcione más rápido, mientras se preguntaban si podían meterlo directamente en la Cadena de bloques. Esta escena me hizo pensar que algunos equipos ya están haciendo esto.
El proyecto OpenGradient es bastante interesante, están construyendo una arquitectura subyacente que combina IA y cadena de bloques. En pocas palabras, quieren que los modelos de IA puedan funcionar en la cadena, no solo quedarse en servidores tradicionales. Este intento proporciona a los desarrolladores de Web3 una nueva caja de herramientas: en el futuro, el entrenamiento de modelos y la invocación de potencia de cálculo podrían completarse en una red descentralizada.
La ruta técnica todavía está en período de verificación, pero la dirección es bastante clara: hacer que la IA se convierta en una parte real de la aplicación en la cadena de bloques, y no en algo separado.