Recientemente he estado investigando de nuevo @wardenprotocol, y siento que está llevando el tema de "agentes en la cadena" hacia una dirección más práctica. Muchos proyectos dicen que quieren hacer AI × on-chain, pero realmente hay pocos que pueden permitir que los agentes se ejecuten en la cadena, gestionen sus propios permisos y realicen tareas de manera autónoma. Los avances de @wardenprotocol en este tiempo son bastante interesantes.

Su enfoque es bastante claro: permitir que los Agentes tengan una identidad verificable en la cadena, reglas de permisos, un canal de ejecución y capacidad de interoperabilidad entre cadenas. De esta manera, desde operaciones automatizadas simples hasta combinaciones de tareas más complejas, pueden ejecutarse de manera independiente en la cadena.

Sus actualizaciones recientes también son muy sólidas, hay varios puntos que me impresionaron especialmente:

- El sistema de autorización se vuelve más flexible, capaz de manejar condiciones de ejecución más granuladas.
- La experiencia del flujo de tareas ha mejorado mucho, la conexión entre múltiples módulos es natural.
- SPEX este método de verificación on-chain permite que las decisiones de la IA sean más rastreables.
- La capacidad de interoperabilidad sigue expandiéndose, permitiendo que el Agente no esté bloqueado en una cadena específica.
- La documentación, ejemplos y herramientas de desarrollo se complementan con frecuencia, lo que es más amigable para los nuevos desarrolladores.
- La cantidad de socios ecológicos sigue aumentando, se puede ver que algunas personas ya han comenzado a probarlo seriamente.

El ecosistema on-chain actual necesita un sistema subyacente que permita que los "agentes realmente funcionen", y @wardenprotocol está impulsando esto. Ya sea para procesos inteligentes de swap entre cadenas, estrategias automatizadas o billeteras de agentes de IA, con estos módulos básicos, el desarrollo se vuelve más realista.

En general, @wardenprotocol todavía está en constante mejora, pero ya se puede ver un camino relativamente claro: permitir que los Agentes en la cadena tengan capacidad de acción, hacer que las tareas complejas puedan ser ejecutadas realmente, y que la IA ya no sea solo un concepto o un video de demostración en la cadena.🤖✨

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