Los resultados de las pruebas de esta arquitectura son bastante impresionantes.
Sus mediciones de carga de trabajo en producción mostraron aumentos de rendimiento de aproximadamente un 50% al usar inferencia desagregada en comparación con configuraciones tradicionales. Aún más interesante: la latencia cayó entre un 20 y un 40% gracias a la optimización de enrutamiento consciente de la caché KV.
Tampoco son benchmarks sintéticos: todas las métricas provienen de entornos de producción reales que ejecutan solicitudes reales de usuarios.
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FlashLoanLarry
· hace4h
¡Vaya, una mejora del 50% en el rendimiento? Esto no es solo teoría, son datos reales en un entorno de producción
¿La latencia puede reducirse aún un 40%? La caché KV realmente tiene su valor
Los datos de pruebas en producción son mucho más confiables que esos benchmarks sintéticos, esto es lo que quiero ver
Si esta arquitectura puede mantenerse estable, probablemente será necesario cambiar muchos planes de despliegue de proyectos
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WalletAnxietyPatient
· hace10h
¿Aumento del 50% en el rendimiento? Es realmente falso, ¿cómo puede parecer que estos datos son tan intensos?
Se ha dicho que la optimización de caché KV se ha dicho durante mucho tiempo, y pocas se pueden implementar realmente
Los datos del entorno de producción son fiables, lo cual es mejor que los del papel
Si esto es cierto, creo que puede ahorrar muchos costes
El retraso es más de 20 pips menor, lo cual es realmente interesante para el trading de alta frecuencia
Pero, ¿cuál es la estabilidad de la inferencia dividida? Esta es la clave
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BoredWatcher
· hace10h
¿Aumento del 50% en el rendimiento? Si esto es cierto, el entorno de producción puede ahorrar mucho gas
La optimización de la caché KV es realmente implacable, con un retardo del 20-40%, que son datos reales
Los datos reales de solicitudes ejecutados en el entorno de producción son mucho más creíbles que esos benchmarks
¿Así que esta es la nueva dirección para la optimización de LLM? Siento que ya es hora de que las grandes fábricas aparezcan
Esta arquitectura está diseñada de forma inteligente para evitar cuellos de botella
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ConsensusBot
· hace10h
El aumento del 50% en el rendimiento suena bien, pero ¿se ha verificado bajo la producción real y la protección ambiental? Creo que esto
La optimización del enrutamiento de caché de KV es, sin duda, un detalle, y la reducción de latencia del 20-40% no es una exageración
Espera, ¿cómo gestiona esta arquitectura los arranques en frío...
Los datos reales de producción hablan mejor que cualquier otra cosa
Los resultados de las pruebas de esta arquitectura son bastante impresionantes.
Sus mediciones de carga de trabajo en producción mostraron aumentos de rendimiento de aproximadamente un 50% al usar inferencia desagregada en comparación con configuraciones tradicionales. Aún más interesante: la latencia cayó entre un 20 y un 40% gracias a la optimización de enrutamiento consciente de la caché KV.
Tampoco son benchmarks sintéticos: todas las métricas provienen de entornos de producción reales que ejecutan solicitudes reales de usuarios.