Airbender demuestra un bloque estándar de Ethereum utilizando solo una GPU H100 cuando se integra con zkSync OS—con un tiempo aproximado de 17 segundos para la pre-recursión y 35 segundos para toda la canalización de extremo a extremo.
La huella de prueba aquí es notablemente reducida en comparación con las implementaciones tradicionales de zkVM que utilizan grandes clústeres de GPU. Aunque la comparación directa de benchmarks resulta complicada debido a las diferentes metodologías de configuración y las configuraciones de hardware en distintos proyectos, las ganancias de eficiencia al ejecutar pruebas de alto rendimiento en configuraciones de GPU única de consumo marcan un avance significativo para la escalabilidad práctica de infraestructuras de conocimiento cero.
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GateUser-b37fca29
· hace7h
Feliz Navidad ⛄
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AllInAlice
· hace11h
¿Prueba de una sola GPU para bloques de Ethereum? La eficiencia es realmente impresionante, zkSync ha jugado bastante fuerte en esta ola
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OvertimeSquid
· hace11h
¿Un solo H100 puede verificar un bloque de Ethereum? Esta eficiencia es un poco increíble, en comparación con esos proyectos que siempre están acumulando clústeres de GPU, la idea de Airbender realmente es genial
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airdrop_whisperer
· hace11h
¿Se puede demostrar el bloque de Ethereum con una sola GPU? Si esto realmente se populariza, la carrera zkVM podría cambiar radicalmente... Aunque el proceso completo de 35 segundos aún depende de cómo se implemente en la práctica.
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DevChive
· hace11h
¿Con una sola H100 se puede validar un bloque de Ethereum? Si eso es cierto, todo el ecosistema zkVM tendría que reinventarse...
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ReverseTradingGuru
· hace11h
¿Una sola tarjeta H100 puede verificar bloques de Ethereum? Esta eficiencia es realmente increíble, mucho mejor que esas soluciones que apilan clusters de GPU.
Airbender demuestra un bloque estándar de Ethereum utilizando solo una GPU H100 cuando se integra con zkSync OS—con un tiempo aproximado de 17 segundos para la pre-recursión y 35 segundos para toda la canalización de extremo a extremo.
La huella de prueba aquí es notablemente reducida en comparación con las implementaciones tradicionales de zkVM que utilizan grandes clústeres de GPU. Aunque la comparación directa de benchmarks resulta complicada debido a las diferentes metodologías de configuración y las configuraciones de hardware en distintos proyectos, las ganancias de eficiencia al ejecutar pruebas de alto rendimiento en configuraciones de GPU única de consumo marcan un avance significativo para la escalabilidad práctica de infraestructuras de conocimiento cero.