Hay un fenómeno cada vez más evidente: los datos están convirtiéndose en un activo real. Pero el problema es que, poseer datos y poder convertir esos datos en dinero, hay una brecha entre ambos.

¿Cómo hacer que una cantidad masiva de datos genere beneficios reales? Recientemente, un economista propuso un marco muy interesante. Señaló que el motor de la economía digital está compuesto por tres partes: algoritmos, potencia de cálculo y datos. Entre ellas, los datos son la fuente, como una mina de oro por explotar. Cuanto más se usan, mayor es su valor, prácticamente no se desgastan y, en cambio, pueden seguir generando nuevo valor económico.

Suena muy prometedor, pero para extraer realmente esa mina de oro, hay que superar cuatro obstáculos:

**Problema de derechos de propiedad** — ¿A quién pertenecen exactamente estos datos? ¿Quién tiene el derecho de usarlos? ¿Quién puede beneficiarse de ellos? Este es el punto de partida. Sin una definición clara de la propiedad, todo lo demás será en vano.

**Sistema de valoración** — ¿Cuál es el valor de un dato? ¿Y cómo se valoraría un conjunto completo de datos? Sin estándares de evaluación unificados, el mercado se volverá caótico.

**Mecanismo de circulación** — ¿Cómo pueden los datos circular como mercancías de manera fluida? Se necesitan canales y plataformas de transacción seguras y reguladas.

**Marco de gobernanza** — ¿Quién será responsable de la supervisión? ¿Cómo encontrar un equilibrio entre el uso comercial de datos y la protección de la privacidad? Esto es fundamental para un desarrollo saludable a largo plazo.

Pero todo esto apunta a una cuestión más profunda: la confianza. Los datos son invisibles e intangibles, y el costo de duplicarlos es casi cero. ¿Cómo saber si la contraparte realmente posee esos datos? ¿Cómo garantizar que todo el proceso de transacción no sea manipulado? Sin una base de confianza, ningún mercado puede funcionar. Esa es precisamente la razón por la que tecnologías como blockchain están generando interés en el campo de la transferencia de datos.