El modelo está creciendo, la capacidad se está fortaleciendo, pero también hay un problema que se está ampliando en paralelo.

La validación no puede seguir el ritmo y la complejidad del razonamiento.

A medida que el proceso de razonamiento se vuelve cada vez menos transparente, el origen del modelo se vuelve difuso, la ruta de ejecución no se puede reconstruir y la confianza se desploma de forma natural. No porque el sistema tenga errores, sino porque nadie puede demostrar que no los tenga.

Esta es precisamente la esencia de la “brecha de verificación”. No es que la IA no sea lo suficientemente avanzada, sino que falta una forma de confirmar de qué modelo proviene cada salida, en qué condiciones, y si se ha ejecutado según las reglas previstas.

La visión de Inference Labs en realidad es muy sencilla. Cada salida de IA debería llevar su propia huella digital encriptada. Sin explicaciones posteriores, no se trata de respaldo por parte del fabricante, sino de una prueba que cualquiera puede verificar de forma independiente y que sea rastreable a largo plazo. La identidad, el origen y la integridad de la ejecución deben estar asegurados en el momento en que se genera la salida.

Esta es la base de la autonomía auditable: cuando un sistema puede ser verificado, puede ser confiado; cuando la confianza tiene una base demostrable, los sistemas autónomos pueden realmente escalar.

¡Este es el futuro que están construyendo!

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