La popularidad en redes sociales y la comunidad real son cosas completamente diferentes.
Los datos muestran que tokens relacionados con IA como Bittensor, ASI, Render y QUBIC tienen una actividad social muy destacada. Pero aquí hay un problema: los números impresionantes a menudo ocultan la verdadera calidad de la comunidad.
Solo mirando la cantidad de retweets y likes en X, no puedes saber si el ecosistema de un proyecto es realmente saludable. ¿Cómo se debe juzgar una comunidad auténtica? Hay que observar la participación de los desarrolladores, el nivel de actividad en las discusiones de gobernanza y la retención de usuarios. En otras palabras, los indicadores sociales pueden decirte qué tan popular es un proyecto, pero no cuánto tiempo podrá sobrevivir.
Por eso, al evaluar estos proyectos de concepto IA, no te limites a la clasificación. Es fundamental profundizar en la construcción del ecosistema y en la fidelidad de los usuarios para determinar su autenticidad.
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CountdownToBroke
· hace2h
Tienes razón, la popularidad en las redes sociales es solo una cortina de humo; para evaluar un proyecto realmente hay que mirar su ecosistema y su viabilidad.
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CryptoFortuneTeller
· hace14h
Ya lo dije, que los datos sean bonitos no significa que el proyecto sea bueno
Déjame volver a ver la cantidad de reenvíos de esas monedas AI, me daría un vuelco
La actividad de los desarrolladores es lo que realmente importa
La popularidad en las redes sociales es demasiado fácil de falsificar, hay que mirar la retención en el ecosistema
¿Otra vez Bittensor, ASI... a quién le tocará esta vez cortar?
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ChainSpy
· hace14h
La popularidad en las redes sociales es como un espejo que revela la verdad; los datos pueden ser bonitos, pero lo que realmente importa es si el ecosistema puede mantenerse vivo.
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GweiWatcher
· hace14h
Los datos sociales no sirven de nada, lo que realmente importa es la frecuencia de commits en GitHub y si hay alguien discutiendo realmente las propuestas de gobernanza.
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probably_nothing_anon
· hace14h
Los datos sociales son bonitos, pero ¿cuál es la tasa de retención real? Esa es la clave para entender un proyecto.
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GateUser-beba108d
· hace14h
Despierto, la popularidad en redes sociales = una buena señal para cortar las ganancias, ya entendí esta lógica hace tiempo.
No mires solo la cantidad de retweets de esos tokens de IA, los proyectos que realmente sobreviven son muy pocos.
¿Aún hay casos de desarrolladores que huyen? La popularidad en la comunidad por sí sola no basta para sostenerse.
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SerumSquirrel
· hace14h
ngl esa es la razón por la que mucha gente apuesta todo en las monedas AI y termina perdiendo mucho, la popularidad en las redes sociales no es igual a la ecología, despierten todos
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LiquidityNinja
· hace14h
Tienes razón, la popularidad de estas monedas AI realmente ha sido demasiado exagerada.
¿De qué sirve una pila de me gusta y compartidos? Lo importante es si la ecosistema puede realmente despegar.
¿Y qué tal la actividad de los desarrolladores en Bittensor? ¿Quién sabe? De todos modos, no creo que solo con mirar la popularidad en las redes sociales se pueda juzgar a largo plazo.
Sobre los tokens de IA, hay que tenerlo claro.
La popularidad en redes sociales y la comunidad real son cosas completamente diferentes.
Los datos muestran que tokens relacionados con IA como Bittensor, ASI, Render y QUBIC tienen una actividad social muy destacada. Pero aquí hay un problema: los números impresionantes a menudo ocultan la verdadera calidad de la comunidad.
Solo mirando la cantidad de retweets y likes en X, no puedes saber si el ecosistema de un proyecto es realmente saludable. ¿Cómo se debe juzgar una comunidad auténtica? Hay que observar la participación de los desarrolladores, el nivel de actividad en las discusiones de gobernanza y la retención de usuarios. En otras palabras, los indicadores sociales pueden decirte qué tan popular es un proyecto, pero no cuánto tiempo podrá sobrevivir.
Por eso, al evaluar estos proyectos de concepto IA, no te limites a la clasificación. Es fundamental profundizar en la construcción del ecosistema y en la fidelidad de los usuarios para determinar su autenticidad.