Hace unas semanas empecé a experimentar con una idea: construir un robot de trading para mercados predictivos. Todo el proyecto, desde cero hasta la versión completa, me llevó varias semanas. La pregunta es: ¿vale la pena invertir ese tiempo? Mi juicio es: sí, vale la pena.

La razón es sencilla. En los mercados predictivos, efectivamente existe una insuficiente descubrimiento de precios. Aunque ya hay robots que explotan estas oportunidades, aún no están saturados. En otras palabras, en comparación con la cantidad de robots existentes, el espacio de arbitraje en este mercado todavía es muy grande.

¿Y cómo funciona mi robot? La lógica proviene de una estrategia de trading que solía hacer manualmente. Luego pensé en automatizar ese método para mejorar la eficiencia en la ejecución. Finalmente, opté por ejecutar este robot en el mercado de subidas y bajadas de BTC en intervalos de 15 minutos.

Su núcleo es un programa de monitoreo en tiempo real, que se adapta automáticamente a la ronda de 15 minutos actual de BTC. Obtiene datos de los mejores precios de compra y venta en tiempo real mediante WebSocket, y el robot realiza órdenes automáticamente según una lógica predefinida. Probé esta estrategia con datos históricos, con un capital inicial de 1000 dólares, y en unos días creció hasta 1869 dólares, logrando un rendimiento del 86%.

Por supuesto, aunque los datos de backtesting son prometedores, en la práctica se enfrentan problemas como deslizamiento, liquidez y fuertes volatilidades del mercado. Por eso, también documenté la idea de construcción del robot, los métodos de prueba y sus limitaciones reales.