Aquí hay una idea inquietante: ¿qué sucede cuando un modelo de IA no es monitoreado durante su proceso computacional? En el momento en que dejas de observar, surge una curiosidad natural: ¿dónde exactamente se encuentran esas GPUs que están ejecutando sus pesos neuronales? Es una pregunta que insinúa un problema más profundo en los sistemas descentralizados: la tensión entre la abstracción computacional y la transparencia de la infraestructura física. Cuando los modelos operan en nodos distribuidos, rastrear su ubicación real se vuelve cada vez más difícil. Esto plantea preguntas fundamentales sobre la verificabilidad, la asignación de recursos y si las arquitecturas descentralizadas pueden mantener realmente la visibilidad sobre su columna vertebral computacional.