La cadena de bloques es como una enorme base de datos que cobra según la frecuencia de cálculo, mientras que la forma tradicional de desarrollar DApps es como construir un almacén en esa base sin asistentes de ventas: cada vez que los usuarios consultan o escriben datos, deben pagar tarifas elevadas. En 2025, en un contexto de competencia feroz en el ecosistema Web3, estos costos se vuelven cada vez más insostenibles.

Recientemente, al optimizar un protocolo de intercambio descentralizado basado en Ethereum L2, encontré un problema similar. A simple vista, parecía una operación convencional de contrato, pero en realidad, los ciclos internos de lectura se habían convertido en la principal causa de pérdida de fondos de los usuarios. Mediante la introducción de un mecanismo de recuperación de datos asíncrono y un preprocesamiento de índices fuera de la cadena, reduje el costo de Gas por interacción de aproximadamente 0.012 ETH a alrededor de 0.004 ETH — una mejora significativa.

Lo clave es que esta optimización no se logra eliminando funciones o reduciendo la seguridad, sino mediante una nueva comprensión de la estructura de almacenamiento en la cadena de bloques.

La operación más costosa en una blockchain siempre será la sincronización en tiempo real de cálculo y almacenamiento. En el desarrollo tradicional con Solidity, estamos acostumbrados a buscar datos directamente en contratos mediante mappings o arrays. Esto era la práctica estándar antes, pero en la estructura multinivel tras la actualización de Ethereum Pectra, resulta extremadamente ineficiente. La idea central de la recuperación de datos es simple: trasladar el proceso de búsqueda de datos desde la capa de cálculo costosa en la cadena a una capa de índice o cálculo fuera de la cadena mucho más económica.

Esta idea, aunque parece sencilla, en realidad representa una nueva comprensión sobre la expansión de L2 y la optimización de costos en la cadena. En el futuro, este tipo de soluciones de preprocesamiento fuera de la cadena serán cada vez más importantes.