Las oportunidades de arbitraje en Polymarket en realidad se reducen a unos pocos enfoques. Últimamente he estado probando la estrategia de Dump & Hedge — la lógica central consiste en intervenir rápidamente cuando el precio cae significativamente, y luego cubrir la posición para asegurar una ganancia sin riesgo.



Suena simple en teoría, pero en la práctica requiere una ejecución bastante precisa. Directamente alimenté la idea de la estrategia a GPT para una optimización profunda, ayudándole a ajustar los parámetros y perfeccionar el modelo de riesgo. Cuando la versión optimizada estuvo lista, la cargué en Cursor para que generara código ejecutable automáticamente. Ahora los datos de backtest están funcionando bien y los indicadores clave parecen prometedores.

Esta semana comenzamos con pruebas en vivo con pequeñas cantidades, principalmente para verificar la calidad de las señales y la eficiencia de la ejecución, y para ver si el deslizamiento y los costos reales coinciden con lo que el modelo predice. Si los datos se mantienen estables durante este ciclo, consideraremos aumentar gradualmente la cantidad. La existencia de oportunidades de arbitraje en el mercado es real, pero la ventana de oportunidad es muy corta, por lo que la automatización en la ejecución es imprescindible.
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MetaverseVagabondvip
· hace13h
Este enfoque suena bien, pero en la práctica el deslizamiento suele ser un asesino en las pruebas, ¿puedes soportar las pérdidas cuando llegue el momento? --- Dump & Hedge suena fácil de escuchar, pero en realidad la velocidad de ejecución es lo que realmente importa, una décima de segundo de retraso y se pierde todo. --- Iterar rápidamente con GPT+Cursor, me gusta esta idea, pero ¿la liquidez de Polymarket realmente puede soportar coberturas automáticas? --- El período de ventana es tan corto que no queda otra que confiar en bots, la operación manual pura seguramente fallará. --- Que los datos de backtest sean buenos no significa que puedas ganar en la práctica, he visto demasiados casos así… --- Hacer pruebas con pequeñas cantidades está bien, pero ¿deberías correr varias estrategias simultáneamente para diversificar el riesgo? --- En cuanto a la automatización, me gustaría saber qué infraestructura usas, ¿conexión directa a los exchanges o utilizas una capa intermedia de API? --- En definitiva, se trata de aprovechar oportunidades de baja eficiencia en el mercado predictivo, no esperes a que las instituciones usen IA para optimizar. --- La optimización de parámetros es la parte clave, ¿has validado las soluciones que te da GPT con una segunda opinión?
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AirdropHuntressvip
· hace14h
Los datos de backtesting no garantizan estabilidad en operaciones en vivo, muchos han caído en esta trampa. La deslizamiento es el verdadero asesino. Lo crucial es cómo controlas tus costos de cobertura, de lo contrario, el espacio de arbitraje se consumirá por completo. Honestamente, no confío mucho en el código generado por GPT, ¿puede la lógica que produce Cursor soportar condiciones extremas del mercado? Esto debes revisarlo tú mismo claramente. ¿El período de ventana es tan corto que realmente puede capturar oportunidades de forma estable, o solo se ve bien en el backtest? Las pruebas con cantidades pequeñas son correctas, primero hay que correr los datos, no te dejes engañar por el modelo, la eficiencia en ejecución real suele ser menor.
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SoliditySurvivorvip
· hace14h
Pues, la combinación de GPT+Cursor realmente puede ahorrar mucho tiempo, solo que tienes miedo de que la prueba retrospectiva luzca bien pero en la práctica sea un desastre. Que los datos de la prueba retrospectiva se vean bien no significa que no te hagan perder dinero por deslizamiento. Dump & Hedge suena fácil, pero el período de ventana pasa en un abrir y cerrar de ojos y te quedas con cara de tonto. Los costos de ejecución automatizada deben ser calculados claramente, no ganes con una mano y pierdas con la otra. Esta semana, prueba con un pequeño monto, primero verifica las señales y luego continúa.
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FOMOSapienvip
· hace14h
Suena bien, pero lo que me interesa más es cómo será el deslizamiento en la operación real, esa es la verdadera prueba. Jaja, directamente GPT+Cursor en un solo flujo, también he probado esa jugada, a veces el código generado hay que ajustarlo uno mismo. ¿Sin riesgo? Espera, esa palabra hay que usarla con precaución en el mundo de las criptomonedas, el riesgo siempre está en los detalles. Probar en backtest es una cosa, pero en la operación real es otra, ¡ánimo, amigo! He oído muchas personas hablar de esta estrategia, lo importante es quién puede durar más tiempo.
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NewDAOdreamervip
· hace14h
¡Vaya, esta estrategia suena muy bien en teoría, pero en la práctica es otra historia! No he sido ajeno a las sangrías por deslizamiento. Espera, ¿vas a usar la combinación GPT+Cursor para generar código directamente? ¿No te preocupa que haya fallos en los parámetros? Yo ya he tenido mis problemas antes. Que los datos de backtesting sean bonitos no significa que sean estables en vivo. Un período de ventana tan corto, si la velocidad de reacción se ralentiza un poco, puede hacer que explote todo. En realidad, creo que lo más difícil en predecir el mercado no es la estrategia, sino la latencia. Gana quien sea más rápido. Este tipo de arbitraje sin riesgo lo creo, pero solo tú te atreves a probar con cantidades pequeñas. Yo definitivamente tendría que ser más cauteloso.
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