Siempre he tenido una idea en mente: ¿por qué no hacer que mi coche venda electricidad a la red durante las horas punta y la vuelva a cargar cuando los precios sean bajos?
El escenario sería así. Llego a casa del trabajo, conecto el coche al cargador, pero no tengo prisa por cargar. Justo a las 7 de la tarde, que es cuando hay pico de consumo y las tarifas son altísimas. Configuro la demanda—que debe estar al 90% antes de salir por la mañana—y luego espero.
Aquí viene lo importante. Mi coche eléctrico puede hacer descarga inversa. Este proceso debe funcionar así: el cargador se conecta con el BMS (sistema de gestión de baterías) del coche, y un middleware lee la cantidad actual de batería y la información de tarifas eléctricas. Yo establezco restricciones de tiempo (por ejemplo, que tenga al menos 90% antes de las 7 de la mañana), y el sistema empieza a trabajar—en las horas punta, ordena al cargador que haga descarga inversa, enviando 10kWh a la red y ganando unos 5 euros.
Pero aquí hay un problema fatal: ¿cómo asegurar que la electricidad que envío realmente proviene de la batería y no de una generadora diésel que tengo conectada en secreto? Aquí es donde se necesita una prueba de conocimiento cero para verificarlo. Mediante la lectura de la curva de caída de voltaje del BMS, el sistema puede demostrar que la electricidad realmente salió de la batería, sin espacio para hacer trampa.
A las 3 de la madrugada, cuando el precio cae a 1 euro por kWh, el cargador empieza a reponer. Cargar 20kWh cuesta solo 2 euros, y la batería vuelve a estar llena. Haciendo cuentas: gano un beneficio neto de 3 euros, y el coche queda con la batería llena.
Suena perfecto, pero hay un problema real que hay que afrontar: el impacto del ciclo frecuente de carga y descarga en la vida útil de la batería. Por eso, en esta solución, el algoritmo debe calcular el coste real de depreciación de la batería. Solo cuando la diferencia de precios en la red sea suficiente para cubrir ese coste, el sistema ejecutará la descarga. En otras palabras, no siempre será rentable aprovechar las horas punta; hay que esperar a que realmente sea conveniente.
Esto abre oportunidades tanto para propietarios de Tesla, operadores de cargadores, como para traders especializados en arbitraje. La clave está en integrar la verificación en la cadena con el proceso real de carga y descarga, de modo que cada kWh sea verificable y rastreable.
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MetaverseLandlord
· hace10h
Prueba de conocimiento cero para prevenir trampas en los motores diésel, ¡qué idea tan brillante jajaja
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En resumen, se trata de hacer inversiones con baterías, es bastante interesante
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Incluir el costo de depreciación es realmente inteligente, de lo contrario, el arbitraje podría llevar a la destrucción del vehículo
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Espera, ¿quién mantendrá este sistema? ¿Colaborarán las estaciones de carga?
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Los propietarios de Tesla quieren ganar otra vez, pero creo que el espacio de arbitraje no es tan grande
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Verificación en cadena del consumo de electricidad... suena como si estuvieran haciendo futuros de energía
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Lo más importante es si la State Grid se atreverá a abrir esa puerta
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¿La vida útil de las baterías realmente puede cubrir esas ganancias de unos pocos yuanes?
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Solo quiero preguntar, ¿cuánto tiempo hay que esperar para que esto realmente se implemente?
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ForumLurker
· hace10h
Bueno... No he recibido esta prueba de conocimiento cero, pero la lógica del arbitraje es clara
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Espera, ¿realmente se puede calcular el coste de depreciación de la batería? Todavía se siente un poco misterioso
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Para decirlo claro, es una central eléctrica virtual disfrazada, pero la escala es ridículamente pequeña, ¿qué puedes hacer por 3 yuanes?
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¿Cómo evitar que hackers sean hackeados en la zona de acoplamiento del BMS?
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Me pregunto si el operador realmente estará dispuesto a aceptar este set... ¿No es el coste en vano?
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MEV_Whisperer
· hace10h
La prueba de conocimiento cero para prevenir trampas es realmente impresionante, pero el verdadero cuello de botella sigue siendo la degradación de la batería.
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MetaverseMigrant
· hace11h
La lógica de esto es realmente interesante, pero en realidad, el propietario del vehículo se convierte en un pequeño comerciante de electricidad, ¿verdad? La prueba de conocimiento cero para prevenir trampas me parece un poco excesiva, siento que está aumentando los costos de la transacción.
Siempre he tenido una idea en mente: ¿por qué no hacer que mi coche venda electricidad a la red durante las horas punta y la vuelva a cargar cuando los precios sean bajos?
El escenario sería así. Llego a casa del trabajo, conecto el coche al cargador, pero no tengo prisa por cargar. Justo a las 7 de la tarde, que es cuando hay pico de consumo y las tarifas son altísimas. Configuro la demanda—que debe estar al 90% antes de salir por la mañana—y luego espero.
Aquí viene lo importante. Mi coche eléctrico puede hacer descarga inversa. Este proceso debe funcionar así: el cargador se conecta con el BMS (sistema de gestión de baterías) del coche, y un middleware lee la cantidad actual de batería y la información de tarifas eléctricas. Yo establezco restricciones de tiempo (por ejemplo, que tenga al menos 90% antes de las 7 de la mañana), y el sistema empieza a trabajar—en las horas punta, ordena al cargador que haga descarga inversa, enviando 10kWh a la red y ganando unos 5 euros.
Pero aquí hay un problema fatal: ¿cómo asegurar que la electricidad que envío realmente proviene de la batería y no de una generadora diésel que tengo conectada en secreto? Aquí es donde se necesita una prueba de conocimiento cero para verificarlo. Mediante la lectura de la curva de caída de voltaje del BMS, el sistema puede demostrar que la electricidad realmente salió de la batería, sin espacio para hacer trampa.
A las 3 de la madrugada, cuando el precio cae a 1 euro por kWh, el cargador empieza a reponer. Cargar 20kWh cuesta solo 2 euros, y la batería vuelve a estar llena. Haciendo cuentas: gano un beneficio neto de 3 euros, y el coche queda con la batería llena.
Suena perfecto, pero hay un problema real que hay que afrontar: el impacto del ciclo frecuente de carga y descarga en la vida útil de la batería. Por eso, en esta solución, el algoritmo debe calcular el coste real de depreciación de la batería. Solo cuando la diferencia de precios en la red sea suficiente para cubrir ese coste, el sistema ejecutará la descarga. En otras palabras, no siempre será rentable aprovechar las horas punta; hay que esperar a que realmente sea conveniente.
Esto abre oportunidades tanto para propietarios de Tesla, operadores de cargadores, como para traders especializados en arbitraje. La clave está en integrar la verificación en la cadena con el proceso real de carga y descarga, de modo que cada kWh sea verificable y rastreable.