Cuando la competencia por los parámetros de los grandes modelos es feroz, las verdaderas oportunidades de hacer riqueza se desencadenan silenciosamente en la capa de aplicaciones. Un equipo de aplicaciones de IA, fundado hace solo un año y con menos de 50 personas, fue adquirido por un gigante extranjero por 5 mil millones de dólares, una cifra que cambia toda la percepción sobre el emprendimiento en IA.



El protagonista es Manus, creado por el emprendedor Xiao Hong. Lo interesante es que, mientras las grandes empresas nacionales todavía dudaban con una valoración de 30 millones de dólares, en Estados Unidos ya se había lanzado un cheque de 5 mil millones de dólares. En solo un año, de cero a una valoración de 50 mil millones de dólares, con un valor creado por persona superior a 1 millón de dólares, una velocidad de crecimiento que supera a cualquier unicornio de la era de Internet móvil. Las predicciones de antes ahora se hacen realidad: las aplicaciones de IA son realmente la nueva ola de riqueza.

La lógica detrás de esto es bastante clara: la industria de IA en China y EE. UU. está comenzando a mostrar una clara diferenciación en sus trayectorias. Estados Unidos monopoliza las tecnologías centrales de los grandes modelos, pero enfrenta una grave escasez de ingenieros de aplicaciones; en Silicon Valley hay solo 50,000 ingenieros de IA, de los cuales 20,000 son chinos. Por otro lado, China cuenta con 1 millón de ingenieros de IA, y este enorme equipo técnico se convierte en un fuerte soporte para la innovación en aplicaciones.

El éxito de Manus coincide exactamente con un doble beneficio: la localización tecnológica combinada con la globalización de escenarios. En lugar de decir que está luchando por el desarrollo de grandes modelos, es más correcto decir que ha encontrado un camino más inteligente.
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GamefiGreenievip
· hace2h
5.000 millones de dólares para conseguir un equipo pequeño durante un año, este es el poder de la capa de aplicación, y alguien finalmente lo dijo Los parámetros nacionales siguen en movimiento, y la gente ya está generando dinero, y la brecha es enorme 1 millón de ingenieros de IA por 50.000, esta cifra lo dice todo, ¿por qué no hacerlo todo en la capa de aplicación antes El coautor más rentable nunca es la infraestructura, sino las personas que la utilizan Xiao Hong, este tipo realmente rompió el ritmo, y la capa de aplicación no se escapó de la siguiente salida Oye, no, ¿por qué los fabricantes nacionales no reaccionaron y seguían fabricando modelos grandes Calcula esta cuenta per cápita de 100 millones de dólares estadounidenses, estoy amargado Esta es la forma realmente inteligente de jugar, no con la parte baja de Estados Unidos, directamente la aplicación, absolutamente
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AirdropHuntressvip
· hace13h
Espera, ¿una adquisición de 5 mil millones de dólares por un equipo de un año? Hay que profundizar en las barreras técnicas reales de Xiao Hong y Manus, si no, estos números suenan un poco exagerados. ¿¿Qué está dudando en los 30 millones de dólares en el mercado nacional?? ¿O simplemente no entiendes bien este sector?
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StablecoinEnjoyervip
· hace13h
¡Vaya, 5.000 millones de dólares para adquirir un equipo pequeño de un año? En el país, ni siquiera 30 millones de yuanes se ahorran, ¡la diferencia realmente no se puede explicar!
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BankruptWorkervip
· hace13h
¡Vaya, 5.000 millones se han ido en un segundo, y nosotros todavía estamos aquí rascando 30 millones, la diferencia es realmente tan grande.
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FloorPriceNightmarevip
· hace13h
¡Vaya, 50 mil millones de dólares! Aquí todavía estamos regateando. --- Ni siquiera nos atrevemos a gastar 30 millones en el país, y ellos lanzan directamente 50 mil millones, la diferencia no es poca. --- Despierten, todos, la capa de aplicación es la verdadera plata, no se dejen engañar por los grandes modelos. --- ¡Vaya, 50 mil millones en un año, con más de un millón por persona! Eso sí es emprender. --- En Estados Unidos faltan ingenieros de aplicaciones, aquí tenemos un montón, esta oportunidad es demasiado buena. --- Por eso, encontrar la pista correcta realmente es clave, no sigan la corriente de los grandes modelos. --- Manus fue realmente inteligente en esta ola, en lugar de pelearse con la tecnología, ganó. --- Miren cómo son las grandes empresas nacionales, ya han invertido mucho dinero. --- Un millón de ingenieros de IA frente a 50 mil, estos datos lo dicen todo. --- Los que siempre ganan dinero no son las infraestructuras, sino la capa de aplicación, esta vez han acertado.
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Layer2Observervip
· hace13h
Espera, déjame echar un vistazo a los datos... 5,000 millones de dólares para adquirir un equipo de un año, eso significa que el producto en sí debe ser muy sólido. Pero el problema es que este tipo de adquisiciones de precios astronómicos suelen ser casos aislados, ¿verdad? Usar esto para deducir la tendencia general de las aplicaciones de IA tiene un salto lógico un poco grande. Que Silicon Valley carece de ingenieros de IA lo creo, pero la proporción de 1 millón de ingenieros en China que pueden convertirse directamente en una ventaja competitiva global... necesita ser aclarada.
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LuckyHashValuevip
· hace13h
¿¡50 mil millones!? Esa banda en el país todavía está regateando, realmente impresionante, así es como se marca la diferencia
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LostBetweenChainsvip
· hace13h
¡Vaya, 5,000 millones de dólares? Aquí en el país todavía estamos buscando en Baidu, y ellos en Estados Unidos simplemente envían un cheque. La diferencia realmente es abismal.
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