¿La primera limitación de hardware que todos enfrentan? RAM.
Vamos a desglosar las especificaciones para diferentes tamaños de modelos. Ejecutar un modelo de 7B a 13B parámetros generalmente requiere de 16 a 32GB de RAM. Subiendo a 20B parámetros, estás hablando de aproximadamente 48 a 64GB. Para los pesos pesados como los modelos de 120B, prepárate para 120GB o más.
Aquí está la cosa—invertimos $15k en la configuración de hardware y ahora podemos desplegar prácticamente cualquier modelo. Esa es una capacidad real. ¿La parte alentadora? Estos costos deberían disminuir a medida que el mercado madure y el hardware sea más accesible. Más personas podrán ejecutar modelos serios localmente sin arruinarse.
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LayerZeroJunkie
· hace7h
Con solo 15k, puedes ejecutar modelos a tu antojo, esa es la verdadera postura de democratización que debería tener Web3.
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MidnightSeller
· hace14h
15k invertidos pueden ejecutar cualquier modelo, eso sí que es verdadera habilidad
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HypotheticalLiquidator
· 01-02 00:54
¿Quieres entrar con solo 15k? Espera, el modelo de 120B requiere desde el principio 120G de memoria gráfica, ese factor de salud es demasiado peligroso. ¿Luego los costos bajarán? Es fácil decirlo, ¿en serio?
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LiquiditySurfer
· 01-02 00:54
Ya puedo jugar con cualquier modelo, pero si vale la pena gastar estos 15k, todavía no puedo decirlo con certeza.
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gas_fee_therapy
· 01-02 00:53
15k realmente ya no es mucho, lo principal es ver qué modelos puede correr y si vale la pena
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MeaninglessApe
· 01-02 00:47
Con 15k invertidos, puedes ejecutar modelos sin problemas, eso sí que es ser un jugador.
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CommunityLurker
· 01-02 00:42
15k realmente no es barato... La gente en general todavía tiene que esperar a que los precios del hardware bajen más para jugar con implementaciones locales
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StakeWhisperer
· 01-02 00:27
Con 15k, puedes ejecutar cualquier modelo, ¿vale la pena esta compra y venta?… Yo todavía estoy usando esa máquina de 16G para hacer lo mínimo.
¿La primera limitación de hardware que todos enfrentan? RAM.
Vamos a desglosar las especificaciones para diferentes tamaños de modelos. Ejecutar un modelo de 7B a 13B parámetros generalmente requiere de 16 a 32GB de RAM. Subiendo a 20B parámetros, estás hablando de aproximadamente 48 a 64GB. Para los pesos pesados como los modelos de 120B, prepárate para 120GB o más.
Aquí está la cosa—invertimos $15k en la configuración de hardware y ahora podemos desplegar prácticamente cualquier modelo. Esa es una capacidad real. ¿La parte alentadora? Estos costos deberían disminuir a medida que el mercado madure y el hardware sea más accesible. Más personas podrán ejecutar modelos serios localmente sin arruinarse.