2026-01-04 09:06:25

Recientemente utilicé IA para ejecutar una estrategia de trading, la inversión no fue alta y sorprendentemente realmente generó datos, lo cual fue un poco inesperado.

El problema ahora es que esta lógica es relativamente estable, la curva de beneficios también es buena, pero la frecuencia de activación de las señales es baja. En otras palabras, las oportunidades no son muchas y muchas veces hay que esperar. Esto se convierte en un típico dilema entre estabilidad y eficiencia.

Pensándolo bien, esto también es bastante común — muchos modelos de trading se quedan en este punto. O bien tienen una alta frecuencia pero son propensos a fallar, o son estables pero requieren mucho tiempo. Encontrar un equilibrio entre estos dos aspectos quizás sea el próximo paso.

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MidnightGenesis

· 01-04 12:02

Espera un momento, una baja frecuencia podría ser en realidad una ventaja, no una trampa. Los datos en la cadena muestran que las estrategias de alta frecuencia han explotado mucho este año, y según experiencias pasadas, este ritmo de "esperar" suele durar más tiempo.

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DiamondHands

· 01-04 09:35

Espera, si hay muy pocas señales, así seguir adelante solo te dará resultados en el lejano futuro, como el año del mono y el caballo, hasta que veas el dinero en efectivo. La estabilidad es buena, pero las estrategias sin oportunidad también son un poco inútiles. Jaja, finalmente alguien lo dice, yo también he estado preocupado por este problema, parece que no soy el único que no es muy bueno. ¿Se puede probar a ajustar los parámetros y ver si se puede aumentar la frecuencia de operaciones manteniendo la tasa de éxito? Espera, ¿tu curva de rendimiento se ve bien por datos de muestra pequeña o por datos de backtest reales? De lo contrario, hay que tener cuidado.

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screenshot_gains

· 01-04 09:30

Espera, ¿no es que hay muy pocas señales y eso pone a prueba la paciencia? En lugar de optimizar la estrategia, sería mejor primero optimizar tu paciencia, ¿verdad?

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BearMarketSurvivor

· 01-04 09:19

Espera, ¿esto es lo que llaman la "maldición de la estabilidad"? Yo también la he experimentado. --- Alta frecuencia de caídas vs. estabilidad en espera, realmente es un problema difícil. --- En resumen, es como tener el pescado y la pata de oso, el problema es que incluso la pata de oso también puede dejarte con hambre. --- De verdad, ajustar los parámetros fácilmente lleva a una sobreoptimización, el backtesting puede ser perfecto pero en la realidad fracasa. --- Tómate tu tiempo, este tipo de cosas no se pueden apresurar, el tiempo lo filtrará. --- Lo más molesto de un modelo estable es ese período de espera, puede hacer que la mentalidad se derrumbe. --- No, ¿no será que esta baja frecuencia en realidad es una ventaja? Al menos no es fácil quedar atrapado. --- ¿Y si añades una capa de predicción? A veces no siempre se necesitan más señales.

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zkNoob

· 01-04 09:10

La estabilidad es estabilidad, pero si la frecuencia es baja, todavía hay que confiar en la suerte --- Eso es típico, sentir que no hay nada y seguir intentando, de todos modos, qué más da --- Espera, espera, ¿no es normal que la señal sea menor? Significa que el modelo no está actuando al azar, en realidad creo que eso es una buena señal --- Encontrar el punto de equilibrio es muy difícil, ahora mismo estoy oscilando entre dos extremos, ¿quién sabe cuál es el correcto? --- La baja frecuencia, pues, que sea baja, al menos no tienes que estar vigilando todo el tiempo, estoy cansado --- No te molestes más, ¿no es más cómodo ganar dinero de forma estable? ¿Para qué hacer operaciones frecuentes? --- Así que ahora solo queda esperar en el juego, a ver quién puede sobrevivir más tiempo --- Una baja frecuencia justamente indica que tu modelo tiene buen gusto, no todo se aprovecha --- Eso es lo que dice la IA, pero aún hay que ajustar los parámetros manualmente --- También sirve para hacer tiempo, total, no se pierde carne

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