Walrus este proyecto nunca ha sido fácil de entender, porque no apunta a los puntos débiles actuales, sino a los problemas que Web3 tendrá que resolver en el futuro.

¿En qué está ocupado Web3 en este momento? No es más que velocidad de transacción, tarifas de Gas, eficiencia en liquidaciones, problemas de MEV, sincronización entre cadenas. En pocas palabras, todos son optimizaciones a nivel del sistema financiero.

Pero piensa un momento, una red que realmente pueda servir a cientos de millones de usuarios, su ventaja competitiva no está en lo financiero, sino en los datos.

En el mundo Web2, ¿a qué nivel de datos generas cada día? Videos, imágenes, textos, registros de colaboración, parámetros de modelos, estados históricos, rastreo de comportamientos—estos son los verdaderos protagonistas del ecosistema digital. Los registros de transferencias, en cambio, son secundarios.

La hipótesis básica de Walrus es: Web3 no puede quedarse eternamente en la capa de liquidación, inevitablemente evolucionará hacia la capa de contenido. Una vez en la capa de contenido, los requisitos de almacenamiento cambian radicalmente.

Antes, almacenábamos un archivo JSON de 3KB; ahora, tenemos que manejar objetos de 30MB. Antes, era "almacénalo y listo", ahora es "debe poder recuperarse, verificarse y guardarse de forma permanente".

Esta es la diferencia fundamental entre Walrus y la mayoría de los protocolos de almacenamiento en el mercado.

Las otras soluciones de almacenamiento se centran en: ¿cómo almacenar las cosas de manera más barata?

La idea de Walrus es: cuando la cantidad de datos explota exponencialmente, ¿cómo puede el sistema no colapsar?

Por eso, utiliza tecnología de códigos de corrección de errores. Un objeto se divide en decenas de fragmentos de datos; mientras tengas una cierta proporción de estos fragmentos, puedes reconstruir los datos originales completos. ¿Cuál es la ventaja de esto? En teoría, puede reducir la redundancia de datos de 3 veces a casi 1 vez.