Desde los robots del Festival de Primavera hasta la guerra por recursos de computación: ¿Por qué China tiene la "carta" en la era de la IA?

En la primavera de 2026, mientras el mundo aún se maravilla con los últimos parámetros del modelo de OpenAI, China mostró otra cara de la inteligencia artificial a través de una gala de Año Nuevo: la implementación física de la inteligencia artificial embodied.

Al abrir la lista de programas de la Gala de Año Nuevo de CCTV 2026, lo que vemos es una “desfile de IA” sin precedentes. Ya no se trata de una simple exhibición de danza mecánica de hace unos años, sino de una explosión concentrada de la industria robótica china con “múltiples empresas, múltiples modelos, todos los escenarios”.

El clúster de pila completa de Magic Atom convirtió a los robots en los mejores “equipos de ambiente”, acompañando a Chen Xiaochun y Yi Yangqianxi en el programa “Crear el futuro”, con movimientos tan coordinados que resulta difícil distinguir lo real de lo falso.

Los robots G1 y H2 de Unitree demostraron en “Wu BOT” una capacidad de control de movimiento asombrosa: control remoto no en tiempo real, todo basado en la autonomía del procesamiento en el extremo. Cuando el H2, vestido con un ropaje rojo, bailaba con una espada, se evidenció que el pequeño cerebro de movimiento de los robots chinos ya está maduro.

Songyan Power, en la comedia “El favorito de la abuela”, hizo que los robots asumieran funciones cómicas de lanzar chistes y recibir remates, logrando la transición de “herramientas” a “actores”.

Galbot G1 de Galaxy General protagonizó en un microfilm la acción de “romper nueces”, una demostración de destreza manual y tecnología de retroalimentación táctil en una acción aparentemente simple.

Esta gala transmitió un mensaje claro: la IA china no solo vive en servidores, ya ha desarrollado manos y pies, y ha entrado en la realidad.

Pero justo cuando celebrábamos a los robots, en Wall Street, al otro lado del océano, se desató una silenciosa crisis. Descubrieron que la “sangre” que alimenta a estos IA—la electricidad—está agotándose. Al dirigir la vista desde el escenario de la gala hacia los centros de datos en Silicon Valley, se revela un gran elefante en la habitación: la electricidad.

A principios de 2026, la tarifa eléctrica residencial en EE. UU. se había disparado un 36%, alcanzando 0.18 dólares por kWh. Pero esto es solo la superficie; la crisis principal radica en el colapso de la oferta. Entrenar un modelo del nivel de GPT-4 consume tanta energía como el total anual de 100,000 hogares. Se estima que para 2028, el consumo anual de energía de los centros de datos en EE. UU. alcanzará los 600,000 GWh.

La red eléctrica estadounidense enfrenta un doble golpe de “enfermedad cardíaca” y “embolia vascular”: el 5% de la energía depende de fuentes fósiles y nucleares obsoletas, que están en proceso de retiro masivo. La red eléctrica se divide en tres islas principales: Este, Oeste y Texas, con una interconexión muy limitada. La aprobación de una línea de transmisión interestatal puede tardar hasta 15 años, impidiendo que la energía eólica del Medio Oeste llegue a los centros de datos de la Costa Este.

Como dice Sam Altman: “La energía es dinero”. La Silicon Valley actual ya no se preocupa tanto por las cuotas de chips, sino por dónde hay suficiente electricidad para hacerlos funcionar.

Si la capacidad de cálculo es el motor de la IA, entonces la electricidad es su combustible. En esta batalla energética, China, con una planificación adelantada de más de diez años, ha construido una barrera estratégica que EE. UU. difícilmente puede replicar. Si la potencia de cálculo impulsa la IA, la electricidad la alimenta. En esta competencia energética, China ha establecido una ventaja insuperable en el corto plazo gracias a su planificación de una década.

Para 2025, China había construido 45 proyectos de ultra alta tensión, con una longitud total de líneas de transmisión en corriente continua superando las 40,000 kilómetros. Esta “autopista eléctrica” puede transportar energía limpia del oeste, a velocidades de milisegundos, hasta los centros de datos del este, o apoyar directamente el nodo “Este-Data, Oeste-Cálculo”. China posee 35 de los 37 mayores sistemas de cables de corriente continua de alta tensión del mundo, una infraestructura que EE. UU. no podrá superar en el corto plazo.

La alta demanda energética de la IA requiere energía limpia por naturaleza. En 2025, la proporción de energías renovables en la capacidad instalada superó por primera vez el 60%, con nuevas instalaciones de eólica y fotovoltaica que superaron los 430 millones de kilovatios. En toda la sociedad, cerca de 4 de cada 10 kWh consumidos son energía verde. Mientras EE. UU. aún lucha con retrasos en las plantas nucleares, China ya ha logrado la paridad de costos entre la energía fotovoltaica y la eólica, ofreciendo una energía barata y ecológica para los centros de datos de alta potencia.

China es el centro mundial de fabricación de transformadores, con una capacidad que supera el 60% del mercado global. La mayor dificultad para la actualización de la red eléctrica en EE. UU. es la escasez de transformadores, con plazos de entrega de 3 a 4 años. Ya sea mediante reexportación a través de México o compras directas, la infraestructura eléctrica estadounidense depende en gran medida de la fabricación china. Cuando los centros de datos en EE. UU. se detienen por falta de transformadores, las empresas chinas de equipos eléctricos están produciendo a plena capacidad, apoyando la rápida expansión de la infraestructura de cálculo nacional.

La gala de 2026 no solo fue una celebración de robots, sino también un retrato de la fuerza industrial de China.

Al ver en la pantalla a los perros robots de Unitree rodando y a los robots de Galaxy General trabajando, no olvidemos que cada movimiento ágil no solo se basa en algoritmos avanzados, sino también en la corriente estable transportada a miles de kilómetros a través de la ultra alta tensión y en una red eléctrica potente que respalda todo.

En esta segunda mitad de la revolución de la IA, el costo marginal del crecimiento de la capacidad de cálculo ya no dependerá del tamaño de los nanómetros de los chips, sino del costo de obtener cada julio de energía. EE. UU. tiene los algoritmos más avanzados, pero China posee el sistema de conversión y transmisión de energía más potente.

Para los inversores, la lógica ya está clara: en esta fiebre del oro, si NVIDIA vende las palas, los verdaderos recursos están en los constructores de infraestructura (ultra alta tensión, equipos eléctricos, energías verdes), que controlan la verdadera fuente de agua.