Google utilise des vidéos YouTube pour entraîner l’IA : faits connus et vérités cachées

Source : CriptoTendencia Titre original : Google entraîne déjà son IA avec des vidéos YouTube : ce que l’on sait (et ce qu’ils ne vous disent pas) Lien original :

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Google n’a pas fait d’annonce massive ni envoyé d’alertes aux créateurs ; il a simplement ajusté ses politiques et répondu aux questions de spécialistes, révélant ainsi un point important : une partie du catalogue de vidéos YouTube est déjà utilisée pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle, notamment Gemini et ses technologies de génération vidéo comme Veo 3.

L’information est publique, mais la majorité des utilisateurs ne l’a jamais appris car elle a été diffusée de manière dispersée, à travers des médias qui ont détecté les changements avant que la plateforme elle-même ne les explique directement.

Ce que Google reconnaît (et comment nous le savons)

YouTube a confirmé qu’il utilise son catalogue de vidéos pour entraîner l’IA générative. La plateforme ajoutera une fonctionnalité permettant aux créateurs de décider si leur contenu peut être utilisé pour l’entraînement de tiers.

Le simple fait que cette option existe implique que l’entraînement est déjà en cours.

Il existe également des rapports selon lesquels Google comme OpenAI auraient utilisé des transcriptions de vidéos YouTube pour alimenter des modèles de langage. L’étendue exacte et les types de vidéos concernés ne sont pas précisés, mais il est clair que l’écosystème audiovisuel de YouTube constitue une ressource précieuse pour l’IA.

Les zones grises qui suscitent des inquiétudes

Google reconnaît utiliser le contenu de YouTube pour améliorer ses modèles, mais ne précise pas quel pourcentage du catalogue est utilisé, comment les vidéos sont sélectionnées, ni ce qu’il advient de celles marquées comme non répertoriées. Pour des millions d’utilisateurs, une vidéo non répertoriée est quasiment privée ; pour un modèle d’IA, cela pourrait n’être qu’un fragment de plus dans le dataset.

Il n’y a pas non plus de clarté sur le consentement réel. La nouvelle option pour les créateurs sera-t-elle visible pour tous ? Sera-t-elle activée par défaut ? Affectera-t-elle seulement les nouvelles vidéos ou aussi le contenu déjà mis en ligne depuis des années ? Ce sont des questions en suspens auxquelles les utilisateurs ne peuvent toujours pas répondre car Google n’a pas fourni de détails opérationnels.

En attendant, l’ampleur est indéniable : plus de 500 heures de vidéo sont mises en ligne chaque minute sur YouTube. Ce volume fait de la plateforme une mine de données idéale pour entraîner des systèmes capables de voir, comprendre, classer et imiter le comportement humain en vidéo.

Le problème n’est pas l’utilisation : c’est le manque de clarté

Le vrai débat n’est pas de savoir si les modèles de Google doivent ou non être entraînés avec des vidéos – cela se produit déjà – mais comment fixer la limite, qui décide des règles et quel niveau de transparence est exigé d’une plateforme qui concentre la plus grande archive audiovisuelle de la planète.

Ce que nous savons aujourd’hui provient de médias technologiques qui suivent les changements avant que l’entreprise ne les explique précisément. Google a donné des confirmations partielles, mais n’a pas complété le tableau.

L’IA progresse, les données circulent, et l’utilisateur lambda ne reçoit que des indices.

Il ne s’agit pas d’une fuite. C’est officiel. L’inquiétude réside dans ce qui n’a pas encore été mentionné.