Teknologi AI Mendorong DeFi Menuju Arus Utama: Inspirasi Model Sumber Terbuka DeepSeek

Teknologi AI sedang berkembang dengan kecepatan yang mengejutkan, model bahasa besar (LLMs) sedang memberdayakan berbagai bidang, dari asisten percakapan hingga otomatisasi perdagangan multi-langkah di Keuangan Desentralisasi. Namun, biaya dan kompleksitas untuk penerapan model-model ini secara besar-besaran tetap menjadi hambatan yang signifikan. Model AI sumber terbuka baru, DeepSeek R1, muncul untuk menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya yang lebih rendah, membuka jalan bagi jutaan pengguna dan skenario aplikasi baru.

Artikel ini akan membahas beberapa aspek berikut:

• DeepSeek R1 dalam terobosan inferensi AI Sumber Terbuka
• Bagaimana inferensi biaya rendah dan lisensi yang fleksibel mendorong adopsi yang luas
• Paradoks Jevons menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi dapat justru meningkatkan penggunaan (dan biaya) dampaknya.
• Bagaimana DeFAI mendapat manfaat dari adopsi AI dalam aplikasi keuangan

DeepSeek R1: Mendefinisikan Ulang Sumber Terbuka AI

DeepSeek R1 adalah LLM baru yang dilatih berdasarkan teks yang luas, dioptimalkan untuk penalaran dan pemahaman konteks. Fitur utamanya meliputi:

• Arsitektur Efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, tidak perlu kluster GPU besar untuk mencapai kinerja mendekati teratas dalam tugas inferensi kompleks.

• Kebutuhan perangkat keras rendah: dirancang untuk mendukung operasi dengan sedikit GPU atau bahkan kluster CPU kelas atas, mengurangi hambatan bagi perusahaan rintisan, pengembang independen, dan komunitas Sumber Terbuka.

• Sumber Terbuka: Berbeda dengan sebagian besar model proprietary, lisensi yang longgar ini memungkinkan perusahaan untuk langsung mengintegrasikan ke dalam produk, mendorong adopsi cepat, pengembangan plugin, dan penyesuaian profesional.

Tren demokratisasi AI ini mengingatkan pada tahap awal proyek-proyek sumber terbuka seperti Linux, Apache, dan MySQL, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial ekosistem teknologi.

Proposisi Nilai AI Berbiaya Rendah

Mempercepat Penyebaran

Ketika model AI berkualitas tinggi mewujudkan operasi ekonomi:

• Usaha Kecil dan Menengah: Dapat menerapkan solusi AI tanpa bergantung pada layanan proprietary yang mahal.

• Pengembang: dapat bereksperimen secara bebas, dari chatbot hingga asisten penelitian otomatis, mewujudkan iterasi inovatif dalam anggaran.

• Diversifikasi geografi: Perusahaan pasar berkembang dapat mengakses solusi AI tanpa hambatan, menjembatani kesenjangan digital di industri keuangan, kesehatan, pendidikan, dan lainnya.

Demokratisasi Penalaran

Inferensi biaya rendah tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan demokratisasi inferensi:

• Model lokal: Komunitas kecil dapat melatih DeepSeek R1 dengan korpus bahasa atau bidang tertentu (seperti data medis/hukum profesional).

• Ekstensi Modular: Pengembang dan peneliti independen dapat membangun plugin canggih (seperti analisis kode, optimisasi rantai pasokan, verifikasi transaksi on-chain), melampaui batasan izin.

Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, sehingga mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.

Paradoks Jevons: Mengapa Peningkatan Efisiensi Meningkatkan Konsumsi

Apa itu paradoks Jevons?

Teori ini menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya, bukannya pengurangan. Awalnya ditemukan dalam konteks penggunaan batubara, yang berarti bahwa ketika proses menjadi lebih ekonomis, orang cenderung untuk memperluas skala penggunaan, yang mengimbangi (kadang-kadang melebihi) keuntungan efisiensi.

Dalam konteks DeepSeek R1:

• Model biaya rendah: Mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat AI berjalan lebih ekonomis.

• Hasil: lebih banyak perusahaan, peneliti, dan penggemar meluncurkan instance AI.

• Efek: Meskipun biaya operasi per instansi menurun, lonjakan total mungkin meningkatkan konsumsi daya komputasi secara keseluruhan (dan biaya).

Apakah ini negatif?

Belum tentu. Penggunaan luas model seperti DeepSeek R1 menandakan keberhasilan dalam penyebaran dan peningkatan aplikasi, yang akan mendorong:

• Ekosistem yang berkembang: lebih banyak pengembang memperbaiki fitur kode sumber terbuka, memperbaiki bug, dan mengoptimalkan kinerja.

• Inovasi perangkat keras: Produsen GPU, CPU, dan chip AI khusus merespons permintaan yang meningkat, bersaing dalam hal harga dan efisiensi energi.

• Peluang Bisnis: Para pembangun di bidang alat analisis, orkestrasi proses, pemrosesan data profesional, dan lainnya akan mendapatkan manfaat dari gelombang penggunaan AI.

Oleh karena itu, meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat, ini merupakan sinyal positif bagi industri AI secara keseluruhan, mendorong perkembangan lingkungan inovasi, dan melahirkan terobosan dalam penerapan ekonomi (seperti teknologi kompresi canggih atau pemindahan tugas ke chip khusus).

Pengaruh terhadap DeFAI

DeFAI: Ketika AI Bertemu Keuangan Desentralisasi

DeFAI menggabungkan keuangan desentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain, melakukan transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang yang sedang berkembang ini mendapat manfaat langsung dari AI sumber terbuka yang berbiaya rendah, karena:

• Otonomi Sepanjang Waktu: Agen cerdas dapat secara berkelanjutan memindai pasar Keuangan Desentralisasi, menjembatani aset antar rantai, dan menyesuaikan posisi. Biaya inferensi yang rendah membuat operasi 24/7 secara finansial layak.

• Ekspansi tanpa batas: Ketika ribuan agen DeFAI perlu melayani pengguna atau protokol yang berbeda secara bersamaan, model biaya rendah seperti DeepSeek R1 dapat mengontrol pengeluaran operasional.

• Kustomisasi: Pengembang dapat menggunakan data khusus DeFi (umpan harga, analisis on-chain, forum pemerintahan) untuk menyempurnakan Sumber Terbuka AI tanpa perlu membayar biaya lisensi yang tinggi.

Lebih banyak agen AI, otomatisasi keuangan yang lebih kuat

Dengan DeepSeek R1 menurunkan ambang batas AI, DeFAI membentuk siklus positif:

• Ledakan Entitas Cerdas: Pengembang menciptakan robot profesional (seperti perburuan hasil, penyediaan likuiditas, perdagangan NFT, arbitrase lintas rantai)

• Peningkatan efisiensi: Setiap agen mengoptimalkan aliran dana, dapat meningkatkan keseluruhan aktivitas dan likuiditas Keuangan Desentralisasi.

• Pertumbuhan industri: Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, dari derivatif canggih hingga pembayaran bersyarat, semuanya dikoordinasikan oleh AI yang mudah diakses.

Akhirnya, seluruh bidang DeFi mendapatkan manfaat dari siklus positif "pertumbuhan pengguna - evolusi agen."

Prospek: Sinyal Positif untuk Pengembang AI

komunitas Sumber Terbuka yang berkembang pesat

Setelah DeepSeek R1 menjadi Sumber Terbuka, komunitas dapat:

• Perbaikan cepat untuk kerentanan
• Mengajukan solusi optimisasi inferensi
• Membuat fork domain (seperti keuangan, hukum, medis)

Pengembangan kolaboratif membawa perbaikan model yang berkelanjutan dan melahirkan alat ekosistem (kerangka penyempurnaan, infrastruktur layanan model, dll)

Jalur Profitabilitas Baru

Pengembang AI di bidang DeFAI dan lainnya dapat melampaui model biaya panggilan API tradisional:

• Pengelolaan AI instance: Menyediakan layanan pengelolaan DeepSeek R1 tingkat perusahaan, dilengkapi dengan dasbor yang ramah pengguna.

• Pembangunan lapisan layanan: Berdasarkan model Sumber Terbuka, mengintegrasikan fungsi canggih seperti pemeriksaan kepatuhan dan intelijen waktu nyata untuk operator Keuangan Desentralisasi.

• Pasar Agen Cerdas: Mengelola profil agen cerdas dengan strategi atau alokasi risiko yang unik, menyediakan layanan langganan atau bagi hasil.

Ketika teknologi AI dasar dapat diperluas hingga jutaan pengguna secara bersamaan tanpa menyebabkan kebangkrutan pemasok, model bisnis semacam ini akan berkembang pesat.

Ambang rendah = Perluasan kumpulan talenta

Seiring dengan penurunan permintaan DeepSeek R1, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI. Gelombang bakat ini:

• Mendorong solusi inovatif untuk menyelesaikan masalah dunia nyata dan bidang kripto;
• Memperkaya komunitas Sumber Terbuka dengan ide-ide segar dan perbaikan;
• Membebaskan bakat global yang sebelumnya ditolak karena biaya komputasi yang tinggi.

Kesimpulan

Kemunculan DeepSeek R1 menandai titik balik penting: Sumber Terbuka AI tidak lagi memerlukan daya komputasi mahal atau biaya lisensi. Dengan menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya rendah, ini membuka jalan untuk adopsi yang luas dari tim pengembang kecil hingga perusahaan besar. Meskipun paradoks Jevons menyiratkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat karena lonjakan permintaan, fenomena ini pada akhirnya menguntungkan ekosistem AI, mendorong inovasi perangkat keras, kontribusi komunitas, dan pengembangan aplikasi tingkat lanjut.

Bagi DeFAI, agen AI yang mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan terdesentralisasi akan menghasilkan efek riak yang signifikan. Biaya yang lebih rendah berarti agen yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan array strategi on-chain yang terus berkembang. Dari pengumpul hasil hingga manajemen risiko, solusi AI canggih ini dapat beroperasi secara berkelanjutan, membuka jalan baru untuk adopsi dan inovasi kripto.

DeepSeek R1 membuktikan bagaimana Sumber Terbuka kemajuan dapat mengkatalisasi seluruh industri, baik AI maupun Keuangan Desentralisasi. Kita berada di ambang masa depan: AI bukan lagi alat untuk segelintir orang yang memiliki privilese, tetapi akan menjadi unsur dasar dalam keuangan sehari-hari, kreativitas, dan keputusan global, didorong oleh model terbuka, infrastruktur yang ekonomis, dan momentum komunitas yang tak terhalang.