Analisis Perbandingan Jalur Perkembangan Teknologi AI dan Aset Kripto

Belakangan ini, strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya menghadapi tantangan, sementara arsitektur multi-lapis L1-L2-L3 juga memicu beberapa kontroversi. Menariknya, perkembangan di bidang kecerdasan buatan selama setahun terakhir juga mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 yang serupa. Dengan membandingkan jalur perkembangan kedua bidang ini, kita dapat menemukan beberapa pertanyaan yang patut dipikirkan.

Dalam bidang AI, setiap lapisan perkembangan berusaha menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat diatasi oleh lapisan sebelumnya. Model bahasa besar di lapisan L1 meletakkan kemampuan dasar untuk pemahaman dan generasi bahasa, tetapi memiliki kekurangan dalam penalaran logis dan perhitungan matematika. Model penalaran di lapisan L2 secara khusus menangani kekurangan ini, seperti DeepSeek R1 yang mampu menangani soal matematika kompleks dan debugging kode, mengisi kekosongan kognitif dari model bahasa besar. Berdasarkan ini, agen AI di lapisan L3 mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, membuat AI beralih dari respons pasif menjadi eksekusi aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.

Struktur berlapis ini mencerminkan karakteristik "kemampuan yang meningkat": L1 membangun fondasi, L2 memperbaiki kekurangan, L3 mewujudkan integrasi. Setiap lapisan mencapai lompatan kualitatif berdasarkan lapisan sebelumnya, pengguna dapat merasakan secara nyata bahwa AI menjadi lebih cerdas dan praktis.

Sebaliknya, logika berlapis di bidang Aset Kripto tampaknya sedang mencari solusi untuk masalah lapisan sebelumnya, tetapi sering kali memicu masalah baru yang lebih besar. Misalnya, untuk mengatasi masalah kinerja L1 blockchain publik yang tidak memadai, solusi skalabilitas L2 dikembangkan. Namun, setelah mengalami gelombang intensifikasi infrastruktur L2, meskipun biaya Gas menurun dan TPS meningkat, masalah likuiditas yang terfragmentasi dan kurangnya aplikasi ekosistem menjadi semakin nyata. Untuk mengatasi masalah ini, muncul L3 rantai aplikasi vertikal, tetapi rantai aplikasi ini berjalan sendiri-sendiri, tidak dapat menikmati efek kolaborasi ekosistem dari rantai umum, malah membuat pengalaman pengguna semakin terfragmentasi.

Struktur bertingkat ini lebih mirip dengan "alih masalah": L1 memiliki kendala, L2 memberikan tambalan, dan L3 justru membawa kekacauan dan desentralisasi. Setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu tempat ke tempat lain, memberikan kesan bahwa semua solusi berpusat pada tujuan "mengeluarkan koin".

Penyebab mendasar dari perbedaan ini mungkin terletak pada: lapisan di bidang AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berlomba-lomba meningkatkan kemampuan model; sementara lapisan di bidang Aset Kripto tampaknya lebih dipengaruhi oleh ekonomi koin, di mana KPI inti setiap proyek L2 sering kali berfokus pada TVL (Total Value Locked) dan harga koin.

Perbandingan ini mengungkapkan perbedaan mendasar dalam jalur perkembangan dua bidang: satu berfokus pada pemecahan masalah teknologi, sementara yang lain cenderung lebih pada pengemasan produk keuangan. Tentu saja, analogi abstrak ini tidak mutlak, tetapi memberikan kita perspektif menarik untuk memikirkan lintasan evolusi kedua bidang yang berkembang pesat ini.